Congress and Rahul doing 'petty politics' to destablise country's progress: Piyush Goyal
印度人民党对拉胡尔·甘地和国大党发起尖锐攻击，指责他们参与狭隘、分裂的政治，据称阻碍了印度的发展议程。联邦部长皮尤什·戈亚尔声称拉胡尔·甘地及其政党已“妥协”，而印度人民党则进一步指责国大党腐败并为反印度分子的利益服务。
Rahul Gandhi has links with 'anti-India, pro-Pakistan' elements, says BJP president Nitin Nabin
印度人民党主席尼廷·纳宾 (Nitin Nabin) 将国大党领袖拉胡尔·甘地 (Rahul Gandhi) 称为“消极政治的典型代表”。纳宾指责甘地与反印度和亲巴基斯坦团体有联系。他表示，人民，特别是年轻人，是看透甘地言论的。纳宾还引用了尼赫鲁和英迪拉甘地的历史事件来支持他的主张。
Rahul Gandhi takes swipe at PM Modi: "Slipped off to Israel after my US deal dare"
在 X 上的印地语帖子中，甘地说道：“纳伦德拉‘投降’莫迪，自从我向你发起挑战取消美国贸易协议以来，已经过去 24 小时了——而你又悄悄溜到以色列了。”
PM Modi and Netanyahu discuss key issues to strengthen India-Israel ties
领导人讨论了加强技术、农业、水资源管理、人才合作、国防和网络安全等领域的双边关系
Texas State University lets socialist club run amok, but cracks down on conservatives
观点：一名学生表示，德克萨斯州立大学没有在校园内执行美国青年民主社会主义者分会的政策，这是对保守派学生组织的歧视。
III Armored Corps, Fort Hood welcome 10 community leaders as 2026 Good Neighbors
德克萨斯州胡德堡 — 2 月 5 日，第三装甲军和胡德堡在 2026 年好邻居入职仪式上向 10 名德克萨斯州中部社区领袖致敬
构建家庭或工业环境机器人的关键挑战之一是需要掌握对移动机械手等高自由度系统的控制。强化学习一直是获取机器人控制策略的一个有前途的途径，然而，扩展到复杂系统已被证明很棘手。在他们的工作 SLAC：模拟预训练潜在动作空间 [...]
Iran Has More Options Up Its Sleeve Than Trump and Netanyahu Assume
随着以色列试图将美国推入与伊朗的战争，人们更加仔细地审视德黑兰如何进行报复
Elephants' peculiar whiskers help them sense the world around them
厚皮类动物的胡须的尖端比基部更加灵活，使大象能够利用其极其坚固的象鼻完成精细的任务
Elephants Have 1,000 Delicate Whiskers on Their Trunks, and They May Transform Robotics
了解有关象须独特结构的更多信息，这种结构使它们能够拾起像玉米饼片这样易碎的东西而不会将其弄碎。这些精致的胡须很快就会激发先进的机器人技术。
French President Macron says free speech is "pure bullsh*t"
马克龙：“如果没有人知道如何引导你通过这种所谓的言论自由，那么言论自由纯粹是胡说八道——尤其是当它从一种仇恨言论引导到另一种仇恨言论时。”
No talks on INDIA bloc leadership change, Rahul Gandhi doing fine job: Omar Abdullah
查谟和克什米尔首席部长奥马尔·阿卜杜拉澄清，印度集团尚未考虑更换领导层。他强调拉胡尔·甘地在挑战印度人民党政府方面表现良好。阿卜杜拉以个人观点驳回了玛玛塔·班纳吉接任的建议。他表示，任何有关领导权的决定都将由印度集团集体做出。
Trump Meets Netanyahu, Says He Wants Iran Deal—But Reminds Tehran of Midnight Hammer Operation
周三，唐纳德·特朗普总统和以色列总理本杰明·内塔尼亚胡在白宫会晤时，伊朗主导了议程，两位领导人都表示，与德黑兰的外交仍不确定，如果谈判失败，协调将继续进行。 …布莱斯·米兹塔尔，…阅读更多 ›特朗普会见内塔尼亚胡，表示他希望达成伊朗协议，但提醒德黑兰午夜之锤行动首先出现在 JINSA 上。
构建家庭或工业环境机器人的关键挑战之一是需要掌握对移动机械手等高自由度系统的控制。强化学习一直是获取机器人控制策略的一个有前途的途径，然而，扩展到复杂系统已被证明很棘手。在他们的工作 SLAC：模拟预训练潜在动作空间 [...]
