详细内容或原文请订阅后点击阅览
AI如何改变银行安全和风险管理
银行安全从未如此关键。随着网络威胁在复杂性中的增长，银行必须保持领先于攻击者，这些攻击者利用过时的系统和不断发展的欺诈策略。传统的安全措施难以保持步伐，使人工智能（AI）成为风险管理的重要工具。人工智能在银行业中的作用迅速扩大，金融机构投资于AI如何改变银行安全和风险管理的帖子首先出现在Unite.ai上。
来源:Unite.AI银行安全从未如此关键。随着网络威胁在复杂性中的增长，银行必须保持领先于攻击者，这些攻击者利用过时的系统和不断发展的欺诈策略。传统的安全措施难以保持步伐，使人工智能（AI）成为风险管理的重要工具。
AI在银行业中的作用迅速扩大，金融机构投资于先进的机器学习模型，以检测欺诈，增强数据隐私和简化合规性。银行业中AI的市场已经显着增长，预计将继续扩大（见图1）。根据美国财政部的说法，许多全球银行已经尝试了基于AI的系统来增强安全性，证明了向处理大量数据，检测隐藏模式并提高整体弹性的技术的转变。
美国财政部当我们在2025年进入第二季度时，AI准备在保护金融交易中发挥更大的作用。问题不是AI是否会塑造银行安全性，而是银行可以使用它来超越新兴威胁的方式。让我们探索AI对欺诈检测，隐私保护和法规合规性的影响。
图1。银行市场规模的美国人工智能
银行市场规模的美国人工智能AI驱动欺诈检测
金融机构每天处理大量交易，使传统安全工具很难在造成伤害之前识别欺诈活动。 AI驱动的欺诈检测系统通过分析实时交易数据，发现异常模式并将其与过去的行为进行比较，以应对这一挑战。
华尔街日报 机器学习模型 可疑活动 欺诈策略发展图2。生成AI增加欺诈损失
生成的AI增加欺诈损失