«Газпром нефть»: стандартизация работы с данными
Alexander Chepkasov是俄罗斯天然气工业股份公司NEFT数字平台开发部门负责人，他在创建一个单个数据平台上，允许使用数据标准化工具和流程。
GAO发现了卫生与公共服务部的临时援助（TANF）BOCK GRANT资金资金现金援助和某些“非辅助”服务。这些服务包括工作，教育和培训活动；育儿；和儿童福利服务（见图）。 GAO审查的七个州在这些不同服务上花费的TANF资金的百分比有所不同，这反映了它们的独特优先事项。州官员告诉GAO，他们的州经常将TANF资金与其他资金（包括其他联邦赠款或州资金）相结合，以提供这些服务。概述为有需要的家庭（TANF）非辅助资金提供的临时援助流动，从联邦政府向州和当地服务提供者提供了各种人群的服务，以筹集各种人群，并为家庭提供服务，并提供了众多的筹集资料，并筹集了众多的培养，并筹集了众多的筹集资料，并筹集了
WATCH: UCLA politics professors use data sets to explain historic shift in voting patterns
加州大学洛杉矶分校的两位教授解释了过去几个政治周期的数据如何使他们得出结论，即投票模式发生了重大变化。
Proving ROI: Using Data To Justify Investments In eLearning
通过展示数据驱动的成本节约、性能改进和战略组织影响，证明 eLearning ROI 可确保利益相关者的认同。本文首次发表于 eLearning Industry。
Green Water in Green Bay: Using Data Buoys to Monitor the Southern Bay
https://www.fondriest.com/news/green-water-in-green-bay-using-data-buoys-to-monitor-the-southern-bay.htm文章《绿湾的绿水：使用数据浮标监测南湾》首先出现在 Lake Scientist 上。
JMC embraces use of data and analytics tools
与陆军、陆军物资司令部和其他主要下属司令部一样，总部位于岩岛兵工厂的联合弹药司令部是...
Using data to predict and support the future Royal Navy
帮助皇家海军在快速的技术进步和人口结构变化中保持一支技术熟练、能力强的劳动力队伍。皇家海军需要在快速的技术进步和人口结构变化中保持一支技术熟练、能力强的劳动力队伍，以便能够吸引具有适当技能的合适人才来满足现代战争的需求。加速能力环境 (ACE) 被要求探索如何使用可用数据（包括开源数据集）来了解海军劳动力在未来五到十年的状况，并帮助减少员工流动率。这将使采购策略和招聘活动能够积极调整，以解决工程和数字技能等关键领域出现的任何人才缺口，并确保技术熟练且经验丰富的人员尽可能长时间地留任。在为期七周的委托中，Butterfly Data 和克兰菲尔德大学的联合团队被选中对人口结构变化进行研究。该团队
Shortest Path Algorithms: How to Use Data to Navigate and Optimize
Dijkstra 算法和 Bellman-Ford 算法概述继续阅读 Towards Data Science »
Роковая рассрочка в Affirm: купи сейчас, расплатись данными позже
最近 Evolve Bank 遭受的黑客攻击给那些喜欢分期在线购物的人留下了深刻的印象。
Inspiring Case Studies from Four Communities Using Data for Community Transformation
从洞察到行动：如何通过分享定量数据如何转变的成功案例将分析转化为行动……
Еврокомиссия требует от Microsoft предоставить данные об использовании генеративного ИИ в Bing
监管机构威胁要对 Bing 处以罚款，因为 Bing 拒绝披露有关该服务的数据。
DOD Releases Usage Numbers for Reproductive Health Care Travel
五角大楼副新闻秘书表示，2023 年 6 月至 12 月期间，与军人和符合条件的家属前往生殖健康护理相关的政策在整个军队中使用了 12 次。
The Word is Mightier than the Label: Learning without Pointillistic Labels using Data Programming
我们分析了 DP 背后的数学基础，并通过将其应用于两个现实世界的文本分类任务来展示它的强大功能。此外，我们将 DP 与传统上在数据稀疏设置中应用的点画主动和半监督学习技术进行了比较。
DOD Moves to Use Data More Effectively in Decision-Making
国防部副部长戴维·L·诺奎斯特 (David L. Norquist) 表示，国防部正在寻求在战场决策和商业实践中更好地利用数据的方法。
The doctoral program in Health Services Research at Boston University School of Public Health
接受申请至2018年12月1日。详细信息：波士顿大学公共卫生学院的卫生服务研究博士课程使个人参与全面，动手的卫生服务研究经验，鼓励学生将基于课程的项目与自己的新兴研究兴趣联系起来。鼓励学生开始独立研究[…]波士顿大学公共卫生学院的卫生服务研究博士课程首先出现在偶然的经济学家上。
СrowdAI – открытая платформа для решения проблем с помощью науки о данных
crowdAI 项目是由 Marcel Salathé 在洛桑联邦理工学院开发的数据科学竞赛开放平台，Marcel Salathé 因机器学习领域的创新项目而闻名。 crowdAI的想法是鼓励世界各地的专家参与算法的开发来解决特定问题。
Undoing the suppression of substance use data
在研究社区的欢迎新闻中，药物滥用和心理健康服务管理局（SAMHSA）计划提出一项规则，以恢复Medicare和Medicaid文件中对药物使用数据的访问。 [SAMHSA]管理员帕姆·海德（Pam Hyde）周五表示，该规则正在接近内部通关。 “我们必须与[…]的职位合作，撤消了对物质使用数据的抑制数据，首先出现在偶然的经济学家中。
In NEJM: Protection or Harm? Suppressing Substance-Use Data
这篇文章由尼古拉斯·巴格利（Nicholas Bagley）和奥斯汀·弗拉克（Austin Frakt）共同撰写。昨天晚上，《新英格兰医学杂志》（New England of Medicine Journal of Medicine）发表了一篇观点文章，我们对最近对Medicare和Medicaid数据的抑制作用向研究人员共同撰写。 （有关我们较早的报道，请参阅此处收集的帖子。）正如我们所解释的，数据抑制既不需要[…] NEJM中的帖子：保护还是危害？抑制物质使用数据首先出现在偶然的经济学家上。
