云分数昼夜变化（CDV）调节地球系统的辐射预算和平衡，影响大气变量，例如温度和湿度，以及降水和热带气旋等物理过程。但是，气候模型中存在明显的CDV偏差。迄今为止，大多数模型评估都集中在每日平均云部分（CFR）上，而CDV受到了较少的关注。
Unpacking the bias of large language models
在一项新研究中，研究人员发现了LLMS中一种偏见的根本原因，为更准确和可靠的AI系统铺平了道路。
Interview with Mahammed Kamruzzaman: Understanding and mitigating biases in large language models
在一系列采访中，我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者，以了解有关他们的研究的更多信息。在最新的采访中，我们听到了Mahammed Kamruzzaman的来信，他正在研究大型语言模型的偏见。我们在博士学位期间发现了他的研究，他打算[…]
Why do fake online reviews keep fooling us? Study reveals a 'truth bias'
尽管人们对虚假在线评论的认识越来越多，但南佛罗里达大学的一项新大学研究发现，即使在不应该的时候，消费者仍然压倒性地信任他们所读的内容。
‘M*A*S*H’ (1970) is riddled with prejudice
在他的最新专栏中，巴雷特（Barrett）评论了1970年的电影“ M*a*s*h”，发现尽管有一些有趣的时刻，这部电影仍然令人深刻地令人反感。
7 Cognitive Biases That Affect Your Data Analysis (and How to Overcome Them)
最重要的认知偏见是什么，您如何克服它们以使数据分析尽可能客观？
6月2日（IPS） - 公民讨论了尼泊尔的达利特社区面临的挑战，鲁普·桑纳尔（Rup Sunar），尊严倡议主席，这是一个基于加德满都的研究和倡导组织，致力于拆除基于种姓的歧视。阅读完整的故事。 →
3 Questions: How to help students recognize potential bias in their AI datasets
开发医疗保健AI模型的课程需要更多地专注于识别和解决偏见。
Do biases affect assessment in kindergarten? Educators discuss strategies for mitigation
教师对学生技能的看法和判断是衡量儿童学业进步的关键。但是教育者自己的偏见会扭曲这些看法和判断。
Does NZ still have a colonial bias for overseas doctors?
现代和殖民政策之间存在“惊人的相似之处”，即新西兰如何对国际医学毕业生进行分类，这通常是有利于英国和其他高收入国家的医生。新的研究强调，在1980年代，来自“旧白人联邦”的毕业生几乎被自动被自动接受到新西兰，最近对为什么英国医学测试被认为等于NZ医疗测试的原因已经提出了一些问题。作者说，尽管新西兰由于当地短缺而依赖国际医生，但许多合格的海外医生今天很难找到安置。
Study finds perceived political bias in popular AI models
共和党人和民主党人都认为，在讨论政治问题时，LLM的倾斜倾斜。
唐纳德·特朗普（Donald Trump）并不是畸变 - 他是美国历史的产物，就像肯尼迪（JFK）或巴拉克·奥巴马（Barack Obama）一样。帖子“更好的美国”偏见首先出现在澳大利亚研究所。
MMT’s Barely-Hidden Totalitarian Bias
虽然奥地利经济学家以经济角度聘请了现代货币理论家，但人们不应忘记该理论促进了极权主义的治理。
Diversity within Diversity: Unmasking Prejudice Within Marginalized Communities
我想拥有一个困难且经常讨论的对话之一。最近，我正在与一群学生谈论我们基于国民在拉丁裔社区中面临的挑战。讨论是诚实，原始和必要的。我分享了美国的一些拉丁裔社区如何复制拉丁美洲存在的相同部门，在那里是古巴人的特权……
AI Shows Racial Bias When Grading Essays — and Can’t Tell Good Writing From Bad
每天，人工智能都会更深入到美国的教室，帮助教师个性化学习，辅导学生并制定课程计划。但是，陪审团仍然涉及其中一些工作的能力，特别是对学生写作的评分。学习机构的一项新研究发现，尽管[…]
AI is just as overconfident and biased as humans can be, study shows
非理性的倾向 - 包括热手，基本忽视和沉没成本谬误 - 通常出现在AI系统中，质疑它们的实际有用。
