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优先公开建议:美国证券交易委员会

Priority Open Recommendations: Securities and Exchange Commission

GAO 的发现2025 年 5 月,GAO 向美国证券交易委员会 (SEC) 提出了一项与区块链技术相关的优先建议。具体来说,GAO 建议 SEC 和其他监管机构共同建立持续协调机制,以识别和解决区块链相关产品和服务带来的风险。截至 2026 年 6 月,SEC 尚未完全实施该建议。解决 GAO 在该领域的开放优先建议可以帮助 SEC 及时识别和应对区块链相关风险,从而直接支持 SEC 的使命。为什么 GAO 进行这项研究优先开放建议是值得关键部门或机构负责人优先关注的 GAO 建议,因为它们的实施可以节省大量资金;改善国会和/或行政部门对重大问题的决策;消除管理不善、欺诈和滥用行为;或在解决

德克萨斯州卫兵获得骑兵马刺

Texas Guard Soldiers Earn Cavalry Spurs

德克萨斯州胡德堡 – 德克萨斯州陆军国民警卫队第 124 骑兵团第 1 中队的候选人于 6 月 8 日至 11 日完成了该中队的 Spur Ride,分别...

德克萨斯州国民警卫队士兵荣获马刺勋章

Texas National Guardsmen Earn Order of the Spur

德克萨斯州陆军国民警卫队骑兵士兵通过完成中队马刺骑行活动赢得了马刺勋章,这一传统可以追溯到 200 多年前。

德克萨斯州国民警卫队士兵荣获马刺勋章

Texas National Guardsmen Earn Order of the Spur

分配到德克萨斯州陆军国民警卫队第 124 骑兵团第 1 中队的士兵完成了中队的马刺骑行,赢得了马刺勋章。这种骑马活动的历史可以追溯到 200 多年前的美国早期骑兵部队,当时新骑兵必须证明自己能够驾驭马匹并在战场上生存,然后部队才会信任他们并配备马刺。

美国陆军旅如何学习牺牲机器人来代替人类

How one US Army brigade is learning to sacrifice robots in lieu of humans

第 101 空降师第 3 机动旅战斗队在最近的 JRTC 轮换中成功完成了机器人联合武器突破,该旅指挥官告诉 Breaking Defense。

Microsoft Fabric 中的物化湖景:当您的奖章适合 SELECT 语句时

Materialized Lake Views in Microsoft Fabric: When Your Medallion Fits in a SELECT Statement

五个表面折叠成一个声明层。以下是 Microsoft Fabric 中的物化湖视图的完整故事 - 从语法到新的 GA 功能Microsoft Fabric 中的物化湖视图:当您的奖章适合 SELECT 语句时首先出现在走向数据科学上。

面向开发人员的 DataRobot — 与 Google Antigravity CLI 集成

DataRobot for Developers — integrating with the Google Antigravity CLI

Antigravity CLI 是 Google 最新的代理编码 CLI,取代了现已弃用的 Gemini CLI。它继承了使 Antigravity 脱颖而出的异步子代理模型,与 Antigravity Desktop 双向同步,并针对 Gemini 3.5 Flash 上的速度进行了优化。 DataRobot 直接从同一平台提供了 Antigravity CLI 的完整插件...面向开发人员的 DataRobot 帖子 — 与 Google Antigravity CLI 集成首先出现在 DataRobot 上。

让 AI 代理关注:VLM 如何重新定义施工风险预防

Giving AI Agents Eyes: How VLMs Are Redefining Construction Risk Prevention

VLM 支持的人工智能代理如何在施工风险预防中读取完整的现场场景、发现未遂事件并自主采取行动。

NEURA Robotics 在 Automate 2026 上展示全栈机器人平台

NEURA Robotics Showcases Full-Stack Robotics Platform at Automate 2026

NEURA 展示其完整的认知机器人产品组合、Neuraverse 平台和 NEURA Gyms 环境

具有视觉防错功能的机器人制冷剂充注:如何构建生产线

Robotic Refrigerant Charging with Vision Error-Proofing: How to Build the Line

机器人制冷剂加注和压缩机油加注,由 EVST 高级应用工程师梁伟完成 — 机器人加液单元和装配线视觉防错。最后更新:2026 年 6 月 18 日。首先回答:通过手动漂移充注制冷剂和计量压缩机油 - 偏差几克、型号错误或跳过一次填充,以及单元 […]带有视觉防错功能的机器人制冷剂充注:如何构建生产线首次出现在 EVST 中。

赢得马拉松比赛的人形机器人的秘密

The Secret to Marathon-Winning Humanoid Robots

2026年4月19日,荣耀闪电人形机器人跑出了半程马拉松,用时50分26秒,比人类世界纪录快了7分钟,比2025年的机器人最佳成绩快了近两个小时。他们是怎么做到的?是否有什么神奇的技术或技巧可以解锁这种性能?他们是如何击败知名度更高的 Unitree(据报道,Unitree 必须提供冰背包才能在不过热的情况下完成比赛)?我的博士论文涉及构建和控制跳跃和奔跑的机器人,从那时起,我一直尝试设计和构建高效的商用腿式机器人,这让我对所涉及的限制有了一个不错的了解。在本文中,我们将研究基本的约束条件,以试图回答这些问题。跑步的物理原理跑步由腿推向地面(“站立阶段”)和身体在空中飞行(“空中阶段”)的交替

心理学解释了为什么您要保持数十个浏览器选项卡打开以及为什么关闭它们会感觉异常困难

Psychology explains why you keep dozens of browser tabs open and why closing them feels surprisingly difficult

打开数十个浏览器选项卡可能不仅仅是一种习惯;心理学家认为它们代表着未完成的任务和推迟的决定。这种“蔡加尼克效应”让不完整的目标在我们的脑海中保持活跃,将我们的浏览器变成可视化的待办事项列表。虽然这种数字混乱的目的是帮助记忆,但矛盾的是,它可能会导致压力和不知所措,提醒我们所有未完成的事情。

Herve Renard 是谁?这位突尼斯教练以将弱者变成世界杯巨人杀手而闻名

Who is Herve Renard? The Tunisia coach known for turning underdogs into World Cup giant-killers

Harve Renard:突尼斯的足球梦想因教练 Herve Renard 的提及而沸腾,他以将球队转变为强大的竞争者而闻名。他的良好记录,包括非洲杯上与赞比亚和科特迪瓦的胜利,以及在世界杯上令人震惊地击败沙特阿拉伯,都凸显了他激励弱势球队的能力。雷纳德的战术纪律和坚韧精神与突尼斯的优势完美契合,在全球舞台上有着令人兴奋的前景。

专家:积压的船舶可能需要数周时间才能清理霍尔木兹

Experts: Backlog of Ships Could Take Weeks to Clear Hormuz

航运和能源专家表示,尽管在美国斡旋下达成了重新开放这条重要水道的协议,但因霍尔木兹海峡近四个月的冲突而滞留的积压船只可能需要数周时间才能清理完毕。

在金钱上:放松管制将释放您的投资组合

At The Money: Deregulation Will Free Your Portfolio

金钱方面:放松管制将释放您的投资组合(2026 年 6 月 18 日)新政府承诺放松管制并结束繁文缛节,以释放商业和动物精神。 ETF 允许您部署资金以利用该主题。完整文字记录如下。 ~~~ 关于本周的嘉宾:迈克尔·盖耶德 (Michael Gayed) 是投资组合经理……阅读更多 金钱上的文章:放松管制将释放您的投资组合首先出现在《The Big Picture》上。

美伊协议是第一步

The US-Iran Agreement Is a First Step

虽然最近宣布的美伊谅解备忘录无疑是个好消息,但它并不是决定性的。从外交意向声明到完全恢复、非通胀的能源供应链的道路充满了政治、技术和实体风险。

签署的协议显示美国版本和伊朗版本之间存在细微差异

Signed Deals Show Slight Differences Between the US and the Iran Version

两个版本都显示特朗普完全白旗投降。

被人工智能取代的工作比以往任何时候都需要更多的人类

The Job That AI Was Supposed to Kill Needs More Humans Than Ever

法庭记者的技能胜过技术,但该行业面临另一场危机:工人短缺 作者:《华尔街日报》的艾莉森·波尔 (Allison Pohle)。到目前为止,与其说技术只是取代了工人,不如说是因为工人不够而引进了技术。 至于记者的“短缺”,可能确实是因为退休导致记者数量减少了。但如果供给向左移动,价格(或者在这种情况下是工资)就会上涨。雇用更少的记者,价格就会更高。但需求量将等于供应量。但如果这些是政府工作,工资可能不允许完全适应市场条件(如果工资首先没有完全由市场条件决定,那么“短缺”一词在这种情况下可能不合适)。摘录:“这个行业已经成为人工智能在现实世界中取代人类技能的局限性的一个例子。在实际的法庭上,法庭记