Python关键词检索结果

理解和实现 Python 中的遗传算法

Understanding and Implementing Genetic Algorithms in Python

了解遗传算法是什么以及如何在 Python 中实现它们。

Python NLP 库之旅

A Tour of Python NLP Libraries

探索可用于数据工作流的文本 Python 包。

未来的 AI 后端处理:利用 Firebase Cloud Functions 上的 Flask Python

Future AI backend processing : Leveraging Flask Python on Firebase Cloud Functions

欢迎,Firebase 爱好者们!今天,我们将进入可以使用 Python 语言与 AI 集成的无服务器计算领域,探索使用 Python 的云函数(特别是 Firebase Cloud Functions)的奇妙之处。这些函数提供了一种无缝的方式来响应各种触发器执行代码,而无需管理服务器。但在深入研究无服务器领域之前,让我们先将这种方法与另一种流行的架构模式:微服务进行简要比较。无服务器云函数与微服务无服务器云函数和微服务都是用于构建可扩展且灵活的应用程序的架构模式。但是,它们在几个关键方面有所不同:1. 资源管理:无服务器云函数:使用无服务器函数,云提供商可以处理基础设施管理,包括服务器配置、

FastAPI 教程:几分钟内使用 Python 构建 API

FastAPI Tutorial: Build APIs with Python in Minutes

想要使用 Python 构建 API?通过本分步教程了解如何使用 FastAPI 进行构建。

将 SQL 与 Python 结合使用:SQLAlchemy 和 Pandas

Using SQL with Python: SQLAlchemy and Pandas

有关如何连接数据库、执行 SQL 查询以及分析和可视化数据的简单教程。

使用 Python 构建 LLM 应用程序的初学者指南

Beginner’s Guide to Building LLM Apps with Python

在本文中,您将了解开始使用 Python 编程语言构建 LLM 应用程序所需的知识。

使用 Python 的 Watchdog 监控您的文件系统

Monitor Your File System With Python’s Watchdog

使用 Python 的 WatchDog 跟踪文件系统的更改,例如添加、删除、移动或修改。

编写更好的 Python 函数的 5 个技巧

5 Tips for Writing Better Python Functions

本教程介绍了五种简单而有效的实践,用于编写更好且可维护的 Python 函数。

使用 Python 进行机器学习的初学者指南

Beginner’s Guide to Machine Learning with Python

掌握使用 Python 进行预测建模的基础知识:机器学习算法和 Sci-kit Learn 实施的深入指南。

如何在 Python 中创建自定义上下文管理器

How To Create Custom Context Managers in Python

Python 中的上下文管理器可帮助您高效管理资源。 了解如何编写自己的自定义上下文管理器。

Mojo:认识为人工智能和机器学习构建的 Python 超集

Mojo: встречайте суперсет Python, созданный для ИИ и машинного обучения

Mojo 和其他语言如何改变人工智能的开发方式。

标志中的病毒:黑客以不同寻常的方式攻击Python开发者

Вирус в логотипе: хакеры атакуют Python-разработчиков необычным способом

流行的“requests”包已被恶意修改。

着迷于 Python:Python 在网络安全专业人士中流行的 5 个原因

Gripped by Python: 5 reasons why Python is popular among cybersecurity professionals

Python 的多功能性和较短的学习曲线只是解释该语言对网络安全“控制力”的两个因素

使用 Python 完全控制 HTTP 请求标头

Full Control over HTTP Requests Headers in Python

在这篇博文中,我将展示如何删除任何标头、设置它们的顺序、定义它们的大写以及如何发送重复的标头。

NE2001p:用 Python 重写的银河系电子密度模型

NE2001p: Milky Way Galactic Electron Density Model Rewritten In Python

NE2001p:基于 Python 的模型彻底改变了银河系电离星际介质的绘图方式,为提高预测宇宙射电源距离的准确性和可访问性铺平了道路。

儿童机器学习:入门机器学习 Python 程序

Machine Learning For Kids: Starter Machine Learning Python Program

为什么重要:面向儿童的机器学习:入门级 ML Python 函数教程是专门为 6 至 10 年级的学生设计的。

儿童机器学习:高级 Python 函数

Machine Learning For Kids: Advanced Python Functions

为什么重要:儿童机器学习:高级 Python 函数教程是专门为 6 至 10 年级的学生设计的。

儿童机器学习:Python 函数

Machine Learning For Kids: Python Functions

为什么重要:儿童机器学习:Python 函数教程是专门为 6 至 10 年级的学生设计的。