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掌握 Agentic AI 的 7 个步骤
随着人工智能系统开始处理更复杂的多阶段任务，理解代理设计变得至关重要。本文概述了构建可靠、有效的人工智能代理的七个实际步骤。
来源:KDnuggets简介
代理人工智能系统可以分解复杂的任务、使用工具并跨多个步骤做出决策以实现目标。与响应单个查询的简单聊天机器人不同，代理根据结果计划、执行和调整其方法。这种功能为自动化和解决问题提供了可能性，而这对于早期的人工智能系统来说是不可行的。
构建有效的代理需要了解如何在保持控制力和可靠性的同时赋予人工智能系统代理权。以下是掌握代理人工智能开发的七个步骤。
第 1 步：了解核心代理循环
每个智能体都遵循一个基本循环：观察当前状态，推理下一步要做什么，采取行动，然后观察结果。此循环将持续下去，直到代理完成其任务或确定其无法继续。
理解这个循环是基础。每个组件都可能发生故障或产生意外结果。您的代理设计必须妥善处理这些可能性。在编写代码之前围绕这个周期建立你的心理模型。
您可以通读 7 个必须了解的代理 AI 设计模式，以大致了解代理设计模式。
第 2 步：定义明确的任务边界和目标
代理需要明确的目标。模糊的目标会导致行为混乱，代理会采取不相关的行动，或者永远不会意识到行动何时完成。您的任务定义应指定成功的样子以及适用的限制。
第 3 步：为您的代理选择合适的工具
步骤 4：设计有效的提示和说明
使用对抗性输入进行测试：