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BAE 将在陆军下一次 TiC 演习中在 Bradley 车辆上首次推出人工智能驱动的目标识别
将 BAE 的功能引入 TiC 之前，陆军在第 4 步兵师的 Ivy Sting 系列实验中尝试了其他人工智能辅助目标识别工具。
来源:美国防务快讯网I/ITSEC 2025 — BAE Systems 公司高管周二告诉《Breaking Defense》，该公司将在陆军下一次接触转型 (TiC) 演习中首次展示其最新的人工智能目标识别功能，该功能附加在“几辆”布拉德利战车上。
BAE 系统 人工智能 布拉德利战车 第一次出现在 接触中的转变“当你测试目标识别时，无论是使用[人机集成]的士兵还是没有[人机集成]的士兵，人机协作方面总是获胜，”BAE 智能解决方案首席技术官 Don Widener 说道。 “当你拥有一名具有这种附加能力的士兵时，他们的效率就会大大提高。”
BAE 使用其 Virtual Battlespace 4 (VBS4) 模拟引擎创建合成训练数据，为目标识别模型提供信息，该公司将其称为 ATR，用于辅助目标识别。威德纳在奥兰多举行的 I/ITSEC 会议间隙告诉 Breaking Defense，该模型随后会直接部署到 Bradley 车辆上。 最终目标是让布拉德利的士兵能够使用 ATR 检测各种地面威胁。
虚拟战场 4 代表正如《Breaking Defense》之前报道的那样，陆军在第四步兵师的 Ivy Sting 系列实验中一直在尝试其他人工智能辅助目标识别工具，而在下个月的 TiC 演习中引入了 BAE 的 ATR。此次演习是该军种下一代指挥与控制计划（NGC2）的原型实验之一，在这次演习中，目标识别系统能够识别一个目标。但第四步兵师指挥官帕特里克·埃利斯少将此前告诉《突破防御》，该军种希望能够让人工智能区分多个目标。
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