Python关键词检索结果

科学可视化:Python + Matplotlib

Scientific Visualization: Python + Matplotlib

Python 科学可视化领域非常庞大。它由无数的工具组成,从最通用和最广泛使用的工具到更专业和更机密的工具。其中一些工具是基于社区的,而另一些则由公司开发。有些是专门为网络制作的,有些只适用于桌面,有些处理 3D 和大数据,而另一些则针对完美的 2D 渲染。

#250 – Peter Wang:Python 和人类、计算机和现实的源代码

#250 – Peter Wang: Python and the Source Code of Humans, Computers, and Reality

Peter Wang 是 Anaconda 的联合创始人兼首席执行官,也是 Python 社区最具影响力的领导者和开发者之一。他还是一位物理学家和哲学家。请查看我们的赞助商来支持此播客:- Quip:https://getquip.com/lex 获得首次免费补充- Magic Spoon:https://magicspoon.com/lex 并使用代码 LEX 获得 5 美元折扣- GiveWell:https://www.givewell.org/ 并使用代码 LEX 获得最高 1000 美元的捐款匹配- Four Sigmatic:https://foursigmatic.com/lex

如何在 Thymio 上编程 Python?

How to Program Python on Thymio?

了解如何使用 Python 编程 Thymio 机器人

CARLA:用于对算法追索和反事实解释算法进行基准测试的 Python 库

CARLA: A Python Library to Benchmark Algorithmic Recourse and Counterfactual Explanation Algorithms

CARLA(反事实和追索库)是一个 Python 库,用于对不同数据集和不同机器学习模型中的反事实解释方法进行基准测试。总之,我们的工作提供了以下贡献:(i)对 11 种流行的反事实解释方法进行了广泛的基准测试,(ii)用于研究未来反事实解释方法的基准测试框架,以及(iii)一套标准化的综合评估措施和数据集,用于对这些方法进行透明和广泛的比较。我们在 Github 上开源了 CARLA 和我们的实验结果,使它们可以作为有竞争力的基准。我们欢迎其他研究小组和从业人员的贡献。

#224 – Travis Oliphant:NumPy、SciPy、Anaconda、Python 和科学编程

#224 – Travis Oliphant: NumPy, SciPy, Anaconda, Python & Scientific Programming

Travis Oliphant 是一名数据科学家、企业家以及 NumPy、SciPy 和 Anaconda 的创造者。请查看我们的赞助商来支持此播客:- Novo:https://banknovo.com/lex- Allform:https://allform.com/lex 可享受 20% 的折扣- Onnit:https://lexfridman.com/onnit 可享受高达 10% 的折扣- Athletic Greens:https://athleticgreens.com/lex 并使用代码 LEX 可获得 1 个月的鱼油- Blinkist:https://blinkist.c

使用 Python 进行医学图像处理简介:无标签的 CT 肺和血管分割

Introduction to medical image processing with Python: CT lung and vessel segmentation without labels

了解 CT 成像的基础知识,并使用 3D 医学图像处理技术对无标签的肺部和血管进行分割。

这是 JavaScript 在机器学习方面胜过 Python 的地方

This Is Where JavaScript Beats Python For Machine Learning

在我之前的文章中,我比较了 Python 和 JavaScript 在训练机器学习模型时的性能。虽然 JavaScript 应该具有计算优势,但它在 Python 面前毫无胜算。数据处理是 Python 的强项。相比之下,正如我的研究表明,JavaScript 只能处理较小的数据集。说实话,[…]文章这就是 JavaScript 在机器学习方面胜过 Python 的地方。DLabs.AI 提供的帮助。

机器学习中的日志记录和调试 - 如何使用 Python 调试器和日志记录模块查找 AI 应用程序中的错误

Logging and Debugging in Machine Learning - How to use Python debugger and the logging module to find errors in your AI application

有关如何调试机器学习代码以及如何使用日志捕获生产中的错误的指南(包括一组有用的 Tensorflow 函数,让您的调试生活更轻松)

性能比较:机器学习的 JavaScript 与 Python

Performance Comparison: JavaScript vs. Python for Machine Learning

在我之前的文章中,我讨论了使用 JavaScript 进行机器学习的利弊。我深入研究了它在 ML 任务上的表现是否与基于 Python 的解决方案一样好。现在,我已经对编程语言进行了测试。我使用了几个模型来衡量 Javascript 在机器学习中的表现,对实际结果进行了基准测试 […]文章性能比较:机器学习的 JavaScript 与 Python,由 DLabs.AI 提供。

Guido van Rossum:Python

Guido van Rossum: Python

Guido van Rossum 是 Python 的创造者,Python 是世界上最受欢迎、最具影响力的编程语言之一。YouTube 上有视频版本。如果您想了解有关此播客的更多信息,请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系,您可以在那里观看这些对话的视频版本。

HALLM:通过 Python 终端观察和行动的代理

HALLM: An Agent that Observes and Acts through a Python Terminal

在 GoodAI,我们致力于安全 AGI 的进步。大型语言模型 (LLM) 无疑提供了强大的功能,但它们本身也存在局限性 — 尤其是无法在部署后学习新技能。我们的创新方法正是在这里大放异彩。我们设计的代理不仅可以利用 LLM 的基础功能,还可以对其进行显著扩展。通过我们独特的架构和新颖的方法,我们的代理赋予 LLM 持续学习的能力,使它们能够理解复杂的指令、随着时间的推移进行适应,并在复杂的推理和解决问题的任务中表现出色。HALLM 可以联系用户以询问更多信息,或者如果它认为用户可以帮助它做某事,例如安装 Python 包或重新启动系统。在上面的视频中,HALLM 使用内置函数“input”要

蒙蒂·比顿(Monty Python)关于卫生改革

Monty Python on Health Reform

好吧,Monty Python尚未对健康改革发表评论,或者无论如何都没有(据我所知)。但是他们确实预测了民主党人将如何通过(或几乎没有这样做)。您会看到,在民主党人发现他们有权通过整个健康改革的能力之前,蒙蒂[…]蒙蒂·珀森(Monty Python)关于卫生改革后的后期首次出现在偶然的经济学家身上。 当我启动此博客时,我宣布我不会有评论部分的帖子部分。这主要是因为我没有时间密切监视它,并且我想避免游击队狙击或更糟。但是你们中的许多人都要求一个。我的新恐惧是,它会[…]首次出现在偶然的经济学家上的文章。

没有代码,没有问题:开始您的第一个AI股票交易bot

No Code, No Problem: Starting Your First AI Stock Trading Bot

因此,您正在考虑跳入AI交易的世界,但是第二个人提到您的手掌会出汗,大脑礼貌地离开了房间。相信我 - 你并不孤单。大多数人都不会在Python的一个早晨醒来,并准备用几条指挥线征服华尔街。但这是个好消息:您不需要知道如何编码来构建实际上可以做东西的智能,功能性的AI交易机器人。真实的东西。就像跟踪信号一样,购买低价,高价(希望),并在市场发脾气时帮助您保持凉爽。这个[…]

Anaconda AI在新鲜的C资金巡回赛中以15亿美元的估值咆哮

Anaconda AI Roars with $1.5 Billion Valuation in Fresh Series C Funding Round

当开源的宝贝得到通常保留给云巨人和头条新闻的AI独角兽时,空气中有某种电力。据路透社报道,这正是本周发生的事情,总部位于奥斯汀的AI初创公司Anaconda以其流行的Python Data Science平台而闻名,该系列C轮循环以15亿美元的估值结束。这一轮由风险投资世界中的重量级催化剂(Catalyst)带领,该公司的参与来自行业风险投资集团(Industry and Foundry Group),后者也在较早的回合中支持了Anaconda。虽然没有披露确切的资金金额,但内部人士说[…]

python中的字符串操纵指南

Beginner’s Guide to String Manipulation in Python

在本文中,您将了解Python中的字符串以及操纵它们的各种技术。

与代理SDK的动手:您的第一个api -talling代理

Hands‑On with Agents SDK: Your First API‑Calling Agent

与Python,OpenAI代理SDK,API工具和简化的实用,友好的初学者指南。

“骨头消化” - 科学家发现了异常的新型细胞

“Bone-Digesting” – Scientists Discover Unusual New Type of Cell

研究人员在Python中发现了一种新型的肠细胞,可以帮助他们完全消化骨骼。研究缅甸蟒蛇的科学家已经确定了先前未知的肠细胞类型,在分解和吸收其猎物的骨骼方面起着关键作用。虽然大多数食肉动物倾向于只吃软组织和[...]

如何用python覆盖热图

How to Overlay a Heatmap on a Real Map with Python

可视化历史龙卷风的趋势如何将热图叠加在带有python的真实地图上的帖子首先出现在数据科学上。