金融技术:人工智能和数据分析如何改变行业

《金融技术:人工智能和数据分析如何改变行业》一文首先出现在 Post University 上。

来源:Post大学博客

人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和高级数据分析正在迅速改变金融业,彻底改变从风险建模、欺诈检测和交易到客户参与和财务策略的流程。随着金融领域的新技术不断改变和重塑这些核心流程,了解人工智能在金融领域的力量的具有混合专业知识的专业人士可能处于独特的有利位置,可以利用新兴工具并推动该领域的创新。

金融与科技的交叉点

金融科技(fintech)这一新兴产业正处于十字路口。了解这两个领域如何合并到指定领域也可能有助于财务专业人士认识到发展混合专业知识的重要性。

金融技术为企业和消费者带来了多种好处和便利,包括:

  • 更高的安全性
  • 增强对财务数据的访问
  • 改进的业务流程
  • 利润更强劲
  • 在金融领域,数字化转型也产生了积极的影响,例如:

  • 改善财务绩效
  • 增强竞争优势
  • 更高的运营效率
  • 增加品牌价值
  • 数字创新如何重塑金融实践

    数字创新受到以下技术的支持:

  • 人工智能和机器学习
  • 云计算
  • 区块链
  • 分布式账本技术 (DLT)
  • 大数据
  • 数据分析
  • 这项创新正在以多种方式重塑传统金融实践,例如:

  • 通过自动化简化流程并提高效率。
  • 自动化风险评估、信用评分、投资策略、欺诈检测、投资策略以及簿记和会计任务。
  • 扩大服务范围(金融包容性)。
  • 提高客户参与度和保留率。
  • 进一步实现数据驱动的决策。
  • 创建数字支付和交易。
  • 提高简化审计的透明度。
  • 自动化财富管理和咨询服务。
  • 为什么数据已成为现代金融的基础