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人工智能能否改善我们处理肥胖护理的方式？
霍普金斯大学的研究人员使用一种尖端技术，提出了一种潜在的临床工具来预测腰围并识别有肥胖并发症风险的患者
来源:约翰霍普金斯大学bycatherine graham
凯瑟琳·格雷厄姆（Catherine Graham） / < / div> 已发布 2024年10月1日一种新的人工智能工具可以通过简单地分析其年龄，身高，体重，种族和教育水平来预测一个人的腰围的大小。
该工具的惊人精度可以帮助医生估计患者患糖尿病，心脏病，中风和其他与肥胖相关的疾病的风险，经常使用臭名昭著的体重指数或BMI评估，这是对人的身高和体重的计算。
这些发现是在糖尿病与代谢综合征中新发表的：临床研究与评论。
糖尿病与代谢综合征：临床研究与评论“我们的方法使医生更容易预测患者的肥胖风险，而无需直接测量腰部，这可以节省时间并提高与肥胖相关状况的风险评估的准确性。”
Rama Chellappa
彭博杰出教授
“腰围与糖尿病和心脏病等健康风险密切相关，但在诊所没有定期测量。” “我们的方法使医生更容易预测患者的肥胖风险，而无需直接测量其腰部，这可以节省时间并提高与肥胖相关状况的风险评估的准确性。”
由约翰·霍普金斯（Johns Hopkins）的工程和医学实验室的人工智能研究人员开发，高度准确的机器学习方法可预测腰围，而无需身体测量。这种创新的方法正确估计了狭窄范围内的腰围约95％的时间，提供了一种可靠的工具来评估与肥胖相关的健康风险。
Johns Hopkins的工程和医学实验室的人工智能 卡尔·哈里斯（Carl Harris） Prasanna Santhanam Daniel Olshvang