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你无法自动判断
人工智能映射技能，但判断力产生影响。技能表明人们能做什么；判断决定何时以及为何采取行动。组织必须通过基于经验的学习来培养商业头脑。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客为什么商业头脑仍然很重要
人工智能驱动的职业地图正在改变组织看待人才的方式，但并非所有重要的东西都可以编码。随着组织倾向于基于技能的招聘、内部流动性和人工智能支持的晋升，很容易将员工视为能力的集合。系统现在可以识别人们所知道的内容，将这些技能与工作要求联系起来，甚至推荐职业道路上的下一步。它高效、可扩展并且通常是准确的。然而，当工作被简化为一系列技能时，一些重要的东西就丢失了：它们之间的联系，以及赋予这些联系意义的判断力。
判断力带来的差异
技能描述了人们可以做什么。判断力决定了他们选择何时、为何以及如何做。这种差异决定了一项行动是创造价值还是仅仅完成一项任务。技能对于在角色中发挥作用至关重要。判断力将绩效与其周围的业务环境联系起来。良好的判断力体现了商业头脑。当某人能够权衡利弊、预测跨部门的连锁反应并认识到一个决定如何重塑其他人可用的选择时，它就会出现。在以技能为基础的世界中，将决策与结果联系起来的能力赋予了工作影响力。
两种影响模型
有两种方法可以描述价值如何在组织中流动。
模型 1：线性
由 Claude（Anthropic AI）为 Income|Outcome 创建的图像。 （2025）。 “模型 1：线性 - 效率和一致性。”数字插图描绘了从技能到行动再到影响的流程。
模型 2：上下文
由 Claude（Anthropic AI）为 Income|Outcome 创建的图像。 （2025）。 “模型 2：情境 - 适应性和弹性。”数字插图描绘了从技能到判断再到行动和影响的流程。