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蓝莓系统中的邻近森林栖息地减少了优势模式，并提高了蜘蛛群落的季节性稳定性
蓝莓系统中的邻近森林栖息地减少了优势模式，并提高了蜘蛛群落的季节性稳定性摘要了解农业景观中蜘蛛群落的动态对于基于生物多样性的害虫管理至关重要。尽管通常被认为是栖息地通才，但蜘蛛群落部分受到环境过滤和栖息地条件的影响。然而，许多研究只关注田间群落，限制了对作物-非作物界面物种分类的深入了解。在这项研究中，我们探索了从多年生农业生态系统（蓝莓农场）的陷阱中收集的地面蜘蛛群落的时间动态。我们比较了三种栖息地类型的蜘蛛多样性和组成：相邻森林、田野边缘和田野内部。我们的结果表明，与商业蓝莓栖息地相比，森林斑块支持更高的丰富度、更大的均匀度和更暂时稳定的群落。相比之下，田地内部和边缘的组成相似，一些耐干扰属的群落变化率较高。利用希尔数、PCoA 和指示物种分析，我们发现了与受干扰的栖息地中的强环境过滤和结构更稳定的森林斑块中的群落持久性一致的模式。这些发现强调了邻近非农作物栖息地的生态价值，并支持将物种和复合物纳入其中的必要性
来源:Arácnido了解农业景观中蜘蛛群落的动态对于基于生物多样性的害虫管理至关重要。尽管通常被认为是栖息地通才，但蜘蛛群落部分受到环境过滤和栖息地条件的影响。然而，许多研究只关注田间群落，限制了对作物-非作物界面物种分类的深入了解。在这项研究中，我们探索了从多年生农业生态系统（蓝莓农场）的陷阱中收集的地面蜘蛛群落的时间动态。我们比较了三种栖息地类型的蜘蛛多样性和组成：相邻森林、田野边缘和田野内部。我们的结果表明，与商业蓝莓栖息地相比，森林斑块支持更高的丰富度、更大的均匀度和更暂时稳定的群落。相比之下，田地内部和边缘的组成相似，一些耐干扰属的群落变化率较高。利用希尔数、PCoA 和指示物种分析，我们发现了与受干扰的栖息地中的强环境过滤和结构更稳定的森林斑块中的群落持久性一致的模式。这些发现强调了邻近非农作物栖息地的生态价值，并支持将农业生态系统周围栖息地矩阵的物种和成分估计纳入其中的必要性。
Rezende, S.M.、Pennisi, S.V. 和 Schmidt, J.M. (2025)。蓝莓系统中邻近的森林栖息地减少了优势模式，并产生了蜘蛛群落更高的季节稳定性。
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