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专访AAAI院士刘岩：时间序列的机器学习
AAAI 每年都会任命一批为人工智能领域做出重大、持续贡献的个人为院士，以表彰他们。在接下来的几个月中，我们将与一些 2026 年 AAAI 研究员进行交谈。在这次采访中，我们采访了南方大学的刘岩 [...]
来源:ΑΙhubAAAI 每年都会任命一批为人工智能领域做出重大、持续贡献的个人为院士，以表彰他们。在接下来的几个月中，我们将与一些 2026 年 AAAI 研究员进行交谈。在本次采访中，我们采访了南加州大学的 Yan Liu，他因“对机器学习以及开发广泛认可的时间序列和时空数据分析模型的重大贡献”而被选为院士。我们了解了时间序列研究的进展、广泛的应用以及该领域的未来。
您能先快速介绍一下您的研究领域吗？
我的主要研究领域是时间序列和时空数据的机器学习、可解释的机器学习和物理信息机器学习。我研究不同类型的时间序列数据模型并使它们可解释。我的研究与可持续发展、医疗保健和科学领域的实际应用密切相关。
这些年来您的时间序列研究进展如何？
几乎我的整个职业生涯都致力于时间序列的机器学习，我们开发了不同类型的模型来解决时间序列分析中的一些重要问题，例如预测、因果分析、异常检测和构建生成模型。简而言之，时间序列是指按顺序记录的数据。然后我们要分析数据本身以及序列和顺序内的关系。
我想说，10-15 年前，时间序列并不是机器学习的主要研究领域。主要是统计学家和经济学家在研究这些问题，开发基于统计方法的简单模型。
您目前正在做什么 – 这一旅程的下一步是什么？
您能谈谈您正在研究的一些应用程序领域吗？
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