What Are GPU Clusters and How They Accelerate AI Workloads
了解GPU群集以及它们如何显着加速复杂的AI工作负载，包括模型培训，微调和实时推断。
How to Monitor and Control AI Workloads with Control Center
控制中心为AI团队提供了一个玻璃窗格，以跟踪使用，成本和系统性能 - 都在一个统一的仪表板中。
Dynamic text-to-SQL for enterprise workloads with Amazon Bedrock Agents
这篇文章演示了企业如何使用Amazon Bedrock代理实现可扩展的代理To To To-SQL解决方案，并具有高级错误处理工具和自动架构发现以提高数据库查询效率。
GPU Fractioning Explained: How to Run Multiple AI Workloads on a Single GPU
了解GPU分数是什么，诸如时髦和多命名GPU（MIG）的技术如何工作以及Clarifai如何自动化GPU共享以有效地运行多个AI工作负载。
Rolling Airframe Missile Launcher workload highlights TYAD’s inter-service capability
在海军防御的最前沿，RAM发射器准备就绪。但是这个强大的武器系统背后是一个至关重要的支持网络。
NVIDIA A10 vs L40S GPUs for AI Workloads
将NVIDIA A10和L40S GPU进行AI和LLM工作负载进行比较。探索他们的性能，规格和定价，以选择适合您项目的GPU。
Multi-Cloud vs. Hybrid Cloud: What’s Best for AI Workloads?
云决定不仅仅是选择提供商。 AI进入图片的那一刻，赌注会改变。突然，潜伏期，合规性和数据重力成为每次对话的中心。因此，我们是否将工作负载传播到多个公共云（多云）的帖子多云与混合云中：什么是AI工作负载的最佳？首先出现在Rickscloudai上。
Nvidia совершенствует сетевые технологии в расчете на ИИ-нагрузки.
Spectrum-X 以太网平台大大提高了数据存储系统的读写操作速度。
Speed up your AI inference workloads with new NVIDIA-powered capabilities in Amazon SageMaker
在 re:Invent 2024 上，我们很高兴地宣布了新功能，利用 Amazon SageMaker 上的 NVIDIA 加速计算和软件产品来加速您的 AI 推理工作负载。在这篇文章中，我们将探讨如何使用这些新功能来增强您在 Amazon SageMaker 上的 AI 推理。我们将介绍从 AWS Marketplace 为 SageMaker Inference 部署 NVIDIA NIM 微服务的过程。然后，我们将深入介绍 NVIDIA 在 SageMaker JumpStart 上提供的模型，展示如何直接在 JumpStart 界面中访问和部署 Nemotron-4 模型。这将包括分步
云成本会严重影响您的业务运营。实时了解基础设施费用、使用模式和成本驱动因素至关重要。要将成本分配给云资源，标记策略必不可少。本文概述了您可以采取的步骤，使用提供可见性和控制的 AWS 工具和服务跨账户实施全面的标记治理策略。通过设置自动策略实施和检查，您可以在整个机器学习 (ML) 环境中实现成本优化。
Microsoft Launches Azure Confidential VMs with NVIDIA Tensor Core GPUs for Enhanced Secure Workloads
微软 Azure 推出了 NCC H100 v5 虚拟机，现在配备了 NVIDIA Tensor Core GPU，可增强高性能工作负载的安全计算。这些虚拟机利用 AMD EPYC 处理器提供强大的数据保护，使其成为 AI 模型训练和推理等任务的理想选择，同时确保敏感应用程序的可信执行环境。作者：Steef-Jan Wiggers
Enhancing threat detection for GenAI workloads with cloud attack emulation
Cloud GenAI 工作负载继承了预先存在的云安全挑战，安全团队必须积极发展创新的安全对策，包括威胁检测机制。传统的云威胁检测威胁检测系统旨在允许及早发现潜在的安全漏洞；通常，这些指标意味着攻击者可能绕过了预防性安全措施。因此，威胁检测系统对于分层、纵深防御的安全架构至关重要。威胁检测系统采用的一种常见策略是使用威胁检测……更多→文章通过云攻击模拟增强 GenAI 工作负载的威胁检测首先出现在 Help Net Security 上。
在当今快速发展的人工智能 (AI) 领域，训练大型语言模型 (LLM) 带来了重大挑战。这些模型通常需要大量的计算资源和复杂的基础设施来处理所涉及的大量数据和复杂算法。如果没有结构化的框架，这个过程可能会变得非常耗时、昂贵和复杂。企业在管理方面苦苦挣扎 […]
What Is Cloud Workload Security? Ultimate Guide
了解云工作负载安全的基本知识，包括保护基于云的应用程序和数据免受威胁的策略和最佳实践。文章什么是云工作负载安全？终极指南首先出现在 eSecurity Planet 上。
Scale and simplify ML workload monitoring on Amazon EKS with AWS Neuron Monitor container
Amazon Web Services 很高兴地宣布推出 AWS Neuron Monitor 容器，这是一种创新工具，旨在增强 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 上 AWS Inferentia 和 AWS Trainium 芯片的监控功能。该解决方案简化了 Prometheus 和 Grafana 等高级监控工具的集成，使您能够 [...]
Core Workload Workshop Comes to the ILSC
综合后勤支持中心 (ILSC) 后勤和技术支持局 (LTSD) 与陆军部 (DA) G4 合作，...
Arrival of Navy transponder workload celebrated at Tobyhanna
托比汉纳陆军基地的人员于 5 月 2 日举行剪彩仪式，标志着 AN/APX-123 通用转发器工作量的扩展。
