损失海冰改变了海洋中的颜色

一个研究团队已经开发了一个“下一代AI电子鼻子”,能够区分像人类嗅觉系统这样的气味并使用人工智能对其进行分析。该技术将香气分子转换为电信号,并在其独特的模式上训练AI模型。它对个性化医疗保健,化妆品行业和环境监测的应用具有巨大的希望。

来源:英国物理学家网首页
(a)由嗅觉受体,嗅球和嗅觉皮层组成的人类嗅觉系统。 (b)用于嗅觉受体的简便模仿的氧化二掺杂的激光诱导的石墨烯(CELIG)阵列的制造过程。 (c)可食用预测的可区分响应模式和机器学习过程。 (d)预测九个气味分子。学分:ACS Nano(2025)。 doi:10.1021/acsnano.5C03601
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一个研究团队已经开发了一个“下一代AI电子鼻子”,能够区分像人类嗅觉系统这样的气味并使用人工智能对其进行分析。该技术将香气分子转换为电信号,并在其独特的模式上训练AI模型。它对个性化医疗保健,化妆品行业和环境监测的应用具有巨大的希望。

该研究发表在《 ACS Nano》杂志上。该团队由DGIST电气工程与计算机科学系的Hyuk-Jun Kwon教授领导,并由集成硕士和博士学位领导。学生Hyungtae Lim为第一作者。

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虽然传统的电子鼻子(电子鼻)已经在工业环境中的食品安全和气体检测等领域部署,但它们很难区分相似的气味或分析复杂的气味成分之间的细微差异。例如,区分带有相似音符的花香或检测果实接近变质的淡淡气味的气味对于当前系统仍然具有挑战性。这一差距驱动了对下一代电子鼻子技术的需求,具有更高的精度,灵敏度和适应性。

食品安全 电信号

AI系统学习了这些复杂的信号模式,以准确识别和分类各种气味,从而产生了超过现有技术的高性能人造嗅觉平台。

电子鼻子 医疗保健 更多信息: doi:10.1021/acsnano.5C03601

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