使用数据关键词检索结果

保罗·托马斯:熟练幻影:佛罗里达版

Paul Thomas: The Proficiency Mirage: Florida Version

保罗·托马斯 (Paul Thomas) 在成为南卡罗来纳州弗曼学院教授之前,曾在公立高中任教多年。他是“密西西比奇迹”的持续批评者。他使用数据来检查国家的主张。在这篇文章中,他对佛罗里达进行了事实核查。他写道: 阅读能力是一个强大的数据点,尽管它是 [...]

人工智能时代的网络风险披露——从证券报告文本分析中我们可以学到什么

AI時代のサイバーリスク開示-有価証券報告書をテキスト分析して分かること

■概要 通过对证券报告中“经营风险”的文字分析,确认2026年提及“网络攻击”的公司比例将达到47.2%,接近一半,且在各规模、各行业均呈上升趋势。可以说,网络风险已成为各行业共同的管理问题[图1]。提及“人工智能”的企业比例从2021年的3.6%大幅上升至2026年的19.4%。企业对人工智能的描述围绕着一种危机感,即延迟应对人工智能将导致竞争力下降,而将人工智能与网络攻击等风险联系起来的描述仍然很少。然而,随着Mythos丑闻之后,全球范围内对AI对AI构成的威胁的认识不断增强,明年的证券报告预计将加深其与传统安全威胁(如“信息泄露”和“通信故障”)的关系。 ■目录 1 - 简介 2 -