会变关键词检索结果

这就是为什么当你听外语时单词会变得模糊

Here’s Why Words Blur Together When You Listen to a Foreign Language

了解随着时间的推移,经验如何教会大脑区分语言中的单词。

数字 π 出现 1 个错误 - 末日就会变成迷幻的混乱:墙壁漂浮、空间崩溃、几何形状疯狂

1 ошибка в числе π — и Doom превращается в психоделический хаос: стены плывут, пространство рушится, геометрия сходит с ума

事实证明,这款流行的射手是研究非欧几里得几何的绝佳模型。

“情况将会变得更糟”:共和党人表示“没有人愿意告诉”特朗普在经济问题上“他正在失败”

'Going to get a lot worse': GOPer says 'no one wants to tell' Trump 'he's losing' on economy

据 NBC 新闻报道,随着政府继续关门,数百万美国人失去补充营养援助计划 (SNAP) 福利,联邦雇员停薪迫使许多人求助于食品银行,唐纳德·特朗普总统对外交政策和修建宴会厅的关注正在引起支持者和共和党人质疑他的优先事项。 NBC 报道称,政府关门加剧了问题,加剧了“对经济的更广泛的焦虑,近几个月来,经济的特点是许多消费品价格居高不下、工作条件艰苦”数字、包括亚马逊和塔吉特在内的大公司大规模裁员,以及通胀上升。”最近的民意调查显示,大多数美国人不赞成特朗普总统对经济的处理方式,支持率普遍下降在 37% 至 41% 之间,不支持率则在 57% 至 62% 左右。他的经济支持率目前是他第二个任期中最

这种神奇的“杰里科玫瑰”植物会变成玻璃来欺骗死亡。现在,医生正在复制它

This amazing ‘Rose of Jericho’ plant turns to glass to cheat death. Now, doctors are copying it

令人惊叹的延时视频,展示了杰里科玫瑰在暴露于潮湿环境短短几个小时后重新绽放的生命力 - 还配有科学解释。

Basler AG 管理委员会变动

Changes to the Management Board of Basler AG

长期担任首席执行官的 Dietmar Ley 博士将于今年年底卸任。他的继任者将是现任 CCO/COO Hardy Mehl。由 Kai Jens Ströder 博士外部任命担任 CTO。

每年有两天,这些土褐色蟾蜍会变成耀眼的霓虹黄色——科学家们终于知道原因了

For Two Days Each Year, These Drab Brown Toads Turn a Dazzling Neon Yellow—and Scientists Finally Know Why

当季风雨开始降临印度次大陆时,亚洲常见蟾蜍会聚集在临时水坑里,进行为期两天的疯狂交配活动

VLSU:绘制人工智能安全联合多模式理解的局限性

VLSU: Mapping the Limits of Joint Multimodal Understanding for AI Safety

本文在 NeurIPS 2025 的“从评估不断发展的法学硕士生命周期中学习”研讨会上被接受。多模式基础模型的安全评估通常单独处理视觉和语言输入,忽略了联合解释的风险,即良性内容组合起来会变得有害。现有的方法也无法区分明显不安全的内容和边缘情况,导致对真正有害的内容存在过度阻止或拒绝不足的问题。我们提出视觉语言安全理解(VLSU),这是一个系统评估多模式的综合框架……

三届特朗普摇摆州选民对总统“非常失望”

Three-time Trump swing state voter 'very let down' by the president

美国有线电视新闻网 (CNN) 的约翰·金 (John King) 在周五的《All Over the Map》中报道称,摇摆州宾夕法尼亚州的选民感到沮丧,他们希望在中期遏制唐纳德·特朗普总统的政策。利哈伊谷信贷恢复公司 (Lehigh Valley Credit Restoration) 首席执行官珍妮克·琼斯 (Jenique Jones) 曾三次投票给特朗普,她告诉金,她已经受够了总统的空头承诺,尤其是考虑到她不断从客户那里得到可怕的经济消息。我付不起食物费用。付完账单后,我几乎没有钱了。”琼斯重复着顾客的故事。当被问及特朗普是否解决了国家的经济问题时,琼斯说:“绝对没有。”“我肯定在等

海底“风暴”正在融化“末日”冰川的冰架

Undersea ‘storms’ are melting the ‘doomsday’ glacier’s ice shelf

思韦茨冰川冰架下的旋转水涡占冰融化量的 20%。随着世界变暖,情况预计会变得更糟

吸食大麻和食用加工食品可能会增加患心脏病的风险

Smoking cannabis and eating processed foods may increase heart disease risk

南佛罗里达大学的一项新研究表明,吸食大麻会增加患心脏病的风险,而当与食用大量加工食品结合使用时,这种风险会变得更大。研究表明,这种组合可能会削弱免疫系统,使身体更难修复损伤……吸大麻和吃加工食品可能会增加心脏病风险的帖子首先出现在 Knowridge Science Report 上。

早点吃晚饭的案例,尤其是在冬天

The Case for Eating Dinner Earlier, Especially in Winter

凯瑟琳·诺顿 (Catherine Norton),The Conv 一旦时钟倒转,我们中的许多人甚至在下班前夜幕降临,冬天的节奏就会变得更加沉重——白天更短,夜晚更暗,而且……

罗马来了!詹姆士库克大学留学生的一天

Rome-ing Around! A Day in the Life as a Study Abroad Student at JCU

在罗马留学为学生提供了沉浸在新文化中、挑战自己观点并以他们从未想象过的方式体验个人成长的机会。约翰卡博特大学每个学期都欢迎来自世界各地的学生,他们将他们独特的故事和背景带到我们的国际社区。在这篇文章中,我们很高兴地介绍达林·德莱斯辛斯基斯 (Daryn Delescinskis),他是圣地亚哥州立大学的访问生,2025 年秋季学期他将在罗马的 JCU 学习。达林来自科罗拉多州丹佛市,是心理学专业四年级学生,主修神经科学,辅修咨询和社会变革。除了对心理学的学术热情外,她还喜欢跑步、滑雪、旅行以及与朋友和家人共度时光。在罗马期间,Daryn 还在 JCU 营销办公室实习,在那里她在探索新国家生活的

新数据显示,在特朗普上任之前,国际学生已经避开美国大学

International Students Were Already Shunning U.S. Colleges Before Trump, New Data Show

作者:Karin Fischer 去年秋天,由于对硕士和专业课程的兴趣减弱,外国学生入学人数下降了 7%。今年的初步数据表明情况会变得更糟。

研究发现常见农药与隐性脑损伤有关

Common pesticide linked to hidden brain damage, study finds

一项新研究发现,纽约市的儿童在出生前接触过杀虫剂毒死蜱 (CPF) 后,随着成长,他们的大脑结构会发生变化,运动技能也会变弱。研究发现,这些影响在孩子出生几年后仍然可见,这表明在怀孕期间接触这种化学物质可能会导致隐藏的脑损伤,研究发现首先出现在《Knowridge Science Report》上。

维生素 D 水平低与抑郁症密切相关

Low Vitamin D Levels Strongly Linked to Depression

新研究表明,当维生素 D 水平下降得足够低时,抑郁症会变得更加常见,但并不是以一种简单、单向的方式出现。一项大型新综述发现,维生素 D 水平较低的成年人更容易患抑郁症,尤其是当 25-羟基维生素 D [25(OH)D] 降至或低于 30 nmol/L 时。该作品发表于 [...]

更智能的码垛,无需额外的努力:Robotiq 最新软件更新内部

Smarter palletizing, no extra effort: Inside Robotiq’s latest software updates

如果您曾经花了一个下午的时间教授选角职位,您就会知道纸面上看起来很简单的工作很快就会变成重复且耗时的工作。最新的 Robotiq 软件更新将改变这一现状——消除额外的步骤,简化设置,并在不增加复杂性的情况下为您提供更多控制。凭借自动拣选、增强型多拣选和即将推出的拣选优化等新功能,Robotiq 正在将码垛软件进一步推向工厂真正需要的目标:快速部署、灵活操作和零麻烦。

研究提供了关于偏远岛屿易受海平面上升影响的新预测

Study provides new forecasts of remote islands’ vulnerability to sea level rise

研究发现马尔代夫的严重洪水事件未来可能会变得更加常见

世界对生成式人工智能的容忍度是否比人类更高?

世の中は人間よりも生成AIに寛大なのか?

■摘要 作者目前几乎每天都在使用Generation AI。虽然他们感受到了新一代AI功能的提升,但并不一定对此充满信心。前几天,我收到了生成人工智能的回复,内容涉及一篇论文,其标题、作者姓名和出版物都是巧妙创建的虚假信息。如果一个人用虚假信息做出回应,就很难原谅。为什么犯类似错误的生成式人工智能反而被认为是有能力的,并被认为是抢走了人类工作的东西? ■目录 1 - 我们现在每天使用的生成式人工智能 2 - 制造虚假信息的能力很强 3 - 我们对生成式人工智能的容忍度是否比人类更高? 1 - 我每天都在使用的生成式人工智能 在《研究员之眼》2024 年 8 月号中,作者表示,“我没有丝毫感觉到