Protect Massachusetts’s Fiscal Stability: Which OB3 Tax Changes to Opt Out of and Why
不幸的是，“美丽法案法案”(OB3) 中包含的联邦企业税法的变更将使我们州的财政状况变得更糟。其中许多变化将自动进入我们的州税法，除非州立法者选择退出这些规定，否则联邦将损失数亿美元的企业税收收入。将州税法与联邦法中的具体条款分离是一种常见的做法，称为“脱钩”。 《保护马萨诸塞州的财政稳定：选择退出哪些 OB3 税收变更以及原因》一文首先出现在《马萨诸塞州预算和政策中心》上。
Father and daughter killed in Florida plane crash while delivering hurricane aid to Jamaica
周一，一对父女乘坐的 Beechcraft B100 King Air 飞机（注册号 N30HG）坠入迈阿密北部住宅区的一个湖中，不幸身亡。 53 岁的亚历山大·沃姆 (Alexander Wurm) 和他 22 岁的女儿塞雷娜 (Serena) 正在前往牙买加蒙特哥湾受灾社区提供人道主义援助的途中 [...]
If You’re An ELL Teacher, You’ll Want To Read “English Learner Changes Over The Last 20 Years”
来自 New America 的 Leslie Villegas 和 Jordan Abbott 写了一篇非常有趣的文章，其中充满了统计数据和图表，标题是“过去 20 年英语学习者的变化”。我不确定我是否在任何地方见过更好的 ELL 人口概况。不幸的是，由于特朗普政府的仇外政策，我们可能无法准确地推断出任何事情[...]
Bright Spots: Random acts of kindness
一系列不幸事件迫使 Amuzie 反思陌生人的愉快本性。《亮点：随意的善行》一文首先发表在《斯坦福日报》上。
Opinion: Student Learning Losses Over the Past Decade Could Cost America $90 Trillion
美国的经济未来正在其课堂中塑造。不幸的是，国家成绩单的最新结果显示，太多学生在阅读和数学方面落后，而阅读和数学是生产力和繁荣的基础。这些分数不仅仅是数字；而是数字。它们标志着当今儿童失去了收入潜力，并削弱了未来劳动力的竞争力。 [...]
Foxtail barley can serve as a host for fungal pathogens attacking barley
大麦是一种广泛种植的谷类作物，主要用于牲畜饲料、食品和麦芽生产啤酒和威士忌等酒精饮料。不幸的是，各种真菌病害都会降低作物的产量和质量。
今天，在《房地产通讯》中：房价与收入简要摘录：我们想要遵循的指标之一是房价与收入的比率。不幸的是，大多数收入数据的发布都明显滞后，并且总是存在关于使用哪些收入数据的问题（平均总收入受到少数人收入的影响）。对于房价的关键衡量指标（例如 Case-Shiller），我们有指数，而不是实际价格。但我们可以构建房价指数与某种收入衡量标准的比率。 ...该图使用年终 Case-Shiller 房价指数 - 以及人口普查局提供的截至 2024 年的名义家庭收入中位数。预计 2025 年收入中位数年增长率为 4%。按此衡量，房价比泡沫峰值低 3%，比近期峰值低约 9%。文章中还有更多内容。
今天，在《房地产通讯》中：房价与收入简要摘录：我们想要遵循的指标之一是房价与收入的比率。不幸的是，大多数收入数据的发布都明显滞后，并且总是存在关于使用哪些收入数据的问题（平均总收入受到少数人收入的影响）。对于房价的关键衡量指标（例如 Case-Shiller），我们有指数，而不是实际价格。但我们可以构建房价指数与某种收入衡量标准的比率。 ...该图使用年终 Case-Shiller 房价指数 - 以及人口普查局提供的截至 2024 年的名义家庭收入中位数。预计 2025 年收入中位数年增长率为 4%。按此衡量，房价比泡沫峰值低 3%，比近期峰值低约 9%。文章中还有更多内容。
Common Cybersecurity Threats for Companies
网络安全是每个公司都非常关心的问题，从员工疏忽到技术进步。如今，我们面临的最大挑战是确保数据安全。不幸的是，当今的商业世界面临着各种网络安全问题。在这篇文章中，我们将关注首先出现在 RicksCloudAI 上的公司常见网络安全威胁。
Why Vilnius Airport Keeps Closing
如果您在过去几周关注了 Flightradar24 X 帐户，您可能已经注意到了一个不幸的趋势。关于立陶宛主要机场维尔纽斯机场（VNO）意外关闭的帖子非常多。与典型的与天气或技术相关的暂停不同，据报道，这些中断源于一个相当不寻常的来源：气球。来自白俄罗斯的神秘气球[…]维尔纽斯机场为何不断关闭的帖子首先出现在 Flightradar24 博客上。
'Mommy, do you want my piggybank money?' SNAP recipient details hardship from GOP policies
随着美国联邦政府部分关闭一个多月后持续下去，数百万依靠 SNAP（补充营养援助计划）购买食品杂货的美国人担心会出现粮食不安全的情况。食品银行在努力提供帮助时感到不知所措。MSNBC 的 Ana Cabrera 一直在对使用 SNAP 福利（过去被称为“食品券”）的贫困美国人进行一系列采访。 11 月 3 日星期一早上，卡布雷拉采访了宾夕法尼亚州的一位单亲母亲丹妮尔·罗德里格斯 (Danielle Rodriguez)，她现在发现自己没有每月 400 美元的食品援助来养活两个孩子。当被问到她是否收到“11 月份的 SNAP 资金？”时，罗德里格斯告诉卡布雷拉，“没有，我根本没有收到任何福利……他
It’s poor choices, not suspensions, that harm students’ life chances | Letters
阿德里安·哈特利 (Adrian Hartley) 表示，被停学的学生可以在家人和朋友的帮助下解决行为问题。加上凯文·巴克尔（Kevin Buckle）的一封信，您的文章指出，停学的中学生“到 24 日失业的可能性是原来的两倍”（英格兰停学的中学生“到 8 月 20 日到 24 日失业的可能性是原来的两倍”）。对此最明显的解释是，导致年轻人中止的行为如果持续到成年，就不太可能获得就业。此外，学校里的这些行为往往与学习应用不力有关。我是一名综合学校的高级领导，我很清楚，停学行为并不是导致生活机会不佳的原因。不尊重他人、不努力工作、不愿意遵循合理指示的倾向会导致停职和糟糕的生活机会。许多被停学的年
The Tragedy of Expatriation: Europe’s Lost Future
几个世纪以来，欧洲政府一直将有才华的工人赶出自己的国家。随着法国成为最新一个面临“人才流失”的国家，这种不幸的遗产仍在继续。
Update: Lumber Prices Down 3% YoY
这是木材价格的另一项更新。特别说明：CME 集团于 2023 年 5 月 16 日终止了随机长度木材期货合约。我改用了 2022 年 8 月开始的实物交割木材期货合约。不幸的是，这影响了长期价格比较，因为在两种合约可用期间，新合约的定价比旧随机长度合约高出约 24%。此图显示了 CME 随机长度框架期货到2022年8月（蓝色），以及从2022年8月开始新的实物交割木材期货（LBR）合约（红色）。2025年10月31日，LBR为每1,000板英尺539.50美元，比一年前下降3%。点击图表查看大图。木材需求存在一定的季节性，木材价格经常在上半年见顶。年初的回升2018 年是由于 2017 年特朗
Ghosts of 191: The Crash Site that Continues to Haunt Chicago to this Day
1979 年 5 月 25 日，美国航空 191 号航班原定从芝加哥奥黑尔国际机场直飞洛杉矶。该航班由麦道 DC-10 运营，不幸的是，在与风城拉开一段距离之前，该航班就不幸夭折了。时至今日，191 航班事件仍然困扰着芝加哥。
桑格统一学区多年来的成就与参与式教学、关注学生成长紧密相关，EdSource 最近发表的一篇文章描绘了加州桑格统一学区正在发生的事情，令人印象深刻。但不幸的是，这篇文章只引用了两名管理员——没有老师，没有家长/监护人，也没有学生。我很想听听[...]
Writing Hawa review – Afghan woman fights for freedom as the Taliban close in
纳吉巴·努里 (Najiba Noori) 发人深省的纪录片讲述了她的母亲，在塔利班重新夺回国家之际，她终于获得了自治的机会。在 2021 年塔利班接管阿富汗之前不久，纳吉巴·努里 (Najiba Noori) 发人深省的处女作将一名女性的私人转变与国家的公开瓦解并置。 13 岁时，努里的母亲哈瓦 (Hawa) 嫁给了一位比她大 30 岁的男人。现在孩子们都长大了，她终于可以开始自己的使命：学习读书写字，开办自己的纺织生意。尽管有家人的支持，哈瓦的希望和梦想却充满了忧郁。很快，更加严厉的法律将被强加于阿富汗妇女。在暴风雨前的平静期间，努里的移动相机充当了代际对话的促进者。哈瓦以惊人的坦率讲述了
New forecasting tool improves accuracy of epidemic peak and hospital demand predictions
在疫情期间，医疗保健决策者面临的一些最关键也是最难回答的问题：疫情何时达到顶峰、一次需要多少人接受治疗以及医疗需求高峰会持续多久？及时的答案可以帮助医院管理人员、社区领导和诊所决定如何最有效地部署员工和其他资源。不幸的是，许多流行病学预测模型往往难以准确预测高峰期的病例和住院情况。
