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10 个有用的 Python 单行数据清理命令

10 Useful Python One-Liners for Data Cleaning

以下是一些用于常见数据清理任务的有用 Python 单行代码。

比较 Pandas 和 (%%SQL) 在 Python 中的数据分析

Comparing Pandas and (%%SQL) for Data Analysis in Python

利用 SQL 和 Pandas 从糖尿病患者记录中提取见解继续阅读 Towards Data Science »

Python Typer 教程:几分钟内使用 Python 构建 CLI

Python Typer Tutorial: Build CLIs with Python in Minutes

了解如何通过几个简单的步骤使用 Typer 使用 Python 构建 CLI。

2024 年数据科学的 10 个必备 Python 库

10 Essential Python Libraries for Data Science in 2024

Python 生态系统的丰富性有一个缺点:它使您很难决定哪些库最适合您的需求。本文试图通过推荐十个(以及更多,作为奖励)数据科学中绝对必不可少的库来修正这一点。

使用 Python 构建交互式数据科学应用程序

Building Interactive Data Science Applications with Python

使用 Python 构建引人入胜且具有交互性的应用程序,用户可以在其中传递输入、获取反馈并利用图像、视频和音频等多媒体元素。

使用 Python 进行聊天数据分析的技术

Techniques for Chat Data Analytics with Python

第一部分:通信密度分析继续阅读 Towards Data Science »

使用 Python 和 RING 服务器创建 3D 蛋白质结构网络:第 2 部分

Creating 3D Protein Structure Networks Using Python and the RING Server: Part 2

使用 RING 接触网络创建 3D PSN继续阅读 Towards Data Science »

GraphMuse:用于符号音乐图处理的 Python 库

GraphMuse: A Python Library for Symbolic Music Graph Processing

是的,音乐和图表确实可以融合!在这篇文章中,我们将介绍我的最新论文和开源软件之一:GraphMuse Python 库。但在深入研究之前,让我先向您介绍一些符号音乐处理的基础知识。故事是这样的……符号音乐处理主要指从乐谱中提取信息。术语“符号”是指任何形式的乐谱或符号中存在的符号。乐谱可以包含除音符之外的各种元素。这些元素可能包括拍号、调号、发音标记、力度标记等。乐谱可以采用多种格式,例如 MIDI、MusicXML、MEI、Kern、ABC 等。近年来,图神经网络 (GNN) 越来越受欢迎,并在从生物网络到推荐系统再到音乐分析的许多领域取得了成功。在音乐分析领域,GNN 已用于解决和声分析、

使用 Skforecast 进行回测:Python 中的时间序列预测

Backtesting with Skforecast: Time Series Forecasting in Python

为什么重要:使用 Skforecast 进行回测的综合指南:确保使用 Python 进行可靠的时间序列预测

如何使用 Python 中的假设检验执行 A/B 测试:综合指南

How to Perform A/B Testing with Hypothesis Testing in Python: A Comprehensive Guide

使用实用 Python 示例制定数据驱动决策的分步指南继续阅读 Towards Data Science »

在 Python Web 应用程序中开始使用强大的数据表

Getting Started with Powerful Data Tables in your Python Web Apps

开始使用 Python Web 应用程序中的强大数据表使用 AG Grid 和 Reflex 以纯 Python 构建财务应用程序过去几个月,我一直在探索用于 Web 应用程序的各种数据可视化和操作工具。作为 Python 开发人员,我经常需要处理大型数据集并将其显示在交互式、可自定义的表中。一直困扰我的一个问题是:如何构建一个与我的 Python 后端无缝集成的强大数据网格 UI?有无数种选项可以构建复杂的数据网格,但作为一名 Python 工程师,我对 JavaScript 或任何前端框架的经验有限。我一直在寻找一种仅使用我最熟悉的语言 Python 来创建功能丰富的数据网格的方法!我决定

使用 Python 高效测试 ETL 管道

Efficient Testing of ETL Pipelines with Python

如何即时检测数据质量问题并确定其原因继续阅读 Towards Data Science »

集成 SQL 和 Python 进行数据科学的直观指南

An Intuitive Guide to Integrate SQL and Python for Data Science

学习掌握 MySQL 连接器,这是一个允许与 MYSQL 数据库交互的 Python 库继续阅读 Towards Data Science »

掌握 t-SNE:理解和在 Python 中实现的综合指南

Mastering t-SNE: A Comprehensive Guide to Understanding and Implementation in Python

通过分步 Python 实现和深入解释,释放 t-SNE 可视化高维数据的强大功能。继续阅读 Towards Data Science »

Python 开发人员在虚假工作面试期间成为恶意软件的目标

Python Developers Targeted with Malware During Fake Job Interviews

有趣的社会工程攻击:用虚假的招聘宣传引诱潜在的求职者,试图说服他们下载恶意软件。摘自新闻文章:朝鲜政府资助的黑客团队 Lazarus Group 发起的这些特定攻击是新的,但针对 Python 开发社区的整体恶意软件活动至少从 2023 年 8 月就开始了,当时许多流行的开源 Python 工具被恶意复制并添加了恶意软件。不过,现在也有涉及“编码测试”的攻击,这些攻击的存在只是为了让最终用户在他们的系统上安装隐藏的恶意软件(巧妙地隐藏在 Base64 编码中),一旦出现就可以远程执行。由于 Python 的灵活性及其与底层操作系统的交互方式,此时的利用能力几乎是无限的……

使用 VSCode 在 Python 中创建项目环境

Creating Project Environments in Python with VSCode

了解如何管理 Python 项目的不同环境继续阅读 Towards Data Science »

使用 Python 的 GenAI:编码代理

GenAI with Python: Coding Agents

构建一个数据科学家 AI,可以使用 SQL 查询数据库、使用 Python 分析数据、使用 HTML 编写报告以及执行机器学习(无需 GPU……继续阅读 Towards Data Science »

面向 AI 学习者的 Python 快速入门

Python QuickStart for People Learning AI

适合初学者的指南 Python 已成为 AI 和数据科学事实上的编程语言。尽管存在无代码解决方案,但学习如何编码对于构建完全自定义的 AI 项目或产品仍然至关重要。在本文中,我分享了一份使用 Python 进行 AI 开发的初学者快速入门指南。我将介绍基础知识,然后分享一个带有代码的具体示例。图片来自 Canva。Python 是一种编程语言,即一种向计算机发出精确指令来做我们不能或不想做的事情的方法 [1]。这在没有现成解决方案的情况下自动执行独特任务时非常方便。例如,如果我想自动编写和发送个性化的会议跟进,我可以编写一个 Python 脚本来执行此操作。有了 ChatGPT 这样的工具,很