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不可思议的通才机器人向我们展示了一个没有家务事的未来
新兴创业公司 Physical Intelligence 对制造机器人不感兴趣。相反，该团队有更好的想法：用人工智能软件不断学习的通用“大脑”为硬件提供动力，这样现有的机器将能够自主执行越来越多需要精确动作和灵活性的任务 - 包括家务。继续阅读类别：机器人技术，技术标签：物理智能，开放人工智能，人工智能，LLM（大型语言模型），机器人
来源:New Atlas | robotics新兴创业的体力智能对建造机器人没有兴趣。取而代之的是，团队有更好的想法：通过不断学习的AI软件的通才“大脑”为硬件提供动力，因此现有机器将能够自主执行越来越多的任务，需要精确的动作和敏捷性（包括家务）。
在过去的一年中，我们看到机器人狗跳舞，甚至有些装备有射击火焰，以及越来越高级的人形生物和机器，用于在装配线上的专业角色。但是我们仍在等待雷森（Jetsons）的玫瑰色机器人。
机器人狗跳舞 装备射击火焰 人形生物 机器 杰森。，但我们可能很快就在那里。旧金山的体力智能（PI）揭示了其用于机器人技术的通才AI模型，该模型可以使现有的机器能够执行各种任务 - 在这种情况下，将洗涤物从烘干机和折叠式衣服中洗净，将鸡蛋精巧地包装到容器中，磨碎咖啡豆和'餐具桌子。可以想象，该系统可以看到这些移动金属助手在房屋中滚动，吸尘，打包和打开洗碗机，制作床，在冰箱里看和食品储藏室来分类菜品，并提出晚餐的计划 - 嘿，嘿，为什么不，也不烹饪晚餐。
有了这个视野，PI揭示了其“通用机器人基础模型”称为π0（pi-Zero）。
0在他们的研究中，Pi-Zero展示了如何通过AI培训的硬件来执行需要不同水平的敏捷性和运动的各种工作。总的来说，基础模型执行了20个任务，所有这些都需要不同的技能和操纵。
“我们选择这些任务的目标不是解决任何特定的应用程序，而是要开始为我们的模型提供对物理互动的一般理解，这是体力智能的最初基础，”团队指出。
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