Visualizing All Of The World's Data
可视化数据对决策的所有数据的上升影响不断加深，因为人们和公司正在收集和分析不断增长的金额。这种可视化是由视觉资本家的朱莉娅·温德林（Julia Wendling）与欣德里奇基金会（Hinrich Foundation）合作创建的，它使用Avison Young的数据为全球数据创建的迅速增长提供了视觉背景。Today的数据景观景观量，收集，存储，存储和处理的数据是繁荣的。结果，学习如何应对这种爆炸性增长带来的相关机会和挑战至关重要。在未来三年中，更多的数据将比人类历史上的其他历史，这主要是由人工智能驱动的。这一趋势始于2014年，当时是首个生成AI模型（生成对抗网络）的推出。 2018年，Ope
You've Got A Blackout In Pennsylvania
您在宾夕法尼亚州通过Realclearpennsylvania，宾夕法尼亚州的Athan Koutsiouroumbas进行了停电，面临着令人不安的前景：加利福尼亚风格的停电迫在眉睫。然而，尽管这一令人羡慕的立场，宾夕法尼亚州人发现自己承受着超过全国平均水平的住宅电力费用的负担。由于2018年，该州的居民忍受了超过邻国州的电费，导致能源成本增加了30％。这是每个家庭的电力，供暖和汽油的每月每月费用，这是全美最高的一项。二十年来，宾夕法尼亚州的能源需求保持稳定。该稳定性在2022年12月启动，当时Openai宣布了Chatgpt，点燃了整个全国各地回荡的人工智能繁荣。涟漪效应已达到宾夕法尼亚州的
Should governments really be using AI to remake the state?
新科学家的启示是，英国部长正在向Chatgpt寻求建议，这提出了这些新的AI工具在政府中应该扮演的角色的问题，以及我们是否应该真正将它们视为聪明的
How to Realize Value from a GenAI-Enabled Workforce
感谢Openai的Chatgpt，几乎每个人都知道今天的Genai。它可以通过一个简单的提示使人们对知识的渴望满足人们的渴望的能力。该工具的使用确实令人印象深刻。它在短短五天内就获得了100万用户，并在头几个月吸引了超过1亿访客。个人[…]如何从unite.ai上首先出现在基于Genai的劳动力中的价值。
AI doesn’t really ‘learn’—and knowing why will help you use it more responsibly
如果我们告诉您诸如chatgpt之类的人工智能（AI）系统实际上并没有学习怎么办？我们与之交谈的许多人真的很惊讶地听到此消息。甚至AI系统本身也经常会自信地告诉您他们是学习系统。许多报告甚至学术论文也是如此。但这是由于[…]邮政AI并没有真正“学习”，并且知道为什么会帮助您更负责任地出现在Knowridge Science报告中。
我遇到了这个图像，似乎支持软件开发中的Idea Capital/Labor替换（请参见前面的帖子）。堆栈溢出是软件开发人员获得编码问题和/或查找可以解决当前问题的代码的重要站点。但是，作为人类中间的人，它可能很慢，有时巨魔会使您误入歧途。随着Chatgpt，第一个也是最广泛使用的LLM的出现，其站点量似乎开始下降。 CHAT GPT可以立即提供答案，尽管其中一些可能需要一些“及时的工程”才能获得所需的特定答案。有趣的是，许多相关培训数据都来自堆栈溢出。这意味着询问chatgpt的是要堆栈溢出，但与计算机中间化有关。如果Chatgpt允许编码人员更快地获得答案的速度导致对软件开发人员的需求下降，
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 6, Issue 2, February 2025
1）访客社论：操作负责任的AIAUTHOR：Qinghua Lu，Apostol Vassilev，Jun Zhu，Jun Zhu，Foutse Khomhpages：252-2532）软件工程研究中的Chatgpt伦理方面Feddga：基于动态指导注意事项的联合多任务学习。选择：281-2915）基于可逆神经网络助理的频率攻击：Ming-wen Shao，Jian-Xin Yang，Ling-Zhuang Meng，Zhi-Yong Hupages：292-3006）一个可靠且基于Bear federated Leader的学习框架，基于Blockchainaauthor（Shao）： Wa
BNY Partners with OpenAI To Develop Eliza Platform
请注意，我们无权提供任何投资建议。此页面上的内容仅用于信息目的。 BNY是一家总部位于美国的投资银行和全球保管人，与Chatgpt背后的公司Openai达成了一项协议，以帮助开发其自己的名为Eliza的平台。 《华尔街日报》的一份报告说，……继续阅读与OpenAI的BNY合作伙伴开发Eliza Platform The Post BNY合作伙伴与OpenAI开发Eliza平台的合作伙伴首次出现在经济观察中。
Reading, Writing, and Thinking in the Age of AI
在当前的人工智能（AI）炒作周期中，由于2022年11月的Chatgpt释放，AI继续严重破坏高等教育。最近对300多家大学领导者进行的一项调查肯定了公众话语中表达的许多担忧：大多数学生使用生成的AI，而大多数[…] AI时代的阅读，写作和思维的大多数是首次出现在教师的重点上|高级教学和学习。
Power Prompting With DeepSeek and ChatGPT 4o-latest in Weam
提示，逻辑和推理的关键作用在我们的日常操作中正在增长。致力于不断改进并采取AI景观中的最新发展，我们已经更新了Weam AI。随着我们在一个日益复杂的世界导航时，清晰有效的提示对于有效的沟通和解决问题至关重要。利用逻辑和推理[…]邮政功能促使DeepSeek和Chatgpt 4o -latest在Weam中首先出现在Weam -Weam -AI -AI for Digital Agency上。
Can AI feel anxiety? Scientists use therapy to calm ChatGPT
人工智能（AI）模型，例如Chatgpt，旨在处理人类语言，但新的研究表明，它们也可能在情感上对痛苦的内容做出反应。苏黎世大学和苏黎世大学精神病学院医院的科学家发现，在暴露于创伤性故事时，人工智能可以产生“焦虑”，但是就像人类一样，它也可以[…]邮政会感到ai感到焦虑吗？科学家使用治疗来平息Chatgpt，首先出现在Knowridge Science报告中。
Generative AI is upending freelance work—even top performers aren't safe, researchers say
一项研究发现了一个令人震惊的现实：像Chatgpt这样的生成AI工具已经重塑了自由职业市场，削减了就业机会并为所有技能水平的工人付款。即使是最强的往绩记录的顶级自由职业者也遭受了最大的挫折。
AI变得更加聪明，并且在情感上更加意识到。本周，迈克（Mike）和保罗（Paul）强调了最大的AI新闻和发行，重点是人工智能如何发展情绪。他们分解了有关GPT-4.5和Claude 3.7十四行诗的最新更新，Amazon的Alexa+，Openai的深入研究变得更加广泛，以及AI对写作的影响。另外，不要错过我们的快速综述，涵盖了AI中更多的发展。
Parents and teachers: how are you introducing AI to younger children?
我们想听听父母和老师向年幼的孩子介绍AI的父母和老师，并了解他们如何指导他们如何自行发行Chatgpt以来如何使用Itacross，我们已经看到年轻人和年轻人使用人工智能聊天机器人和图像生成器来为他们的学校工作以及在家中的生活。首先，大学的学生采用了AI，然后是中学的青少年，通常与父母没有意识到这一点。现在，我们想知道我们中最小的人如何学习AI.AI公司通常禁止13岁以下的儿童在服务协议方面使用其产品。但是，一些父母和老师正在向他们的孩子及其学生介绍Chatgpt和其他AI，希望对技术的早期熟悉能够使他们在将来取得成功。继续阅读...
The Best Free AI-Powered Multi-Use Tools For Teachers
有很多专门为教师设计的AI驱动工具，您可以找到其中的大多数工具，不一定是“最佳”，而是AI老师准备网站的列表。就个人而言，我认为其中大多数（如果不是全部）不值得付出代价。而且，实际上，Chatgpt是我最喜欢的AI驱动工具[…]
Soft Computing. Volume 29, Issue 3, February 2025
1) Some new construction methods of similarity measure on picture fuzzy setsAuthor(s): Minxia Luo, Jianlei Gao, Wenling LiPages: 1273 - 12872) Arithmetic optimization algorithm with cosine transform-based two-dimensional composite chaotic mappingAuthor(s): Yi-Xuan Li, Jie-Sheng Wang, Xin-Ru MaPage
A climate chat with Chatgpt as billionaires will now lose everything
Jan Umsonst [Karina von Schuckmann等人的图像。 （2023）]通常，我不想免费培训AI和LLM（大型语言模型），因为我不愿意免费训练它们。它始于我意外地粘贴了一段，而无需告诉chatgpt我想要什么。因此，我的小聊天的开始如下：Jan：如果您不知道，每年只有2％的地球系统加热，使大气变暖，〜4％的土地质量，〜4％融化冰，〜90％的海洋加热了海洋。如果这些数字应该转移，那可能是人类物种的快速。海洋充当大量散热器，吸收了温室气体排放中多余的热量的90％。这有助于缓冲大气在某种程度上变暖，但以一定的代价（始终温度升高），导致热量膨胀（海平面上升），珊瑚漂白，更强烈的
