Anthropic sues DOD, Hegseth, and a dozen other federal agencies
该公司声称，将其指定为供应链风险是一种非法报复，而不是保护国家安全的行动。
Hegseth presses Defense civilians to deploy for immigration enforcement
“我们都认为这很荒谬，”一名陆军文职人员告诉《防务一号》。
US, Iran spar over status of Iranian warship sunk by submarine
美国和伊朗对上周伊朗军舰在印度洋沉没事件的说法截然不同。
Prewar US intel found intervention in Iran wasn’t likely to change leadership
二月份的情报评估确定，美国的军事干预不太可能导致伊斯兰共和国的政权更迭。
European NATO nations reduce reliance on US arms imports: SIPRI data
根据一项新的分析，欧洲各国政府正在韩国、法国和以色列花费更多的国防资金。
NATO to study what-if scenarios that could cause Arctic conflict with Russia
该联盟每两年一次的寒冷应对演习将于 3 月 9 日至 19 日在挪威各地举行。
Finland readies itself to be able to host nukes in longtime policy departure
政府认为，拟议的法律修改将使该国符合北约的核威慑架构。
Three OpenClaw Mistakes to Avoid and How to Fix Them
了解如何有效设置 OpenClaw《要避免的三个 OpenClaw 错误以及如何修复它们》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Machine Learning at Scale: Managing More Than One Model in Production
从一个模型到管理一个庞大的投资组合：10 年的行业经验教会了我什么后大规模机器学习：在生产中管理多个模型首先出现在走向数据科学上。
I Stole a Wall Street Trick to Solve a Google Trends Data Problem
比较各国 Google 趋势数据的方法。 《我偷了华尔街技巧来解决谷歌趋势数据问题》一文首先出现在《走向数据科学》上。
How AI is turning the Iran conflict into theater
这个故事最初出现在我们关于人工智能的每周通讯《算法》中。要首先在您的收件箱中收到此类故事，请在此处注册。 “有人想在旧金山举办聚会并在 100 英寸电视上播放吗？” X 上那篇文章的作者指的是以下在线情报仪表板......
Soft Forks: How Agent Skills Create Specialized AI Without Training
我们之前的文章将模型上下文协议 (MCP) 定义为提供 AI 代理工具的工具箱，将代理技能作为指导 AI 代理如何完成任务的材料。这与训练前或训练后不同，后者决定模型的一般行为和专业知识。特工技能不会“训练”特工。他们软分叉代理行为 [...]
What is LPU? Language Processing Units | The Future of AI Inference
将公共 MCP 服务器部署为 API 端点，并使用函数调用将其工具集成到 LLM 工作流程中。
Clarifai vs Other Inference Providers: Groq, Fireworks, Together AI
将公共 MCP 服务器部署为 API 端点，并使用函数调用将其工具集成到 LLM 工作流程中。
vLLM vs Triton vs TGI: Choosing the Right LLM Serving Framework
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