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人工智能像孩子一样学习语言
在学习语言时，人工智能系统通常使用注释来描述单词如何“工作”。但这在很多情况下是不切实际的。即使每个人都同意这些注释，他们通常也会花费很长时间来使用，并且仍然会感觉不自然。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）在学习语言时，人工智能系统通常使用注释来描述单词如何“工作”。但这在很多情况下是不切实际的。即使每个人都同意这些注释，他们通常也会花费很长时间来使用，并且仍然会感觉不自然。
MIT提出的解决方案的本质是什么？人工智能就像孩子一样学习。研究人员开发了一种解析器，可以模拟儿童在观察场景和建立联系时如何学习。
该系统检查带有字幕的视频，并学习将单词与对象和动作关联起来，从而确定描述的准确性。它将潜在值转换为逻辑数学表达式，选择那些最准确地代表分析器认为正在发生的事情的值。尽管人工智能一开始可能会拥有巨大的潜在值范围和对所观察场景的小猜测，但它会逐渐缩小这个范围。注释可以帮助加快这个过程，但这项技术可以不需要它们。
方法必须灵活，这一点至关重要。当系统观察其环境时，它不仅可以学习正式语言，还可以学习日常语音交互的非正式模式。麻省理工学院设想机器人的出现可以适应周围人的语言习惯，甚至可以通过句子片段和非正式对话的其他元素进行交流。
“婴儿方法”可以加快学习过程，并创建可以处理不寻常、罕见的语言的人工智能，这些语言很少有人工智能友好的注释。在这个阶段，主要的挑战是教会机器人通过交互而不仅仅是通过观察来使用这种方法。