准连续辐射模式下天线波束内多目标测量模糊度消解算法的开发与分析

摘要

提出了一种消除波束中多个目标的距离和多普勒频率歧义的方法，以获取探测脉冲的平均重复率。利用MatLab环境中的数学建模方法，获得了正确解决距离和多普勒频率模糊度的概率估计。

具有平均探测脉冲重复率的准连续模式雷达站（雷达）的特点是在这些参数的整个测量范围内范围和多普勒频率同时存在模糊性[1]。已知有多种解决方法可以消除歧义[1-13]。解决歧义的一种方法是迭代重复频率。然而，当多个目标同时撞击天线波束时，紧迫的任务是消除测量的模糊性。这项工作的目标是开发一种针对天线波束中多个目标的模糊度解析算法，并通过 MatLab 环境中的数值模拟来估计正确测量距离和多普勒频率的概率。

研究该算法的数学模型框图如图1所示。

图. 1.数学模型框图

图. 1.

点目标的轨迹被模拟为输入效果。模型运行时坐标值的形成是在t = 0到Tend的时间间隔内进行的，步长为Δt。目标的坐标由以下方程组确定：

t T _con t

Xts(i) = Xts(i – 1) + VXts ∙ Δt,Yts(i) = Yts(i – 1) + VYts ∙ Δt,Zts(i) = Zts(i – 1) + VZts ∙ Δt。 (1)

X _c 我 X _c 我 VX _{X c} t Y _c 我 Y _c 我 VY _{Y c} t Z _c 我 Z _c 我 VZ _{Z c} t

在这种情况下，多普勒频率是根据（1）通过目标速度的径向分量确定的。

第n个重复周期（频率）TPn（FPn）处的多普勒频率FDnn和延迟时间τrearn的模糊值的形成根据公式（2）和（3）进行：

F _D n ⁿ _{n 返回} n ⁿ n T _P n ⁿ F _P n ⁿ

(2)

(3)

F _{D 返回}

图. 2、模糊延迟样本形成的时间图

图. 2. K 中号

(4)

(5)

F _最大深度 最大 _后退最大 最大 T _{p 评论} F