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Google的新AI系统在复杂诊断中优于医生
在自然界发表的新论文中发表了AI驱动的医学的未来：更加自动化，从而降低了成本并减轻医生的负担，因此他们可以在Google Post Post Post Post Post Post Post Post Post post to Google新的AI系统中优于复杂诊断的医生，这首先出现在数据科学方面。
来源:走向数据科学带着一组令人困惑的症状去看医生。快速获取正确的诊断至关重要，但是有时甚至有经验的医生都面临挑战，将难题拼凑在一起。有时可能根本不是严重的事情。其他人可能需要进行深入的调查。难怪AI系统正在这里取得进展，因为我们已经看到他们越来越多地协助需要思考记录模式的任务。但是Google似乎在使“ AI医生”实际发生的方向上取得了非常强烈的飞跃。
AI的“插入”并不是全新的；多年来，算法（包括许多基于AI的算法）一直在帮助临床医生和研究人员进行图像分析等任务。我们最近看到了轶事，还有一些有记录的证据，即AI系统，尤其是大型语言模型（LLMS），可以帮助医生诊断，并具有几乎相似的准确性。但是在这种情况下，这都是不同的，因为Google Research的新工作引入了一项专门在数据集上培训的LLM，该LLM与诊断有关。虽然这只是一个起点，而且我将讨论许多挑战和考虑因素，但事实很明确：一位强大的新型AI驱动球员正在进入医学诊断领域，我们最好为此做好准备。在本文中，我将主要关注这个新系统的运作方式，并在出现的各种考虑方面呼吁，其中一些在Google的论文中讨论了自然界，其他人在相关社区中进行了辩论，即医生，保险公司，保险公司，政策制定者等。。
AI的“插入”并不是全新的；多年来，算法（包括许多基于AI的算法）一直在帮助临床医生和研究人员进行图像分析等任务。我们最近看到了轶事，还有一些有记录的证据，即AI系统，尤其是大型语言模型（LLMS），可以帮助医生诊断，并具有几乎相似的准确性。但是在这种情况下，这都是不同的，因为Google Research的新工作引入了一项专门在数据集上培训的LLM，该LLM与诊断有关。虽然这只是一个起点，而且我将讨论许多挑战和考虑因素，但事实很明确：一位强大的新型AI驱动球员正在进入医学诊断领域，我们最好为此做好准备。在本文中，我将主要关注这个新系统的运作方式，并在出现的各种考虑方面呼吁，其中一些在Google的论文中讨论了自然界，其他人在相关社区中进行了辩论，即医生，保险公司，保险公司，政策制定者等。
满足Google的新型医学诊断AI系统 自然表达医学情报探索者
这是具有完整技术细节的论文：