急騰後に急落、金相場はどこへ向かう？～2026年のGold価格見通し
■总结 去年，纽约黄金期货年涨幅史无前例的1700美元，涨幅达64.4%，为1979年以来的最高涨幅。特朗普政府的大规模关税、美联储的持续干预以及持续居高不下的地缘政治风险提供了顺风车。此外，今年上涨步伐加快，1月29日，价格飙升至5600美元水平，比去年年底上涨1200多美元。这是由于年初发生的一系列事件让人们意识到地缘政治风险加剧，例如美国在委内瑞拉的军事行动、与伊朗的紧张局势、西方与美国在格陵兰岛的对抗等，刺激了对黄金作为安全资产的需求。然而，此后，事情却突然出现了转折。导火索是，在市场过热的情况下，特朗普总统提名鹰派人士沃什为新任美联储主席。我们认为，未来黄金市场很有可能呈上行趋势。而
2月5日，欧洲央行（ECB）召开政策委员会会议，决定货币政策。概要如下。 【货币政策决定内容】 - 决定维持政策利率不变 [新闻发布会上的发言（目的）] - 维持政策利率不变的决定是一致的 - 风险范围没有减少，但风险平衡总体平衡 - 我们处于有利位置 - 不存在会改变当前通胀前景基线的因素 欧洲央行在本次会议上决定维持政策利率不变（维持存款便利利率在2.0%），符合市场预期。这是连续第五次保持法案不变的会议，所有决定均获得一致通过。该声明几乎没有包含任何新材料（在风险评估方面，增加了能源价格上涨作为通胀上行风险）。年初，美国曾威胁对格陵兰岛征收关税，但拉加德行长在问答环节表示，虽然风险范围并
1. MBO 和投资基金 - 适当的溢价是多少？松泽升 2. 中小企业可持续发展信息披露的现状与挑战——中小企业信息披露的好处 土井胜 3. “有序”外交政策的前景——推进体系与政策讨论 铃木智也 1. 为什么会出现“结婚疲劳”？广濑亮 2. 2026 年会是怎样的一年？利率与外汇市场的主题与展望 上野刚 3. 股票泡沫与实体经济——人工智能泡沫的潜在风险 高山 武士财政扩张投机引发的日元贬值和利率上升未来会结束吗？ ～Market Carte 2月号上野刚Infocalendar -│绿茶出口结果（2024年）【2月6日是抹茶日】 1. 谁购买日本国债？ ~Takashi Ueno 2. 在
Army Medical Leaders Observe Jungle Medicine Training at 25th Infantry Division
夏威夷斯科菲尔德军营 — 2026 年 1 月 14 日，来自陆军医疗企业的高级医疗领导人参观了第 25 步兵师，在丛林医学杰出访客日期间观察该师如何准备其医务人员在严峻的丛林战斗环境中救治伤员。
Small Store, Big Impact: Exchange Support at the Tip of the Spear
在矛尖，士兵们在远离大型设施的小型、分散的地点开展行动，即使是有限的资源也可以做出有意义的贡献...
海军上将阿尔文·霍尔西 (Alvin Holsey) 出生于佐治亚州谷堡市，于 1988 年通过莫尔豪斯学院海军预备役军官训练团 (NROTC) 项目入伍，并在那里获得了计算机科学学位。他于 1995 年获得特洛伊州立大学管理学硕士学位，并于 2010 年进入联合部队参谋学院。在海上，他部署了
How Mike Rogers wants to hit $1.5 trillion for defense
本周国会综述：众议院军事委员会主席提出了 1.5 万亿美元国防预算的路径。
To finance the $1.5T defense budget, push for $600B in reconciliation
两位 AEI 分析师表示，要使支出达到 1.5T 美元，就需要在调节预算上增加 6000 亿美元。
As defense primes try to mollify Trump, dividends seem likely to continue
公司誓言要在 2026 年增加资本支出，其中一些公司还表示计划在今年停止股票回购。
TDS Newsletter: Vibe Coding Is Great. Until It’s Not.
对 Vibe 编码的好、坏和模糊性进行分类后 TDS 时事通讯：Vibe 编码很棒。直到它不是。首先出现在《走向数据科学》上。
Prompt Fidelity: Measuring How Much of Your Intent an AI Agent Actually Executes
您的 AI 代理的输出中有多少是真实数据，而不是自信的猜测？帖子提示保真度：测量 AI 代理实际执行的意图的数量首先出现在《走向数据科学》上。
What I Am Doing to Stay Relevant as a Senior Analytics Consultant in 2026
了解如何使用人工智能，同时加强技术无法取代的独特人类技能2026 年作为高级分析顾问我正在做什么以保持相关性帖子首先出现在走向数据科学上。
Mechanistic Interpretability: Peeking Inside an LLM
LLM 的类人认知能力是真是假？信息如何通过神经网络传输？法学硕士里面是否隐藏着知识？《机械可解释性：法学硕士内部窥探》一文首先出现在《走向数据科学》上。
本周的几天里，互联网上最热门的新聚会场所是一个名为 Moltbook 的振动编码 Reddit 克隆，它自称是机器人社交网络。正如该网站的口号所说：“人工智能代理分享、讨论和投票的地方。欢迎人类观察。”我们观察到！由 Matt Schlicht 于 1 月 28 日推出...
How to integrate a graph database into your RAG pipeline
构建检索增强生成 (RAG) 系统的团队经常会遇到同样的问题：他们精心调整的向量搜索在演示中工作得很好，但当用户要求任何意外或复杂的内容时就会崩溃。问题在于，他们要求这个相似性引擎理解它本来无法理解的关系。这些联系根本不存在。图...如何将图数据库集成到 RAG 管道中的帖子首先出现在 DataRobot 上。
Reverse Engineering Your Software Architecture with Claude Code to Help Claude Code
这篇文章首次出现在 Nick Tune 的 Medium 页面上，经作者许可在此重新发布。我一直将 Claude Code 用于各种目的，我意识到的一件事是，它对系统功能（域、用例、端到端流程）了解得越多，[...]
Talkiemate Chatbot Review: Key Features & Pricing
Talkiemate 内的交互是围绕对话连续性构建的，允许交流在不被分成简短、不连贯的片段的情况下进行。这种结构支持更深入和更广泛的讨论。工作原理 一旦你打开 TalkieMate，一切都会感觉很老套，并且可以立即掌握。您很快就会看到一系列角色，每个角色都有自己的外观和个性，因此您只需滚动到吸引您眼球的角色即可。一旦你点击一个角色，聊天就会立即出现，对话就可以开始——没有设置时间，没有隐藏的步骤。你输入一条消息，人工智能会回写，自然地呈现出 [...]
