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新的太阳能电池从两侧捕获阳光以获得更多功率

New solar cells capture sunlight from both sides for more power

韩国的一组研究人员开发了一个先进的太阳能电池,可以从前后吸收阳光,从而增加能量输出而无需更多的空间。这项新的“双面”太阳能技术基于由铜,im依和硒(Cuinse₂)制成的薄膜太阳能电池,其设计旨在处理透明的[…]新的太阳能电池从双方捕获了两侧的阳光,从而在Knewridge Science报告中首先出现了更多的力量。

溶剂选择工具增强热电设备

Solvent selection tool boosts thermoelectric devices

有机热电设备(OTES)将废热转化为有用的电力,但尚未足够有效地用于实际使用。 KAUST研究人员现在已经开发了一种工具,该工具可以预测处理设备的聚合物膜时使用的最佳溶剂,从而大大提高了其功率输出。

cea:“进口商品相对于国内生产的商品而变得更便宜”

CEA: “Imported Goods Have Been Getting Cheaper Relative to Domestically Produced Goods”

这是本月初特朗普政府CEA报告的标题。这是一个有趣的问题,这是否是相关问题。 CEA分析的目的是使用2017年输入输出表来确定[…]

还有更多关于截断的复发,而无需重新开关

Still More On Recurrence Of Truncation Without Reswitching

图1:结构性经济动力学的一个示例,该帖子列出了一个图表,说明了具有固定资本的特定技术进度的影响。该示例是一个具有两个行业。机器在机器行业生产,并在机械玉米行业中使用。所有生产过程都需要一年才能完成。机器有两年的物理学。公司经理在每个行业都有选择。机械师在任何一个行业中都是一两年的经济生活。此前的帖子在时间零上的特定技术。在该帖子的表1和表2中显示了投入和输出的生产效果。表3定义了四种技术,即Alpha,Beta,Beta,Gamma和Delta。表1重复以某种不同格式的规范。表1:机器机器行业行业界的技术经济寿命的规格,年yone Yearnone YearnOne YearnOone Yea

气候振荡9:北极和北大西洋振荡

Climate Oscillations 9: Arctic & North Atlantic Oscillations

AO和NAO是北半球气候变异性的主要模式,并且都无法使用气候模型输出来再现它们。

在Amazon Sagemaker上使用Amazon Nova LLM-AS-A-A-A-As-As-A-A-ai

Evaluating generative AI models with Amazon Nova LLM-as-a-Judge on Amazon SageMaker AI

评估大语言模型(LLM)的性能超出了统计指标,例如困惑或双语评估研究(BLEU)得分。对于大多数真实世界的生成AI方案,重要的是要了解模型是否比基线或更早的迭代产生更好的输出。这对于诸如摘要,内容生成,[…]

贸易统计2013年6月 - 即使在特朗普的关税下,对美国的出口仍然是平坦的,对四月至6月期限的外部需求贡献了阳性。

貿易統計25年6月-トランプ関税下でも米国向け輸出数量は横ばい圏で踏みとどまり、4-6月期の外需寄与度はプラスに

根据财政部发表的贸易统计数据,2013年7月17日,贸易余额,2013年6月的贸易余额是153.133.133.1 billien yen yen yen yen yen yen yen yen yen yen yen so sur so surl of yen yen yen yen yen eyen soff yen yen een soffection the Enly sof的范围,但3566亿日元,我们的预测为2529亿日元)。尽管出口连续第二个月下降,但同比下降0.5%(5月:同比1.7%)的进口量略高于同比的0.2%(5月:7.7%同比),主要是由于高批量增长,但与上一年相比,贸

新研讨会 - “研究与AI 2025:使用AI工具的原则和实践”

New Workshop - "RESEARCH AND AI 2025: Principles and Practices for Using AI Tools"

研究和AI 2025:使用AI工具A库2.0“ AI Deep Dive”研讨会的原理和实践与Reed Hepleroverview:这个90分钟的研讨会探讨了AI在学术研究和数字信息素养中的变革潜力。它解决了AI工具的优势和局限性,重点关注信息收集,批判分析和负责任的方面。参与者将检查诸如CHATGPT,语义学者和困惑之类的工具,以简化研究过程,包括进行文学评论,炼油查询和组织信息源。该会议还解决了AI已知的陷阱,例如“幻觉”,“偏见”和编程的融洽关系,这可能会无意中影响对AI能力的看法。通过了解AI的内部运作,与会者将更好地准备好使用这些工具,同时保持批判性的观点。参与者将进一步参与制定适

生成AI的三个身体问题

Generative AI's Three Body Problem

浏览AI伦理的复杂性,人工智能的快速发展(AI)为我们提供了一个世界,计算机技术现在可以生成模仿人类智能的文本,图像甚至决定。 Yet, this progress comes with profound ethical challengesReed Hepler and Crystal Trice both gave great Library 2.0 presentations on these challenges last week: Reed spoke on “Creating an Ethical AI Framework: How to Create an Ethical an

需要一个可以放在口袋里的电力库吗?我发现一个价格为22美元(它包装了一拳)

Need a power bank you can keep in your pocket? I found one for $22 (and it packs a punch)

如果您使用了笨重的电力库,则这种10,000mAh的型号是超薄的,具有三个输出,并且一个携带环,使其可以轻松友好。

简单的FOI请求要求提供支持不存在的温度站的数据,以拒绝英国大都会办公室的“无动于衷”的理由

Simple FOI Requests for Data Said to Back Non-existent Temperature Stations Refused on “Vexatious” Grounds by UK Met Office

“令人烦恼/公共利益”的建议是最新的狗吃了我为避免确定所谓良好相关的邻近车站提供的我提供的作业借口。今年早些时候,它告诉桑德斯,信息实际上并非由大都会办公室持有。据称“每月回归分析中使用的特定站点不是该过程的输出”。不用说,胡说八道未能满足桑德斯的满足,您可以在这里阅读他最近的FOI请求的详细信息以及大都会办公室的冗长答复。

自我反射不确定性:LLM知道他们的内部答案分布吗?

Self-reflective Uncertainties: Do LLMs Know Their Internal Answer Distribution?

本文在ICML 2025的可靠和负责任的基础模型(RRFMS)研讨会上接受了本文。不确定量化在将大语言模型(LLMS)带到最终用户时起着关键作用。它的主要目标是LLM应该指出何时不确定其给出答案。尽管过去已经以数值确定性得分来揭示,但我们建议使用LLM的丰富输出空间,LLM的所有可能字符串的空间,以提供描述不确定性的字符串。特别是,我们寻求一个描述LLM答案分布的字符串……

Xai推出了杰出的,可怕的'Grok 4模型;马斯克说,人工智能可以发现新的物理

xAI Launches 'Remarkable, Terrifying' Grok 4 Model; Musk Says AI Could Discover New Physics

Xai推出了杰出的,可怕的'Grok 4模型;马斯克说,AI可以发现新物理学团队Xai团队在Grok 4启动后揭示了其最新的开发计划,因为创始人Elon Musk分享了有关人工智能的大胆预测。在X周四关于X的直播中,XAI团队说,Grok 4的首个公开发行是根据公司的第六个基础模型,但在某些方面取决于这一点,但在这里却是一个奇特的成长。 “它只会从这里变得更好。”目前正在培训第七版,预计将在“几周内”完成,并重点是“视觉方面的弱点”。正如Cointelegraph的Adrian Zmudzinski报告,根据Musk的更广泛的计划,该更新是显着的。在直播期间,他说,Grok将能够通过特斯拉的O

要使美国再次伟大,从这里开始

'Green' China Runs On Dirty Coal

'绿色'中国在詹姆斯·戈里(James Gorrie)通过《时报》(Epoch Times)通过《肮脏的肮脏》(Dirty)进行,中国于2020年宣布了其计划到2060年达到碳中立性的计划,预计将在2030年发生峰值排放,然后在此后下降。他说:“ 2025年,中国从电力部门停止增加的整体排放是至关重要的一年。”当涉及到所谓的绿色能源时,中国当局谈到了一个不错的游戏,但是在减少高度污染的煤炭的使用时,他们是否走路?不是真的。更多的是,整个绿色论点在多个领域都深深地忽略了。稍后再详细介绍。GreenTechnologyChina确实是开发,制造和安装绿色技术的全球领导者。没有其他国家可以将其太阳能

HP ZBook Power G11评论:全铝野兽 从亚历山大的灯塔巨大的街区,这是一个古老的奇观,从地中海拖走了 月光是什么颜色? 我们建议以最低的价格推荐此优质Garmin智能手表Prime Day Day交易 2“新星”最近几周爆炸到夜空中 - 肉眼都可以看到

HP ZBook Power G11 review: An all-aluminum beast

这个高端工作站为您提供了出色的性能和惊人的图形输出 - 所有这些都不会损害其电池寿命。

学习充满信心的标记来路由LLM

Learning to Route LLMs with Confidence Tokens

大型语言模型(LLM)在几个任务上表现出了令人印象深刻的性能,并且越来越多地部署在现实世界中的应用程序中。但是,尤其是在高风险设置中,了解LLM的输出何时可能不可靠变得至关重要。根据答案是否值得信赖,系统可以选择将问题路由将问题路由到另一个专家,或者以其他方式依靠安全的默认行为。在这项工作中,我们研究了LLM可以可靠地表明其答案的信心的程度,以及这种信心概念如何转化为下游的准确性……

更多关于截断的复发,而无需重新开关

Even More On Recurrence Of Truncation Without Reswitching

图1:参数空间中的分区小A1、1,小A1、31.0介绍一直在通过Fluke开关点探索参数空间的拍照。我总是想想更高维空间。有时,我的示例二维。如果我做更正式的数学,而不是数值探索,我不需要照顾。这篇文章是该示例的延续,这里是在这里,在这里。此处未考虑劳动系数或输出矩阵的差异,以便在beta和delta之间的切换点保持劳动替代位置,并在Alpha和Gamma之间的TheSwitch点替代劳动力以及伽马和Delta之间的劳动力替代。在这些系数中,对技术选择的分析如何变化?事实证明,截断的复发仅是Seculartime的瞬时可能性,而这种特定的技术变革模型。劳动的反向替代可以发生而不会截断,但也是短

独家:HII,C3 AI墨水协议,使用人工智能

EXCLUSIVE: HII, C3 AI ink agreement to boost shipyard production using artificial intelligence

“ AI允许您做的事情是根据输出的优先级以及不同输入的调整方式来优化工作如何流入机械车间。” HII高管Eric Chewning说。