GenAI with Python: Coding Agents
构建一个数据科学家 AI,可以使用 SQL 查询数据库、使用 Python 分析数据、使用 HTML 编写报告以及执行机器学习(无需 GPU……继续阅读 Towards Data Science »
Python QuickStart for People Learning AI | by Shaw Talebi | Sep, 2024
许多计算机都预装了 Python。要查看您的机器是否已安装它,请转到您的终端(Mac/Linux)或命令提示符(Windows),然后输入“python”。在终端中使用 Python。作者提供的图片。如果您没有看到这样的屏幕,您可以手动下载 Python(Windows/Mac)。或者,可以安装 Anaconda,这是一个流行的帖子 Python QuickStart for People Learning AI | 作者 Shaw Talebi | 2024 年 9 月首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Python QuickStart for People Learning AI | by Shaw Talebi | Sep, 2024
许多计算机都预装了 Python。要查看您的机器是否已安装它,请转到您的终端(Mac/Linux)或命令提示符(Windows),然后输入“python”。在终端中使用 Python。作者提供的图片。如果您没有看到这样的屏幕,您可以手动下载 Python(Windows/Mac)。或者,可以安装 Anaconda,这是一个流行的帖子 Python QuickStart for People Learning AI | 作者 Shaw Talebi | 2024 年 9 月首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Python QuickStart for People Learning AI
适合初学者的指南 Python 已成为 AI 和数据科学事实上的编程语言。尽管存在无代码解决方案,但学习如何编码对于构建完全自定义的 AI 项目或产品仍然至关重要。在本文中,我分享了一份使用 Python 进行 AI 开发的初学者快速入门指南。我将介绍基础知识,然后分享一个带有代码的具体示例。图片来自 Canva。Python 是一种编程语言,即一种向计算机发出精确指令来做我们不能或不想做的事情的方法 [1]。这在没有现成解决方案的情况下自动执行独特任务时非常方便。例如,如果我想自动编写和发送个性化的会议跟进,我可以编写一个 Python 脚本来执行此操作。有了 ChatGPT 这样的工具,很
Heatmap for Confusion Matrix in Python | by Michał Marcińczuk, Ph.D. | Sep, 2024
一张图片胜过千言万语。 图片来自作者 混淆矩阵是一种方便的方式来呈现机器学习模式所犯的错误类型。 它是一个带有数字的 N x N 网格,其中 [n, m] 单元格中的值表示用第 n 个注释的示例数。 帖子 Python 中混淆矩阵的热图 | 作者 Michał Marcińczuk,博士 | 2024 年 9 月首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
From Theory to Practice with Particle Swarm Optimization, Using Python
以下是关于什么是 PSO 以及如何使用它的教程继续阅读 Towards Data Science »
Lecture Highlights: Why Are People Watching Me (Try to) Program in Python?
还有更多,我提供了本周讲座的亮点(部分):我们如何转变教育以应对技术?这个问题从公元 3000 年开始就存在,甚至更早。有没有有用的...
Introducing Khan Academy’s New Intro to Computer Science Course with Python
作者:Kim Merrill,高级计算机科学内容创建者 Khan Academy 团队很高兴地宣布推出我们新的计算机科学入门课程,该课程教授 Python 编程的基础知识。本课程包含创新功能和引人入胜的内容,是初级计算机科学课堂的理想补充[…]文章《介绍 Khan Academy 新的 Python 计算机科学入门课程》首先出现在 Khan Academy 博客上。
在计算化学中,分子通常表示为分子图,必须将其转换为多维向量才能进行处理,特别是在机器学习应用中。这是使用将分子结构编码为向量的分子指纹特征提取算法实现的。这些指纹对于化学信息学中的任务至关重要,例如化学空间多样性、聚类、虚拟筛选、Scikit-fingerprints:用于高效分子指纹计算和与机器学习管道集成的高级 Python 库首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Testing Like a Pro: A Step-by-Step Guide to Python’s Mock Library
探索 Python 的模拟库以实现无缝测试 - 用模拟替换真实对象,非常适合隔离和验证代码的行为。
Convert Bytes to String in Python: A Tutorial for Beginners
字符串是 Python 中常见的内置数据类型。但有时,您可能需要使用字节。让我们学习如何在 Python 中将字节转换为字符串。
Convert Bytes to String in Python: A Tutorial for Beginners
作者提供的图片 在 Python 中,字符串是不可改变的字符序列,这些字符序列是人类可读的,通常以特定的字符编码(例如 UTF-8)进行编码。虽然字节表示原始二进制数据。字节对象是不可变的,由字节数组(8 位值)组成。在 Python 3 中,字符串文字默认为 Unicode,帖子《在 Python 中将字节转换为字符串:初学者教程》首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
如何清理巴西任何 Shapefile 的 MapBiomas LULC 栅格图 1:AC 波尔图阿克里的土地利用和土地覆盖(1985-2022 年)。自制,使用 MapBiomas LULC Collection 8。如果您曾经处理过巴西的土地使用数据,那么您肯定遇到过 MapBiomas²。他们的遥感团队开发了一种算法,用于对巴西(现在包括南美洲和印度尼西亚大部分地区)每块 30m x 30m 领土的土地使用进行分类。九年后,他们提供了各种产品,包括 MapBiomas LCLU(我们将在这里探索)、MapBiomas Fire、MapBiomas Water、MapBiomas Irrig
# 1. 项目设置 首先,我们需要加载库。 确保所有这些都已正确安装。 另外,我使用的是 Python 3.12.3。 ## 1.1 加载库# 如果您需要安装任何库,请在下面运行:# pip install library1 library2 library3 ...# 基本库 import os # 用于文件操作 import gc # 用于帖子 Python + Google Earth Engine。 如何清理 MapBiomas LULC 栅格…… | 作者 Vinícius Hector | 2024 年 7 月首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Managing Python Dependencies with Poetry vs Conda & Pip
Pip 和 Conda 仍然是管理依赖项的宝贵选择,Conda 在处理各种依赖项方面具有多功能性。另一方面,Poetry 提供了一个现代化和全面的解决方案,简化了 Python 项目及其依赖项的管理。