FormulaFeatures: A Tool to Generate Highly Predictive Features for Interpretable Models
使用基于数字特征的算术组合自动设计的简洁、高度预测的特征创建更易于解释的模型在本文中，我们研究了一个名为 FormulaFeatures 的工具。这主要用于可解释模型，例如浅层决策树，其中少量简洁且高度预测的特征可以极大地帮助提高模型的可解释性和准确性。机器学习中的可解释模型本文继续我关于可解释机器学习的系列文章，之前的文章包括 ikNN、加法决策树、遗传决策树和 PRISM 规则。如前几篇文章所述（并在那里更详细地介绍），通常有强烈的动机使用可解释的预测模型：每个预测都可以很好地理解，我们可以确信模型将在未来看不见的数据上表现合理。有许多模型可以提供可解释的 ML，但不幸的是，这些模型比我们
Get Motivated to Learn with Khan Academy’s New Streaks and Levels Features
作者：Daniel De Angulo，Khan Academy 高级产品经理 大家好！Khan Academy 很高兴宣布推出两种新机制，旨在让学习变得更有趣、更有动力：连续性和等级！连续性和等级旨在促进和庆祝一致性，激励学习者每年至少将一项技能提高到熟练或更高水平 […]The post Get Potivated to Learn with Khan Academy’s New Streaks and Levels Features 最先出现在 Khan Academy Blog 上。
上周我在推特上发布的一些有趣链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：这应该不足为奇。如果你将垃圾放入训练数据中，那么模型就是垃圾。由于目前的人工智能输出了很多垃圾，因此在这些输出上训练的模型不会更好：https://www.popsci.com/technology/ai-trained-on-ai-gibberish/另一家不加区别地抓取数据的人工智能公司：https://www.theverge.com/2024/7/25/24205943/anthropic-ai-web-crawler-claudebot-ifixit-
作为 Moderna 第三阶段 COVID 疫苗试验的受试者，我并不知道我会接种疫苗还是安慰剂。事实上，我的护士和监督试验的医生都不知道哪些受试者接种了哪些。这是一项双盲试验。第二次注射 12 小时后，我开始感到头痛、肌肉和 […]The post When a bug is a feature appeared first on Angry Bear.
Army Licenses Ambidextrous Gun Holster to Maine-based Company
Army DEVCOM developed a holster that accommodates an attached aiming light, red dot, and integrated safety features; Down East to manufacture the design.
Drumming for Your Life Institute Featured in the Downey Patriot
大家好！自从我们的总裁 Steven Angel 被报道以来，请查看 Downey Patriot 的报纸！阅读 Steven Angel 如何支持儿童继续阅读。单击下面的链接以了解更多信息。http://www.thedowneypatriot.com/articles?category=Features
这份 TDWI 报告加速了用户对 Hadoop 周围出现的新产品、技术和最佳实践的理解。它还将帮助读者将可用选项与用例联系起来，重点关注主流企业用途，同时尊重经过验证的 IT 实践并提供最大的业务价值。
