Alien megastructures would likely self-destruct before we spot them
dyson Spheres是一种旨在捕获恒星能量输出的巨大巨型结构，将是外星文明的标志 - 如果我们能在消失之前找到它们
Recurrence Of Truncation Without Reswitching
图1：示例1.0介绍中的工资曲线以前介绍了此示例。此示例是探索为matlab或八度编写的代码探索代码。该示例的结构是最小的示例示例，具有最小值的示例，具有循环和固定资本的所有行业中的循环和固定资本，而技术的选择是选择一个机器的经济生命。众所周知，ASFAR在截断与重新旋转的复发文献中没有数字示例。如果我在半个世纪前写作，这个例子可能会令人惊讶。在Bertram Shefold，Heinz Kurz＆Neri Salvadori，Ian Steedman等的作品中，它的可能性很明显。尽管在示例中没有产生重新旋转和资本逆转，但劳动的倒退确实存在。2.0技术和技术行业存在于示例中。一个行业生产机器，
Iranian Breakout Timelines Under JCPOA-Type Limits
突破时间表是谈判联合综合行动计划（JCPOA）的基础。美国坚持对伊朗的离心计划设定限制，如果逆转，将需要12个月的时间才能生产出足够的武器铀（WGU）作为核武器。今天重新想象相同的限制无法达到12个月的突破时间表，只有大约四到五个月的时间表。更糟糕的是，在随后的几个月中，伊朗可以比原始协议更快地积累大量的WGU。这种情况已经发生了很大的变化，因此需要新的限制，其中最重要的是伊朗销毁了离心机和相关设备，而不是存储它们。仅关注限制丰富的铀库存将无法提供足够的突破时间表。即使是基本上消除所有丰富铀库存的提议也会导致突破性时间表，这些时间表太短了，无法提供有价值的协议。仅消除伊朗20％和60％铀库存的
小行星专家在其天体目的地（主带小行星名为Donaldjohanson）拍摄之后，正在思考NASA Lucy Spacecraft的科学输出。
Attaining LLM Certainty with AI Decision Circuits
不确定性在技术上并不是什么新鲜事物 - 所有现代系统都通过数学证明的控制结构克服了不确定的投入和输出。获得AI决策电路的LLM确定性首先出现在数据科学方面。
maxon launches high torque density drive system for tough environments
，IDX 70的最大输出功率最高为750 w，速度最高为6,000 rpm，具有较大占地面积的25％的电动机的等效性能，使BLDC电机成为空间约束应用程序的多功能选择。
AI Influencers Are Winning Brand Deals, Is This the End of Human Influence?
AI影响者在2025年蓬勃发展，增加了数百万的追随者，获得奢侈品牌交易，并超过了许多人的参与。但是，情感信任和真实性仍然将量表朝向人类创造者。诸如Lil Miquela，Shudu和Noonoo Uri之类的AI生成的影响者正在重写影响者营销规则。使用生成的AI，3D设计和机器学习，品牌现在可以部署超现实的化身来促进无戏剧，延迟或日期的产品。它为什么重要：参与边缘：AI影响者可以达到3％的参与度，比许多人类创造者高。 24/7输出：他们从不入睡，跳过截止日期，或者AI后影响者正在赢得品牌交易，这是人类影响力的终结吗？首先出现在Dailyai上。
Monthly Consumption, Personal Income, Mfg/Trade Indus Sales
GDP是从支出端的输出度量的量度。标准的替代措施是国内产量（GDO），GDP和GDI的平均值。图1：GDP（蓝色），高盛跟踪53（浅蓝色广场），GDO（TAN）的估计值（TAN），GDP+（绿色）和最终销售（RED），都在BN.CH.CH.2017 $ SAAR中。估计GDO […]和其他NBER BCDC指标。图1：非CES（Bold Blue）的非应付薪资修订就业，暗示了NFP的初步基准至12月的基准（薄蓝色），报道的平民就业（橙色），工业生产（红色），不包括2017年ch.2017 $（Bold Light Green）的当前转移，不包括ch.2017 $（Black）$（ch.2017
100 Day Marker: Economic Optics Not Great
gdpnow at -1.5％Q/Q ar。但是对国内购买者的最终销售情况并没有改变。图1：4/29的GDPNOW（蓝色广场），高盛（Goldman Sachs）的4/29（红色三角形）跟踪，《华尔街日报》均值调查（棕褐色线）。资料来源：BEA，亚特兰大美联储，高盛和作者的计算。剩下一天的Q1发布，GDPnow应该非常接近[…] GDP是从支出端的输出度量的量度。标准的替代措施是国内产量（GDO），GDP和GDI的平均值。图1：GDP（蓝色），高盛跟踪53（浅蓝色广场），GDO（TAN）的估计值（TAN），GDP+（绿色）和最终销售（RED），都在BN.CH.CH.2017 $ SAAR中
Two new miniature absolute encoders join US Digital’s lineup
MAE4是一种套件式编码器，旨在直接安装在现有轴上，而MA4是轴版。两种模型都提供12位分辨率，并提供模拟或PWM输出的选择。
Hackers could 'vandalise' quantum computers without people noticing
黑客可能能够在量子计算机上运行运行的程序的输出，使其他人在不知不觉中取得不正确的结果 - 但值得庆幸的是，有一个修复程序
Adobe’s New AI Is So Good You Might Ditch Other Tools
新萤火虫更新促进了跨创意云应用程序Adobe刚刚删除AI升级的现实主义，控制和协作在生成AI竞赛中的角色，并跟上Openai和Google。该推动力为图像生成增加了速度，控制和高分辨率输出，以及用于创意协作的新工具。什么是新的和帖子Adobe的新AI非常好，您可能会抛弃其他工具，首先出现在Dailyai上。
美国经济活动在4月继续放缓。在2023年12月以来，通过美国复合输出指数（GDP代理）以自2023年12月以来的最慢节奏上升。 “四月的早期Flash PMI数据表明，第二个[…]
Artificial Intelligence: Generative AI's Environmental and Human Effects
GAO建立人工智能（AI）可能会彻底改变整个行业。在近学期中，它可能会大大提高生产率并改变许多部门的日常任务。但是，其收益和风险（包括环境和人类影响）都是未知的或不清楚的。加生的AI使用了大量的能源和水资源，但公司通常没有报告这些用途的细节。生成AI技术的环境影响的大多数估计都集中在量化训练生成AI模型所需的能量所需的能量以及与产生能量相关的碳排放。生成AI对用水量的估计是有限的。预计生成的AI将是数据中心需求的推动力，但是数据中心用电的哪些部分与生成AI有关。根据国际能源机构的数据，美国数据中心的电力消耗约占2022年美国电力需求的4％，可能是2026年需求的6％。虽然生成的AI可能会对人们
Making AI-generated code more accurate in any language
一种新技术会自动指导LLM朝着遵守使用任何编程语言或其他格式的规则的输出。
Automate video insights for contextual advertising using Amazon Bedrock Data Automation
亚马逊基岩数据自动化（BDA）是由FMS在亚马逊基岩中提供动力的新型托管功能。 BDA从非结构化内容（包括文档，图像，视频和音频）提取结构化输出，同时减轻了对复杂自定义工作流程的需求。在这篇文章中，我们演示了BDA如何自动提取丰富的视频见解，例如章节和音频段，检测场景中的文本，并分类交互式广告局（IAB）分类学，然后使用这些见解来构建非线性广告解决方案，以增强上下文广告的有效性。
Machine learning unlocks ‘superior performance’ in light-driven organic crystals
日本大学Waseda的研究人员开发了一种机器学习工作流程，以优化光导入的有机晶体的输出力。使用LASSO（绝对收缩和选择算子）回归来识别关键分子亚结构和贝叶斯优化以进行有效采样，它们的最大阻断力为37.0 mn - 效率是[…]
Exercise before bed is linked with disrupted sleep
实验室实验证实了数值建模在模拟珊瑚漂白方面的准确性。该研究发表在保护生理学上，评估了珊瑚漂白模型（EREEFS的一个组成部分）的技能，代表了在珊瑚曲霉中观察到的实验性漂白。研究人员比较了先前在海洋科学领域发表的实验性漂白结果，并比较了模型预测的漂白。该模型的输出与实验实验中观察到的光合作用性能的最初下降紧密一致，旨在表示珊瑚在大屏障礁上的漂白事件中可能遇到的条件。锻炼太接近就寝时间可能会影响睡眠时间，时机和质量。更艰苦的锻炼更接近就寝时间，与睡眠和夜间心脏活动的干扰更大。
