似然关键词检索结果

[爬虫学 • 2026] 棘龙 syrax • 来自泰国西部高海拔栖息地的山角龙新种(有鳞目:蜥蜴科)

[Herpetology • 2026] Acanthosaura syrax • A New Species of mountain horned dragon (Squamata: Agamidae) from high-elevation habitats of western Thailand

棘龙 P. Trivalairat、K. Trivalairat、Moungkhaek、Caponov 和 Lorsunyaluck。 2026.西拉克斯山角龙| กิ้งก่าเขาหนามเล็กไซแรกซ์DOI:doi.org/10.3897/zookeys.1287.186636摘要一种山角龙新种,棘龙 syrax sp. 11月,描述于泰国西部湄王国家公园的高海拔常绿森林。形态学比较将新分类单元与其同类区分开来,因为它的体型较小,而且它拥有该属内记录的最小的颈部和背部鳞片。线粒体 ND2 和 COI 基因序列的系统发育分析进一步支持了这种区别,将新物种鉴定为互惠单系谱系,在最大似

基于来自土耳其的地方性收割者 Mediostoma izmiricum Snegovaya、Kurt 和 Yağmur(Opiliones:线虫科)线粒体 16S rRNA 基因的第一个分子数据,深入了解该属的系统发育关系

First molecular data based on the mitochondrial 16S rRNA gene for the endemic harvestman Mediostoma izmiricum Snegovaya, Kurt and Yağmur (Opiliones: Nemastomatidae) from Türkiye, with insights into the phylogenetic relationships of the genus

基于来自土耳其的地方性收割者 Mediostoma izmiricum Snegovaya、Kurt 和 Yağmur(Opiliones:线虫科)的线粒体 16S rRNA 基因的第一个分子数据,深入了解该属的系统发育关系摘要Mediostoma izmiricum Snegovaya、Kurt 和 Yağmur 是 Nemastomatidae Simon 科的一个物种,并且是土耳其特有的。迄今为止,还没有该物种或其属的 16S rRNA 基因区域的分子数据,这限制了我们对其系统发育位置的了解。首次分析该物种的16S rRNA基因区域,序列长度为465 bp。随后根据这些数据构建了贝叶斯推

日本中部巢雀属的综合分类,包括新种的描述以及 N. echigonus 和 N. gondai(Araneae,Nesticidae)的重新描述

Integrative taxonomy of the genus Nesticus in central Japan, with the description of a new species and redescriptions of N. echigonus and N. gondai (Araneae, Nesticidae)

日本中部雀巢属的综合分类学,包括一个新种的描述以及对 N. echigonus 和 N. gondai (Araneae, Nesticidae) 的重新描述摘要基于对新泻和群马县采集的标本的形态和分子分析,对日本中部雀巢属 (Araneae, Nesticidae) 的物种进行了修订。其中,发现了一种推定的未描述物种,其形态特征与同一地区的其他已知物种具有明显区别。采用最大似然法对线粒体COI基因进行系统发育分析,以确认其独特性。新物种,Nesticus yamabushi sp。 11月,是根据两性样本进行描述的。此外,我们还提供了另外两个密切相关的物种 N. echigonus 和 N.

追踪新热带开放生物群落中狼蛛的多样性

Tracking a Tarantula Diversification in a Neotropical Open Biome

追踪新热带开放生物群落中的狼蛛多样性摘要目的调查卡廷加生物群落中 Dolichothele exilis 的谱系多样性,并推断该地区多样化的地质和气候驱动因素。位置卡廷加,巴西东北部。分类单元 Dolichothele exilis(蜘蛛亚科:Theraphosidae)。方法我们使用 96 个个体进行基因组测序 (GBS)测序)和 39 个人进行 COI 线粒体标记测序。使用STRUCTURE和SNMF方法推断种群结构,并计算遗传多样性和多样化指数。使用 SNP 数据构建最大似然系统发育树,并使用线粒体数据构建贝叶斯树。为了探索人口统计历史,使用了 DIYABC 和随机森林 (RF) 分类器