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人工智能助力眼部疾病诊断
美国联邦卫生监督机构首次批准使用人工智能进行诊断，不需要专门的医生来解读结果。该程序称为 IDx-Dr，它可以通过查看视网膜照片来检测某种形式的眼部疾病。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）美国联邦卫生监督机构首次批准使用人工智能进行诊断，不需要专门的医生来解读结果。该程序称为 IDx-Dr，它可以通过查看视网膜照片来检测某种形式的眼部疾病。
它的工作原理如下。护士或医生上传用特殊视网膜相机拍摄的患者视网膜照片。 IDx-Dr 软件算法首先检查达到结果所需的拍摄质量水平。然后，他分析图像以确定患者是否患有糖尿病性视网膜病变，这是一种眼部疾病，血液中的大量糖会损害眼睛后部的血管。
在一项使用 900 多张图像的临床试验中，IDx-Dr 正确检测出约 87% 的病例中的视网膜病变，并能够正确识别出约 90% 的病例中未患视网膜病变的患者。
“该软件是独一无二的，因为它可以自主运行，不需要人工监控，”IDx-DR 核心开发人员 Michael Abramoff 说道。 “这意味着非眼科专家的护士或医生也可以使用该技术，从而使诊断更容易。”
这些诊断对于患者来说可能更方便（甚至可能比医生的诊断更准确）。但是，当然，由于缺乏专家来监控人工智能，这就引发了一个问题：当诊断结果错误时，谁将负责。