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新的人工智能模型可在您睡觉时预测疾病风险
新的 AI 模型 SleepFM 利用多导睡眠图和先进的分析技术，根据睡眠数据预测 100 多种健康状况。
来源:Scientific Inquirer夜间睡眠不佳预示着第二天会睡眼惺忪，但也可能预示着数年之后将患上的疾病。斯坦福大学医学院的研究人员及其同事开发了一种新的人工智能模型，可以利用一晚睡眠的生理记录来预测一个人患上 100 多种健康状况的风险。
该模型被称为 SleepFM，根据从 65,000 名参与者收集的近 600,000 小时的睡眠数据进行训练。睡眠数据来自多导睡眠图，这是一种全面的睡眠评估，使用各种传感器记录大脑活动、心脏活动、呼吸信号、腿部运动、眼球运动等。
多导睡眠图是在实验室过夜监测患者的睡眠研究的黄金标准。研究人员意识到，这也是一个未开发的生理数据金矿。
“当我们研究睡眠时，我们记录下了数量惊人的信号，”克雷格·雷诺兹 (Craig Reynolds) 睡眠医学教授、这项新研究的共同资深作者、医学博士、哲学博士 Emmanual Mignot 说道，该研究将于 1 月 6 日发表在《自然医学》杂志上。 “这是一种一般生理学，我们在一个完全被圈养的受试者身上研究了八个小时。数据非常丰富。”
只有一小部分数据用于当前的睡眠研究和睡眠医学。随着人工智能的进步，现在我们可以理解更多的人工智能。这项新研究首次使用人工智能来分析如此大规模的睡眠数据。
“从人工智能的角度来看，睡眠的研究相对较少。还有很多其他人工智能工作关注病理学或心脏病学，但相对较少关注睡眠，尽管睡眠是生活的重要组成部分，”生物医学数据科学副教授、该研究的共同高级作者 James Zou 博士说。
学习睡眠的语言
“SleepFM 本质上是学习睡眠的语言，”Zou 说。
预测疾病
训练阶段结束后，研究人员可以针对不同的任务微调模型。