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使用 Curvine 在 Amazon SageMaker HyperPod 上为大型 LLM 提供分层 KV 缓存

Tiered KV cache for large LLMs on Amazon SageMaker HyperPod with Curvine

大规模运行大型语言模型推理会迫使 KV 缓存进行权衡:GPU 实例规模过大或首次生成令牌的时间过长。本文在 Amazon SageMaker HyperPod 上构建了一个分层 KV 缓存,将缓存扩展到使用 Curvine 的共享分布式 NVMe 池中,因此副本可以在经济高效的实例上以接近本地磁盘的速度重用缓存。

每台 Amazon Google Pixel 11 预购优惠 - 均可免费获得价值高达 350 美元的 Amazon 礼品卡

Every Amazon Google Pixel 11 preorder deal - get up to $350 on an Amazon gift card, free

Google 最新的 Pixel 11 手机系列现已上市,亚马逊为每部手机提供免费礼品卡优惠。

从经验到证据:高等教育领导者的新挑战

From experience to evidence: the new challenge for higher education leaders

伦敦商业与金融学院院长 Shahnaz Hamid 表示,在一个充满不确定性的时代,DBA 正在帮助经验丰富的领导者将洞察力转化为影响力。《从经验到证据:高等教育领导者面临的新挑战》一文首先出现在 The PIE News 上。

新时代的美国经济

The American Economy in a New Era

斯坦福大学教授埃里克·布林约尔松 (Erik Brynjolfsson) 和拉扎德 (Lazard) 首席执行官彼得·奥尔萨格 (Peter Orszag) 参加了阿斯本研究所的对话,由阿斯本经济战略小组主任 Melissa S. Kearney 主持。《新时代的美国经济》一文首先出现在阿斯本研究所。

使用 Amazon Bedrock AgentCore 中的临时策略保护 AI 代理

Securing AI agents with temporal policies in Amazon Bedrock AgentCore

Amazon Bedrock AgentCore 中的临时策略允许您定义有状态规则,根据代理的会话历史记录评估授权。了解如何强制执行工作流程排序、防止数据伪造、限制财务风险以及要求对高价值操作进行人工批准。

控制代理行为和成本,超越单一操作:Amazon Bedrock AgentCore 中的新功能

Control agent behaviors and cost beyond a single action: new capabilities in Amazon Bedrock AgentCore

了解 Amazon Bedrock AgentCore 中的新功能:由 Dogwood(一种用于 AI 代理的新开源策略语言)提供支持的临时策略以及网关的速率限制。这些功能使您能够对代理操作序列和成本上限进行确定性控制,无论代理行为如何。

使用 OpenTelemetry 和 Amazon CloudWatch 在 Amazon Bedrock 上构建 Codex 的可见性

Build visibility for Codex on Amazon Bedrock with OpenTelemetry and Amazon CloudWatch

随着工程团队采用 Codex 等编码代理,领导者需要了解采用、消耗和可靠性。本文介绍如何通过本地收集器将 Codex OpenTelemetry 指标路由到 Amazon CloudWatch,以获取按用户、团队和成本中心划分的 AWS 本机使用情况视图。

在 Amazon Bedrock 上使用单区域 Claude 代码强制执行数据驻留

Enforcing data residency with single-Region Claude Code on Amazon Bedrock

一位受监管的客户需要在单个 AWS 区域(伦敦)(而不仅仅是在地理区域内)处理所有 Claude Code 推理。本文介绍了将 Amazon Bedrock 上的 Claude Code 固定到一个区域的两种方法:应用程序推理配置文件或 Mantle 终端节点,与 IAM 区域条件配对,以及如何验证 AWS CloudTrail 中的合规性。

Amazon Bedrock 中自动推理策略的代理技能

Agent Skills for Automated Reasoning policies in Amazon Bedrock

了解如何从编码代理运行完整的 Amazon Bedrock Automated Reasoning 策略生命周期。一套开源代理技能套件可以端到端地构建、审查、测试、调试、部署和验证自定义策略,将专门的控制台任务转变为可重复的工程工作流程。

LendingTree 如何在 Amazon Bedrock 上构建多代理抵押贷款助理

How LendingTree built a multi-agent mortgage assistant on Amazon Bedrock

了解 LendingTree 如何在 Amazon Bedrock 上构建生产型多代理抵押贷款助理。三个协调代理使用 LangGraph、模型上下文协议和带有内置护栏的 Amazon Nova 模型来提供 24/7 个性化抵押贷款指导,同时满足严格的金融服务合规性。

Amazon SageMaker Python SDK 的 LLM 优化集成

LLM optimization integration for Amazon SageMaker Python SDK

Amazon SageMaker Python SDK v3 现在直接在您的笔记本中公开 Amazon SageMaker AI 中的生成式 AI 推理建议。对端点进行基准测试,生成数据驱动的部署建议,并部署推荐的配置,而无需离开笔记本工作流程。

Mobileye 如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 转变支持运营

How Mobileye transformed support operations using Amazon Bedrock AgentCore

在这篇文章中,我们将探讨 Mobileye 如何在 Amazon Bedrock AgentCore 上部署 AI 支持代理解决方案 - 从引发该想法的支持瓶颈,到验证该想法的概念验证,再到连接本地系统与 AWS 云服务的混合架构。这种方法适用于努力扩展 AI 代理同时保持企业级治理和安全标准的企业。

IEEE 模糊系统汇刊,第 34 卷,第 8 期,2026 年 8 月

IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 34, Issue 8, August 2026

1) 外部干扰下输入饱和系统具有自调节指定性能的强化学习控制作者:K. Li, K. Xiao, Y. Xia, Z. Lendek, R. -E。 Precup, I. J. Rudas 页数: 2423 - 24362) FISformer: 用时间序列预测变压器模型中的模糊推理系统代替自注意力作者: B. Haznedar, L. Karacan 页数: 2437 - 24503) 具有无与伦比的非线性系统的模糊非递归采样数据控制Disturbances作者:X. Dong、X. He、T. Xie、C. Zhu、W. Zhang、H. Yu页数:2451 - 24624) 多智能体系统

田纳西州农业预算将传统与现代化农业相结合,标志着与中心的良好关系

TN Agri Budget mixes tradition with modernised farming, signals smooth relations with the Centre

它试图撤销之前 Dravida Munnetra Kazhagam 政府将农村人口从农业转向制造业的举措

阅读和比较 1891 年以来央行的资产负债表

Reading and comparing central banks’s balance sheets since 1891

法兰西银行聘请了多语言经济学家来抄写世界上所有其他央行的每周和每月账目。这些文件现已数字化,纪尧姆·巴佐特 (Guillaume Bazot)、埃里克·莫内 (Eric Monnet) 和马蒂亚斯·莫里斯 (Matthias Morys) 进行了精彩的研究。作者之一埃里克·莫内 (Eric Monnet) 与 voxeu 的蒂姆·菲利普斯 (Tim Phillips) 交谈:记录于 PSE-CEPR [...]

什么是海员 SIP

What is SIP for Seafarers

什么是海员 SIP? https://youtu.be/e41PAzBddZY?si=88-b4FRlpf9_E4PA 许多海员在合同期间收入丰厚,但长期投资往往会被延迟。工资到账,家庭开支开始,计划制定,投资慢慢变成“我以后再开始”。发生这种情况是因为海员可能并不总是像岸上雇员那样有定期的月薪周期。收入可能 [...]什么是海员 SIP 帖子首先出现在商船解码上。

TReNDS 如何使用 Amazon Bedrock 自动进行根本原因分析

How TReNDS automates root-cause analysis with Amazon Bedrock

乔治亚州立大学的研究中心 TReNDS 在 Amazon Bedrock 和开源 Strands Agents SDK 上构建了一个代理 AI 管道,可以实时自动调查生产错误,将根本原因分析从 15 到 30 分钟的手动工作减少到 60 秒以下。

Cohere Health 如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 将临床政策数字化

How Cohere Health digitizes clinical policies using Amazon Bedrock AgentCore

在这篇文章中,您将了解 Cohere Health 如何使用 AgentCore Runtime 的安全 MicroVM 隔离、通过 AgentCore Gateway 的统一工具访问、AgentCore 内存以及 Agent Skills 开放标准在 AgentCore 上构建多租户代理架构,以快速扩展保单数字化功能,同时保持透明度、版本控制和人工监督。