优化 AI 编码效率的 4 种技巧

了解如何使用 AI 更有效地进行编码“优化 AI 编码效率的 4 种技术”一文首先出现在《走向数据科学》上。

来源:走向数据科学

在上一篇文章中,我介绍了使用 AI 代理进行有效编码的最重要技术。在这篇文章中,我将继续介绍四种额外的技巧,所有这些都是我每天都会使用的。

我相信,今天为了成为一名高效的程序员,你必须大量使用人工智能工具。如果您不使用人工智能代理进行编码,那么您就会落后。此外,代理的用途不仅仅限于编码:

  • 代理可以读取和创建线性问题
  • 代理可以对您感兴趣的主题进行深入研究
  • 代理可以查看生产代码中的日志消息
  • 所有这些都是重要的任务,程序员必须定期执行。

    因此,我主张大量使用人工智能代理以尽可能提高效率。在这篇文章中,我将在较高的层面上介绍我所使用的另外四种技术,我相信这些技术可以使我成为一个更高效的程序员。

  • Macwhisper 可实现更快的客服提示
  • Claude 代码审查
  • 并行代理
  • 使用代理与 GitHub 交互
  • 我也很想听听您是否有任何对您的编程工作流程很重要的技术。如果您有特定的技术,请随时与我联系,因为我很想听听。

    为什么应该使用 AI 代理进行编码

    我之前已经描述过使用 AI 代理进行编码如何让我作为一名程序员变得更加高效。通过使用人工智能,我的编程输出已经成倍增加,它让我可以做比以前更多的事情。

    对人工智能代理的一个典型反驳是,在将代码投入生产之前,您需要了解代码。如果您正在使用难以执行端到端测试的关键系统,我在某种程度上同意这种评估。

    然而,大多数网站和应用程序并不是这样的。首先,它们并不那么重要,其次,你作为程序员所做的大多数任务都是可验证的。这意味着您通常可以通过简单地测试该功能在与该功能交互时是否有效来测试行为。

    麦克语

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