Know Your Real Birthday: Astronomical Computation and Geospatial-Temporal Analytics in Python
使用 skyfield、timezonefinder、geopy 和 pytz 的实践演练以及进一步的实际应用文章《了解你的真实生日：Python 中的天文计算和地理空间-时间分析》首先出现在《走向数据科学》上。
A Gentle Introduction to TypeScript for Python Programmers
请了解为什么每个Python开发人员都应该认真对待Typescript，并找出如何快速生产力。
TDS Newsletter: September Must-Reads on ML Career Roadmaps, Python Essentials, AI Agents, and More
不要错过我们上个月阅读量和分享次数最多的文章TDS 新闻通讯：关于 ML 职业路线图、Python 基础知识、AI 代理等的 9 月必读文章首先出现在 Towards Data Science 上。
Python for Data Science (Free 7-Day Mini-Course)
想学习数据科学的Python吗？从今天开始，这是这个对初学者友好的迷你课程，其中包含一口大小的课程和动手实例。
10 Useful Python One-Liners for Data Engineering
仅使用一行Python来处理日常数据工程任务。快速写作，易于阅读，并且非常有用。
Beginner’s Guide to Creating Your Own Python Shell with the cmd Module
这是将Python脚本转换为易于使用的命令行工具的简单指南。
7 Python Libraries Every Analytics Engineer Should Know
快速查看7个Python库，这些库有效地有效地清洁，转换和分析数据。
10 Python One-Liners to Optimize Your Hugging Face Transformers Pipelines
在本文中，我们提出了10个功能强大的Python单线，可帮助您优化拥抱的Face Pipeline（）工作流程。
From Python to JavaScript: A Playbook for Data Analytics in n8n with Code Node Examples
通过Tiny N8N代码节点片段来了解JavaScript的基础知识，用于销售数据分析，从Python到JavaScript：N8N中具有代码节点示例的数据分析的剧本首先出现在数据科学上。
Using Python to Build a Calculator
一个初学者友好的Python项目，以了解有条件的陈述，循环和递归功能，使用Python构建计算器的帖子首先出现在数据科学上。
Implementing the Coffee Machine Project in Python Using Object Oriented Programming
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Uncommon Uses of Common Python Standard Library Functions
认为Python标准库是可以预测的吗？想一想。本文介绍了在有趣的环境中使用熟悉功能的有趣方法。
Is Your Training Data Representative? A Guide to Checking with PSI in Python
使用人口稳定指数（PSI）和Cramér的V比较两个数据集之间的变量分布。您的培训数据代表是您的帖子吗？在Python中与PSI进行检查的指南首先涉及数据科学。
LangChain for EDA: Build a CSV Sanity-Check Agent in Python
数据科学家的实用Langchain教程检查CSVSTHE The COST THE LANGCHAIN对EDA：在Python中建立CSV理智 - 检查代理，首先是迈向数据科学。
A Gentle Introduction to Docker for Python Developers
了解Docker如何帮助Python开发人员创建孤立的，一致的环境，从而简化从开发到部署的所有内容。
Empower Your Students with Our Python Course for High School Teachers
介绍了可汗学院的《计算机科学》完整介绍 - Python课程教育工作者，我们很高兴公布新完成的计算机科学介绍 - ...阅读Morethe post tost in Morether for我们的高中老师课程的学生能力，首先出现在Khan Academy上。
Exploring Merit Order and Marginal Abatement Cost Curve in Python
为了在本世纪末达成1.5°C的全球温度限制目标，由巴黎协定设定，不同的机构提出了不同的情况。缓解措施之间存在共识，即诸如可再生能源之类的低碳技术所占的份额需要增加，而化石燃料需要在[…]探索派恩特的邮政中稳步下降，而派恩顿的边际减排成本曲线首先在数据科学方面出现在数据科学方面。
