David Attenborough AI Clones Spark Outrage
为什么重要：大卫·爱登堡的人工智能克隆引发了关于身份滥用、深度伪造和技术监管必要性的道德辩论。
В Камчатском крае возбудили уголовные дела в отношении бывшего главврача ЦРБ
在堪察加地区，米尔科沃地区医院前主任医师因滥用职权而被提起刑事诉讼。俄罗斯调查委员会（IC）地区部门11月18日通报此事。初步数据显示，2023年1月至2月和2024年2月至2024年3月期间，主任医师超出了职权。他非法向医疗机构一名员工索要并收取了属于她的部分奖金，该下属将总计 35,000 卢布转给了经理。
IRS Watchdog Nominee Pledges To Investigate Allegations Of Agency Misconduct
美国国税局监察机构提名人承诺调查机构不当行为指控拜登总统提名的税务管理监察长 (TIGTA) 戴维·约翰逊在 11 月 14 日参议院财政委员会举行的确认听证会上承诺解决国税局不当行为指控，包括出于政治动机的审计和不公平地针对小企业。约翰逊发誓要让国税局对任何滥用权力的行为负责，确保纳税人得到公平对待。在听证会上，约翰逊谈到了两党对滥用国税局权力的担忧，立法者向他施压，要求他遵守该机构的做法和旨在保护小企业和低收入纳税人免受审计率提高的指令。政治瞄准：首要任务财务委员会主席参议员罗恩·怀登 (D-OR) 在听证会开始时要求知道约翰逊将如何解决对政治驱动的国税局行动的担忧。“如果你被任命为监察长
Northern California County Voters On Track To Approve Drug-Testing Welfare-Recipients
北加州县选民有望批准对福利接受者进行药物检测本文由 Kimberley Hayek 通过《大纪元时报》撰写，圣华金县选民有望批准投票表决 R 号法案，该法案要求从县政府领取福利的人接受药物检测并可能接受治疗。65 岁以上的老年人以及有未成年子女的人将获得豁免。截至 11 月 15 日，该法令在大选中已获得 74.7% 的选票，针对的是那些涉嫌使用麻醉品的人。如果该法令获得通过，这些人将被要求接受药物检测才能获得福利。如果他们的检测呈阳性，他们将被要求接受专业评估并可能被转介到治疗项目。如果受助人不遵守规定，县政府将有权拒绝支付款项。“这项法令旨在帮助解决药物过量泛滥的问题，要求通过一般援助计划
Selenoproteins open new strategies for treating certain cancers in children
硒蛋白对多种生物功能至关重要，包括分解有害物质、支持免疫系统和调节代谢过程。然而，在特定情况下，这些蛋白质可能会被滥用，保护癌细胞免于死亡。谷胱甘肽过氧化物酶 4 (GPX4) 就是这样一种蛋白质，它对支持细胞保护和癌细胞存活至关重要。
Еврокомиссия оштрафовала Meta на почти €800 млн за нарушение конкуренции в рекламе
欧盟委员会 (EC) 对美国公司 Meta（被认为是极端分子并在俄罗斯联邦被禁止）处以近 8 亿欧元的罚款，原因是其在其拥有的社交网络 Facebook（在俄罗斯被禁止）上投放广告违反了竞争规则。这是欧盟委员会网站 11 月 14 日发布的一份声明的结果，欧盟委员会的一项长期调查表明，该公司滥用了其主导地位，违反了《欧盟委员会条例》。 《欧盟（EU）运作条约》第 102 条。
Zymo Research 认为 Qiagen 的诉讼是更大战略的一部分，该战略滥用诉讼作为扼杀创新的工具，并推迟采用有利于科学和医学界的突破性技术。
美国政府问责署的发现自美国政府问责署 2015 年的报告以来，司法部已对其处理 FBI 举报人报复投诉的流程进行了更改。但是，仍有需要改进的地方。在审查联邦调查局 (FBI) 举报人保护措施期间，美国政府问责署发现，司法部 (DOJ) 监察长办公室未能始终如一地满足监管通知要求，即在收到投诉后 15 天内联系 FBI 举报人报复投诉人。在审查 2018 年至 2022 年结案的投诉时，美国政府问责署发现，调查办公室在约 46% 的投诉中未满足 15 天的要求。美国政府问责署还发现，由联邦调查局共同赞助的针对联邦调查局雇员的强制性培训并未传达出这样的信息：如果联邦调查局举报人报复投诉人认为报复性
Holloman Elementary School hosts D.A.R.E. graduation
一名药物滥用抵制教育毕业生获得了奥特罗县颁发的结业证书
“如果特朗普是个独裁者……”在整个 2024 年大选期间，民主党不遗余力地将特朗普描绘成对民主的严重威胁——将他与希特勒、斯大林和墨索里尼等人进行比较。哈哈 pic.twitter.com/9YdplerIR1— zerohedge (@zerohedge) 2024 年 10 月 18 日据彭博社报道，一周内，“特朗普-希特勒”的故事超过 5,500 条。“特朗普希特勒”的故事数量 pic.twitter.com/lP6pG6f6S6— zerohedge (@zerohedge) 2024 年 10 月 26 日人们想知道为什么对媒体的信任度会急剧下降。但是，让我们接受特朗普是独裁者的说法
The Biden-Harris Administration Wasted Nearly One Billion Dollars On Misinformation
拜登-哈里斯政府在虚假信息上浪费了近 10 亿美元作者：Ian Miller，来自布朗斯通研究所，“科学”党显然在有关 Covid-19 大流行的实际科学问题上误导了数亿人。别再印刷了。从 2020 年初开始，安东尼·福奇博士、疾控中心、卫生与公众服务部及其媒体合作伙伴的共同努力对社会和公共健康造成了难以估量的损害，甚至可能为 Covid 的传播创造了条件。怎么做到的？通过反复、深刻且常常是故意传播不实信息，同时花费数亿美元来传播他们喜欢的信息。现在，美国众议院能源和商务委员会发布了一份长达 113 页的新报告，详细描述了拜登-哈里斯政府的惊人滥用职权行为以及他们在 Covid 期间的沟通方式
Mapping America's Wine Consumption By State
绘制美国各州葡萄酒消费地图从东海岸到西海岸，葡萄酒经常被视为美国各地餐桌上的主食，某些地区举杯庆祝的次数更多一些。从加州的纳帕谷到纽约的五指湖，美国拥有几个世界知名的葡萄酒产区，在《福布斯》十大葡萄酒爱好者国家榜单中排名第三。这张地图由 Visual Capitalist 的 Kayla Zhu 制作，以加仑为单位可视化了 2022 年各州人均葡萄酒乙醇年消费量。数据来自美国国家酒精滥用和酒精中毒研究所 (NIAAA)，该研究所以乙醇量来衡量酒精消费量。作为参考，平均一瓶葡萄酒（750 毫升，12.9% ABV）含有 0.0256 加仑乙醇。消费数据仅包括 14 岁或以上的居民，并且基于酒精流
"I Was Wrong": CNN Panelist Retracts Trump-Cheney "Firing Squad" Propaganda
“我错了”：CNN 小组成员撤回关于特朗普和切尼“行刑队”的宣传更新（东部时间 18:36）：在主流媒体整天夸张地散布谎言，声称特朗普说利兹·切尼应该被处决（而实际上他只是称她为鹰派人物）之后，CNN 小组成员乔纳·戈德堡 (Jonah Goldberg) 对此表示歉意，并撤回了特朗普呼吁处决切尼的说法。“今天早上在 CNN 上，我把特朗普关于“步枪”的引述说成是他主张对利兹·切尼实施‘行刑队’”，戈德堡说。 “我错了，他要求枪决。在我说完这些话后，我的小组成员布拉德·托德 (Brad Todd) 指出我错了。”“我让对特朗普言论的厌恶情绪占了上风，因为这是我第一次听到这些言论。”观看：新消息
Stable Diffusion 3.5 opens new doors in digital art
Stability AI 最新发布的 Stable Diffusion 3.5 引入了三种强大的模型变体，可为消费硬件提供增强的图像质量、速度和可访问性。这些模型可免费用于非商业用途，并集成了先进的安全功能以防止滥用。
Could AI Help Curb Conspiracy Theory Beliefs?
一项新研究发现“DebunkBot”很有前景，它是一种人工智能聊天机器人，用于挑战阴谋论，例如 2020 年大选涉及选民欺诈。但专家表示，虽然人工智能可以帮助打击谎言，但它也引发了对潜在滥用的担忧。
Perfctl malware strikes again as crypto-crooks target Docker Remote API servers
对未受保护服务器的攻击达到“严重程度”据 Trend Micro 研究人员称，一名未知攻击者正在滥用暴露的 Docker Remote API 服务器在受害者的系统上部署 perfctl 加密挖掘恶意软件。
No free lunch in LLM watermarking: Trade-offs in watermarking design choices
生成模型的进步使得 AI 生成的文本、代码和图像能够在许多应用中反映人类生成的内容。水印是一种将信息嵌入模型输出以验证其来源的技术，旨在减轻对此类 AI 生成内容的滥用。当前最先进的水印方案通过稍微扰动 LLM 输出标记的概率来嵌入水印，这可以在验证过程中通过统计测试检测到。不幸的是，我们的工作表明，LLM 水印方案中的常见设计选择使生成的系统出人意料地容易受到水印删除或欺骗攻击——导致在稳健性、实用性和可用性方面做出根本性的权衡。为了解决这些权衡问题，我们严格研究了一组针对常见水印系统的简单但有效的攻击，并提出了 LLM 水印实践中的指导方针和防御措施。提示艾伦图灵出生于... Unwate
