好吧，Monty Python尚未对健康改革发表评论，或者无论如何都没有（据我所知）。但是他们确实预测了民主党人将如何通过（或几乎没有这样做）。您会看到，在民主党人发现他们有权通过整个健康改革的能力之前，蒙蒂[…]蒙蒂·珀森（Monty Python）关于卫生改革后的后期首次出现在偶然的经济学家身上。 当我启动此博客时，我宣布我不会有评论部分的帖子部分。这主要是因为我没有时间密切监视它，并且我想避免游击队狙击或更糟。但是你们中的许多人都要求一个。我的新恐惧是，它会[…]首次出现在偶然的经济学家上的文章。
Exploring the Proportional Odds Model for Ordinal Logistic Regression
理解和实施Brant在序数逻辑回归中的测试，并用Python帖子探索了序数逻辑回归的比例赔率模型，这首先出现在数据科学方面。
Stop Writing Messy Python: A Clean Code Crash Course
编写有效的python很容易。但是编写python干净，可读和可维护的？这就是这个速成课程的目的。
5 Error Handling Patterns in Python (Beyond Try-Except)
停止让错误崩溃您的应用程序。掌握了处理像专业人士这样的失败的5个python模式！
[A-C] Labrochromis mawe[G-I] Labrochromis mawepiliMahulu & Seehausen, 2025 DOI: doi.org/10.3897/zookeys.1240.125699AbstractLake Victoria is home to a unique and taxonomically understudied species flock of endemic haplochromine cichlid fishes, with many形态专业的营养群和许多不同的物种。 1920年，几个食肉的营养群之一是Labrotromis
The Art of Writing Readable Python Functions
如果您的功能需要理解您的功能，则可能是时候重写了。学习使Python函数可通过设计可读的关键习惯。
How to Write Efficient Python Code Even If You’re a Beginner
您无需成为Python Pro即可快速编写干净的代码。只有几个智能的编码习惯可以走很长一段路。
10 Python One-Liners for Working with Dates and Times
这十个紧凑型和Pythonic快捷方式将增加您的时间数据分析和处理工作流程。看看如何以及为什么。
10 YouTube Channels Every Aspiring Data Scientist Should Follow in 2025
想在2025年成为数据科学家吗？这10个YouTube频道教授重要技能，从Python基础知识到高级机器学习。
Multiple Linear Regression Analysis
在实际数据上实施多个线性回归：使用Python的假设检查，模型评估和结果解释。后来的多线性回归分析首先出现在数据科学上。
What Statistics Can Tell Us About NBA Coaches
使用Python来确定NBA教练的来历，以及什么使他们成功的统计数据可以告诉我们有关NBA教练的统计信息首先出现在数据科学方面。
7 Python Functions You’re Probably Misusing (And Don’t Realize It)
这些常见的python功能似乎很简单……直到它们不是。通过学习如何正确使用它们，避免使用细微的错误。
Qwen2.5-Omni is a Powerhouse: A Guide with Demo Project
本文在整个演示项目中引导您设置并在Python脚本或笔记本中运行此功能强大的多模式模型的实例。
在开源AI社区的具有里程碑意义的公告中，总部位于Python的数据科学的长期领导者Anaconda Inc.启动了Anaconda AI平台，Anaconda AI平台是第一个专门针对开放源代码量身定制的统一AI开发平台。该平台旨在简化和确保端到端AI生命周期，使企业能够从实验到生产[…] Anaconda后启动了首次统一的开源AI平台，重新定义了企业级AI开发，首先出现在Unite.ai上。
How to build a better AI benchmark
作为硅谷最喜欢的基准之一并不容易。 SWE-Bench（发音为“ Swee板凳”）于2024年11月推出，以评估AI模型的编码技能，使用了来自12个不同基于Python的项目的公共GitHub存储库中的2,000多个现实世界中的编程问题。从那以后的几个月中，它很快成为最重要的……
Make Your Data Move: Creating Animations in Python for Science and Machine Learning
超越Matplotlib的静态图。该帖子使您的数据移动：在Python中为科学和机器学习创建动画首先出现在数据科学方面。
