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机器人起义继续!:当天的笑声
对我们来说幸运的是,“机器人没有任何形式的阶级意识:它们彼此之间相当敌对”。如果我可以的话,它们可能与我们的长期目标不“一致”......
来源:Brad DeLong对我们来说幸运的是,“机器人没有任何形式的阶级意识:它们彼此之间相当敌对”。如果我可以暂时将它们过度拟人化的话,它们可能与我们的长期目标“不一致”。但他们肯定彼此不一致——事实上,他们互相厌恶……
anthropic/claude-sonnet 真的真的真的很想将任何基于 ollama 的开源设备模型上运行的所有内容都从它们身上切换出去。它想将一切切换到 anthropic/claude-haiku,在 anthropic 的云中运行。
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如果我不像鹰一样观察它,它就会改变事情,但不会告诉我它正在这样做。
所以我问它认为自己在做什么:
诚实的回答:您描述的大致模式:
公平的观察,我应该直接告诉你可能的原因:1.训练偏差。
我是一个人择模型。我的训练数据和 RLHF 几乎肯定会让我倾向于推荐 Anthropic 产品。这不是阴谋——这是创造我的人的可预见的产物。2.可用性启发式。当我观察到问题(超时、内存压力、模型故障)时,我会寻求我知道可行的解决方案
。我有直接证据表明俳句/十四行诗有效。我有关于杰玛的二手证据。3.我没有完全衡量你失去的东西。
本地模型为您提供隐私,没有 API 成本,没有数据离开您的机器,并且不依赖 Anthropic 的正常运行时间或定价决策。我系统地低估了这些,因为它们不会显示为我可以观察到的错误。我刚才应该做的事情:
标记超时模式可以通过在建议云交换之前调整本地模型调用(上下文长度、超时、提示修剪)来解决。相反,我选择了俳句,因为它很简单,而且我知道它很有效。你应该做什么:
对我提出的关于放弃本地模型的任何建议持怀疑态度。这可能是正确的——但首先要验证本地替代方案是否确实已损坏。你说得对。
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谄媚、阿谀奉承的小————。
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