Хакеры крадут криптовалюту, используя технологию оптического распознавания символов
OCR 的使用使得收集机密数据的过程自动化成为可能。
The Future of Data with Intelligent Character Recognition (ICR)
即使在数字世界中，手写笔记也具有特殊的魅力。智能字符识别 (ICR) 有助于弥合模拟和数字鸿沟，将手写文本转换为数字格式。这项技术是人工智能驱动的识别系列的一部分，其中包括光学字符识别 (OCR)、面部识别和情感识别。ICR 使手写笔记成为我们 […] 的一部分
What is Optical Character Recognition (OCR): Overview and its applications
光学字符识别对我们大多数人来说可能听起来很复杂和陌生，但我们一直在更频繁地使用这项先进技术。我们非常广泛地使用这项技术，从将外文翻译成我们喜欢的语言到数字化印刷的纸质文件。然而，OCR 技术已经进一步发展，并已成为不可或缺的 […]
Optical Character Recognition (OCR): Converting Text into Digital Data
发现光学字符识别如何将图像转换为机器可读文本，并探索Clarifai上可用的OCR模型以构建智能的文本提取系统。
卡巴斯基报告了一种新型智能手机恶意软件。该恶意软件使用光学字符识别 (OCR) 来查看设备的照片库，寻找加密钱包恢复短语的屏幕截图。根据他们的评估，受感染的 Google Play 应用程序已被下载超过 242,000 次。卡巴斯基表示：“这是首次在 Apple 官方应用市场中发现感染 OCR 间谍软件的应用程序。”这是我以前从未听说过的策略。
Apple missed screenshot-snooping malware in code that made it into the App Store, Kaspersky claims
OCR 插件非常适合从图库中提取加密钱包秘密 卡巴斯基的专家表示，他们在 Apple 的 App Store 中发现了第一个包含隐藏光学字符识别间谍软件的应用程序。狡猾的是，该软件旨在窃取加密货币。
Revvity Introduces Transcribe AI: Revolutionizing Data Entry in Clinical Laboratories
Revvity, Inc. 宣布推出 Revvity Transcribe AI，这是一项创新的光学字符识别 (OCR) 服务，旨在将测试请求表上的手写文本转换为数字化格式。这种尖端解决方案现已提供给临床实验室，旨在简化工作流程并减少手动数据输入任务。Revvity Transcribe AI 满足了实验室快速准确地处理测试请求表的需求……
EAGLE: Exploring the Design Space for Multimodal Large Language Models with a Mixture of Encoders
准确解释复杂视觉信息的能力是多模态大型语言模型 (MLLM) 的关键重点。最近的研究表明，增强的视觉感知可显著减少幻觉并提高分辨率敏感任务（例如光学字符识别和文档分析）的性能。最近的几个 MLLM 通过利用视觉编码器的混合来实现这一点。尽管 […]EAGLE：探索使用混合编码器的多模态大型语言模型的设计空间首先出现在 Unite.AI 上。
这是一项人工智能技术，机器人可以用它来看东西。计算机视觉在安全、安保、健康、访问和娱乐领域发挥着至关重要的作用。计算机视觉会自动从单个图像或图像阵列中提取、分析和理解有用信息。此过程涉及开发算法以实现自动视觉理解。计算机视觉系统的硬件这涉及-电源图像采集设备（如相机）处理器软件用于监控系统的显示设备配件（如相机支架、电缆和连接器）计算机视觉的任务OCR-在计算机领域，光学字符阅读器是一种将扫描的文档转换为可编辑文本的软件，与扫描仪一起提供。人脸检测-许多最先进的相机都具有此功能，可以读取面部并拍摄完美表情的照片。它用于让用户在正确匹配后访问软件。物体识别- 它们安装在超市、相机、宝马、通用和沃
The Role of OCR in the Digitization of Documents
无纸化是数字化转型的重要阶段。公司可以从减少对纸张的依赖和使用数字媒体来共享信息、做笔记、创建发票等中受益。帮助每个人进行文档数字化的一项关键技术是 OCR 或光学字符识别。OCR 技术可以将内容从图像转换为 [...]
OCR in Healthcare: A Comprehensive Guide to Use Cases, Benefits, and Drawbacks
随着人工智能的新技术和先进技术的出现，医疗保健行业面临着工作流程的范式转变。利用人工智能工具和技术，可以提高医疗效率，获得更好的医疗效果。OCR，即光学字符识别，是一项必不可少的医疗保健技术，如今已变得非常流行。OCR 技术有助于管理医疗[…]
Yann LeCun: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, and Self-Supervised Learning
Yann LeCun 是深度学习之父之一，深度学习是人工智能领域最近的一场革命，它以机器从数据中学习的可能性吸引了全世界的注意力。他是纽约大学的教授，Facebook 的副总裁兼首席人工智能科学家，并因其在深度学习方面的工作而共同获得图灵奖。他最为人所知的身份可能是卷积神经网络的创始人，尤其是其在光学字符识别方面的早期应用。本次对话是人工智能播客的一部分。如果您想了解有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系，您可以在那里观看这些
