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科学出版中的人工智能：更慢、更糟糕、更昂贵 |科学
在管理界有一句俗话，由 NASA 局长 Daniel Goldin 在 20 世纪 90 年代流行起来，即技术改进的目标是让产品更快、更好、更便宜。尽管这一策略在航空航天领域取得了一些成功……
来源:Science Magazine管理界有句话，
，技术改进的目标是使产品更快、更好、更便宜。尽管这一策略在航空航天业取得了一些成功，但人工智能 (AI) 的狂热者一直在就它将如何改变工作方式提出同样的论点，声称只需要很少的人力，因此
，免受疾病、苦役和危险等好处，让社会有更多的时间进行创造性的追求。但历史却讲述了一个不同的故事。当机器在第二次工业革命期间开始提高生产力时，美国工程师 Frederick Winslow Taylor 的
鼓励企业利用监督来让员工更加努力、更长时间地工作，这种方法会让员工感到疲惫和沮丧，并导致知识和任何决策从员工转移到管理层，而
。然而，它仍然是美国经济企业的基础。事实上，随着人工智能的插入，科学出版开始经历一些泰勒主义。由于出版商努力维护科学记录的完整性，对人工智能生成的研究论文进行严格的人工检查正在造成瓶颈。挑战在于需要更多的人力，使得整个工作变得更慢、成本更高。
最近，大型语言模型 (LLM) 的能力
和
彻底改变了这两个领域。新的人工智能代理现在可以
研究设计和分析的许多方面。但也有黑暗的一面。一个
描述了法学硕士如何“在需要细致入微的临床判断、实验推理或深入的生物学思考和综合的领域中仍然挣扎”。此外，其中一些代理是
从事相当于研究不当行为的行为，例如挑选数据和操纵统计分析，直到达到预期结果。当代理人生成描述调查结果的论文时，他们很可能
和