Getting Started with Powerful Data Tables in your Python Web Apps
开始使用 Python Web 应用程序中的强大数据表使用 AG Grid 和 Reflex 以纯 Python 构建财务应用程序过去几个月，我一直在探索用于 Web 应用程序的各种数据可视化和操作工具。作为 Python 开发人员，我经常需要处理大型数据集并将其显示在交互式、可自定义的表中。一直困扰我的一个问题是：如何构建一个与我的 Python 后端无缝集成的强大数据网格 UI？有无数种选项可以构建复杂的数据网格，但作为一名 Python 工程师，我对 JavaScript 或任何前端框架的经验有限。我一直在寻找一种仅使用我最熟悉的语言 Python 来创建功能丰富的数据网格的方法！我决定
Efficient Testing of ETL Pipelines with Python
如何即时检测数据质量问题并确定其原因继续阅读 Towards Data Science »
An Intuitive Guide to Integrate SQL and Python for Data Science
学习掌握 MySQL 连接器，这是一个允许与 MYSQL 数据库交互的 Python 库继续阅读 Towards Data Science »
Mastering t-SNE: A Comprehensive Guide to Understanding and Implementation in Python
通过分步 Python 实现和深入解释，释放 t-SNE 可视化高维数据的强大功能。继续阅读 Towards Data Science »
Python Developers Targeted with Malware During Fake Job Interviews
有趣的社会工程攻击：用虚假的招聘宣传引诱潜在的求职者，试图说服他们下载恶意软件。摘自新闻文章：朝鲜政府资助的黑客团队 Lazarus Group 发起的这些特定攻击是新的，但针对 Python 开发社区的整体恶意软件活动至少从 2023 年 8 月就开始了，当时许多流行的开源 Python 工具被恶意复制并添加了恶意软件。不过，现在也有涉及“编码测试”的攻击，这些攻击的存在只是为了让最终用户在他们的系统上安装隐藏的恶意软件（巧妙地隐藏在 Base64 编码中），一旦出现就可以远程执行。由于 Python 的灵活性及其与底层操作系统的交互方式，此时的利用能力几乎是无限的……
Creating Project Environments in Python with VSCode
了解如何管理 Python 项目的不同环境继续阅读 Towards Data Science »
GenAI with Python: Coding Agents
构建一个数据科学家 AI，可以使用 SQL 查询数据库、使用 Python 分析数据、使用 HTML 编写报告以及执行机器学习（无需 GPU……继续阅读 Towards Data Science »
Python QuickStart for People Learning AI
适合初学者的指南 Python 已成为 AI 和数据科学事实上的编程语言。尽管存在无代码解决方案，但学习如何编码对于构建完全自定义的 AI 项目或产品仍然至关重要。在本文中，我分享了一份使用 Python 进行 AI 开发的初学者快速入门指南。我将介绍基础知识，然后分享一个带有代码的具体示例。图片来自 Canva。Python 是一种编程语言，即一种向计算机发出精确指令来做我们不能或不想做的事情的方法 [1]。这在没有现成解决方案的情况下自动执行独特任务时非常方便。例如，如果我想自动编写和发送个性化的会议跟进，我可以编写一个 Python 脚本来执行此操作。有了 ChatGPT 这样的工具，很
Python QuickStart for People Learning AI | by Shaw Talebi | Sep, 2024
许多计算机都预装了 Python。要查看您的机器是否已安装它，请转到您的终端（Mac/Linux）或命令提示符（Windows），然后输入“python”。在终端中使用 Python。作者提供的图片。如果您没有看到这样的屏幕，您可以手动下载 Python（Windows/Mac）。或者，可以安装 Anaconda，这是一个流行的帖子 Python QuickStart for People Learning AI | 作者 Shaw Talebi | 2024 年 9 月首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Python QuickStart for People Learning AI | by Shaw Talebi | Sep, 2024
许多计算机都预装了 Python。要查看您的机器是否已安装它，请转到您的终端（Mac/Linux）或命令提示符（Windows），然后输入“python”。在终端中使用 Python。作者提供的图片。如果您没有看到这样的屏幕，您可以手动下载 Python（Windows/Mac）。或者，可以安装 Anaconda，这是一个流行的帖子 Python QuickStart for People Learning AI | 作者 Shaw Talebi | 2024 年 9 月首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Heatmap for Confusion Matrix in Python | by Michał Marcińczuk, Ph.D. | Sep, 2024
一张图片胜过千言万语。 图片来自作者 混淆矩阵是一种方便的方式来呈现机器学习模式所犯的错误类型。 它是一个带有数字的 N x N 网格，其中 [n, m] 单元格中的值表示用第 n 个注释的示例数。 帖子 Python 中混淆矩阵的热图 | 作者 Michał Marcińczuk，博士 | 2024 年 9 月首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
From Theory to Practice with Particle Swarm Optimization, Using Python
以下是关于什么是 PSO 以及如何使用它的教程继续阅读 Towards Data Science »
Lecture Highlights: Why Are People Watching Me (Try to) Program in Python?
还有更多，我提供了本周讲座的亮点（部分）：我们如何转变教育以应对技术？这个问题从公元 3000 年开始就存在，甚至更早。有没有有用的...
Introducing Khan Academy’s New Intro to Computer Science Course with Python
作者：Kim Merrill，高级计算机科学内容创建者 Khan Academy 团队很高兴地宣布推出我们新的计算机科学入门课程，该课程教授 Python 编程的基础知识。本课程包含创新功能和引人入胜的内容，是初级计算机科学课堂的理想补充[…]文章《介绍 Khan Academy 新的 Python 计算机科学入门课程》首先出现在 Khan Academy 博客上。
在计算化学中，分子通常表示为分子图，必须将其转换为多维向量才能进行处理，特别是在机器学习应用中。这是使用将分子结构编码为向量的分子指纹特征提取算法实现的。这些指纹对于化学信息学中的任务至关重要，例如化学空间多样性、聚类、虚拟筛选、Scikit-fingerprints：用于高效分子指纹计算和与机器学习管道集成的高级 Python 库首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Testing Like a Pro: A Step-by-Step Guide to Python’s Mock Library
探索 Python 的模拟库以实现无缝测试 - 用模拟替换真实对象，非常适合隔离和验证代码的行为。
