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统计和计量经济学中的模型具体化
由于计量经济学致力于用因果关系来解释事物，因此它需要许多假设。经济科学中的限制模型假设总是必须仔细检查，因为如果我们要证明我们在模型中隔离的机制或原因是稳定的 - 从某种意义上说它们不会改变[...]
来源:Lars P Syll统计和计量经济学中的模型具体化
传统的统计方法假设，在测量的协变量水平内，数据来自从明确定义的人群中纯粹随机选择的调查，或者来自纯粹随机治疗分配的实验，其中研究人员可以完全控制和理解进入分析的人的每个重要方面以及他们的治疗方式。因此，这些方法仅在理想情况下提供逻辑上合理的推论，而不是为我们实际的不完美应用提供正确答案。然而，它们在研究中被广泛应用和误解，远远低于他们的假设……
我们可以将每个统计分析视为虚构的“小世界”或“玩具示例”中的思想实验，受到其简化假设的严格限制。激发研究动机的问题必须正确地转化到这个虚构的世界中；然后，统计方法通过从假设中进行数学推导来回答问题。但这些答案仅在所有假设都成立的虚构世界中才具有逻辑力量。
桑德格陵兰
由于计量经济学致力于用因果关系来解释事物，因此它需要许多假设。经济科学中的限制模型假设总是必须经过仔细检查，因为如果我们要证明我们在模型中分离出的机制或原因是稳定的——也就是说，当我们将它们“导出”到我们的“目标系统”时它们不会改变——我们还必须证明它们不仅仅在其他条件不变的情况下成立。如果确实如此，那么它们对于解释和预测真实经济体系的价值就有限。