使用 Amazon Bedrock Agents 启用复杂的生成式 AI 应用程序

在本文中,我们将仔细研究 Amazon Bedrock Agents。它们使您能够构建智能且具有上下文感知能力的生成式 AI 应用程序,简化复杂的工作流程并提供自然的对话式用户体验。

来源:亚马逊云科技 _机器学习

6月,我开始了一系列帖子,这些帖子突出了促使客户选择亚马逊基石的关键因素。第一个覆盖的建筑物生成的AI应用程序用亚马逊基岩牢固地牢固地使用,而第二个探索的建筑物使用了亚马逊基岩的定制生成AI应用程序。现在,我想仔细研究亚马逊基岩代理商,这使我们的客户有能力构建智能和背景感知的生成AI应用程序,简化复杂的工作流程并提供自然的会话用户体验。大型语言模型(LLM)的出现使人们能够使用自然语言与计算机互动。但是,许多实际情况不仅需要语言理解。它们涉及执行复杂的多步骤工作流程,集成外部数据源,或者无缝协调各种的AI功能和数据工作流程。在这些实际情况下,代理可以是游戏规则改变者,提供更自定义的生成AI应用程序,并改变我们与LLMS互动和使用的方式。

亚马逊基岩 使用Amazon Bedrock牢固地构建生成AI应用 Amazon Bedrock的自定义生成AI应用程序 亚马逊基岩代理

回答更复杂的查询

“下周巴黎的天气如何?” “七月份飞往东京的费用是多少?”

行动中的代理

我们的客户正在使用亚马逊基岩代理商来构建代理商和代理驱动的应用程序。考虑Rocket,这是一家金融科技公司,可帮助人们实现房屋所有权和财务自由:

通过与AWS合作并利用Amazon Bedrock代理商,我们正在增强与客户沟通的速度,准确性和个性化。

- 肖恩·马尔霍特拉(Shawn Malhotra),火箭公司的首席执行官。

仔细研究代理的工作方式

在以下各节中,我们深入讨论亚马逊基岩代理的关键组成部分:

计划:从任务到目标的路径

经过思考链的提示 React

内存:关键信息的家