众议院民主党人正在加强对杰弗里·爱泼斯坦（Jeffrey Epstein）的联系的调查，这可能会传唤史蒂夫·班农（Steve Bannon）的未发行镜头。据报道，班农拥有15个小时的视频，旨在为爱泼斯坦的形象康复。议员们还在寻求密封的文件和生日书，这引起了人们对唐纳德·特朗普过去与爱泼斯坦的交往的担忧，以及对重新审查的潜力。
我对学者的问题是，他们有时会过度思考，并声称某人在过去的200年或更长时间都不能被视为历史学家。我们今天仍然撰写有关美国和法国革命的文章。他们最近从19世纪初制作了一部有关拿破仑的电影。我之前写过关于[…]
To explore AI bias, researchers pose a question: How do you imagine a tree?
要面对偏见，科学家说，我们必须研究大语言模型中的本体论框架，以及我们的看法如何影响产出。
Minnesota State U. hides DEI statements it demanded from football coach applicants
分析：多样性是“核心价值”，但明尼苏达州曼卡托（Mankato）不会与公众分享教练的“权益镜头”的意义。
Cognitive Networks and Implicit Bias
作为认知心理学教授，我教授认知网络以及我们如何组织，组织和回应周围的世界。我们能够快速而灵活地处理和对周围的物品进行分类，了解它们是什么，并且……
How an Ancestral Peruvian Ceremony Is Saving the Once-Endangered Vicuña
每年在6月的前几周，安第斯山脉的土著社区形成了人类链，以覆盖骆驼并剪切其有价值的羊毛
“除了轶事和怀疑之外，无意识偏见会影响妇女职业的艰难证据是什么？越来越多的研究表明，在许多不同的方向上，这种偏见有多有效。”
Hidden bias in large language models
MIT科学家在AI语言模型中探索了一个称为位置偏见的关键缺陷，其中模型在文本的开头和末尾都偏向于忽略中间的信息。他们的研究表明，这种偏见不仅源于培训数据，而且还源于模型本身的架构。
AI And Inclusion: Bias In, Bias Out?
学习和开发团队依靠AI来满足他们的培训需求。但是，我们谈论的话还不够：如果我们指望的AI实际上使事情变得不公平怎么办？这就是“偏见，偏见”的想法。这篇文章首次在电子学习行业上发表。
欢迎来到我们的每月摘要，您可以在这里赶上您可能错过的任何AIHUB故事，仔细阅读最新消息，回顾最近的事件等等。本月，我们听说了有关机器人技术的可解释AI，探索隐私的生成模型，并找出Robocup 2025所拥有的东西。准备在Robocup2025开球：A […]
Why Searching for Truth Online Might Be Making Us More Biased
搜索行为通常无意地证实了偏见，增强了Echo Chambers，但是算法变化可以促进平衡的信息和更广泛的理解。为什么在网上搜索真相可能会使我们更加有偏见的帖子首先出现在科学询问者上。
Mapping the gaps: new global assessment reveals stark biases in ocean biodiversity data
大学领导的新研究强调了我们对海洋生物多样性的了解的不平等程度
云分数昼夜变化（CDV）调节地球系统的辐射预算和平衡，影响大气变量，例如温度和湿度，以及降水和热带气旋等物理过程。但是，气候模型中存在明显的CDV偏差。迄今为止，大多数模型评估都集中在每日平均云部分（CFR）上，而CDV受到了较少的关注。
Unpacking the bias of large language models
在一项新研究中，研究人员发现了LLMS中一种偏见的根本原因，为更准确和可靠的AI系统铺平了道路。
Interview with Mahammed Kamruzzaman: Understanding and mitigating biases in large language models
在一系列采访中，我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者，以了解有关他们的研究的更多信息。在最新的采访中，我们听到了Mahammed Kamruzzaman的来信，他正在研究大型语言模型的偏见。我们在博士学位期间发现了他的研究，他打算[…]
