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使用 Amazon Transcribe 和 Amazon Bedrock 的语音驱动知识捕获解锁组织智慧
这篇文章介绍了一种创新的语音应用程序工作流程，该工作流程利用 Amazon Bedrock、Amazon Transcribe 和 React 的强大功能，通过经验丰富的员工的语音记录系统地捕获和记录机构知识。我们的解决方案使用 Amazon Transcribe 进行实时语音到文本转换，从而能够准确、即时地记录口头知识。然后，我们使用由 Amazon Bedrock 提供支持的生成式 AI 来分析和总结转录的内容，提取关键见解并生成全面的文档。
来源:亚马逊云科技 _机器学习保存和利用机构知识对于组织成功和适应性至关重要。这种集体智慧，包括员工随着时间的推移积累的见解和经验，通常是由于非正式传递的默认知识而存在。正式和记录这种宝贵的资源可以帮助组织维持机构记忆，推动创新，增强决策过程并加速新员工的入职。但是，有效捕获和记录这一知识带来了重大挑战。传统方法（例如手动文档或访谈）通常是耗时，不一致的，并且容易出错。此外，最有价值的知识经常存在于经验丰富的员工的心中，他们可能会发现很难表达或缺乏时间来全面记录他们的专业知识。
这篇文章介绍了一个创新的基于语音的应用程序工作流程，该工作流程利用亚马逊基石，亚马逊转录的力量，并通过经验丰富的员工的语音录音来系统地捕获和记录机构知识。亚马逊BEDROCK是一项全面管理的服务，可从领先的人工智能（AI）公司（例如AI21实验室，人类，人类，cohere，Meta，Meta，稳定性AI和Amazon）等领先的人工智能（AI）公司提供各种高性能的基础模型（FMS），并通过单个API进行选择，以及在构建AI的广泛AI应用程序中，以实现AI的广泛应用程序。我们的解决方案使用亚马逊转录进行实时的语音转换转换，从而实现了口语知识的准确和直接文档。然后，我们使用由亚马逊基岩提供支持的生成AI来分析和总结抄录的内容，提取关键见解并生成全面的文档。
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