摘要：疏浚物料的有效利用 (BUDM) 是美国陆军工程兵团 35 多年来的一项安置策略，其应用旨在降低航行成本、增强防洪能力并产生生态效益。然而，与用于评估移动和安置疏浚物料的成本和更传统的经济效益的工具和方法相比，用于估计生态效益的工具和方法往往有限。在 BUDM 项目中，有统计和机械模型可以帮助量化栖息地效益，但目前还没有美国陆军工程兵团批准的流程来促进这些建模方法的整合。本文件的目的是全面回顾现有的以栖息地为中心的统计和机械模型，这些模型可能有助于美国陆军工程兵团确定最适合量化安置地点潜在生态效益和权衡的模型。
NIST Researchers Propose Method for Modeling Smart Sensor Interoperability in Smart Grids
智能传感器在智能电网中发挥着关键作用，支持能量的双向流动。实时监测能量流需要此类传感器；控制发电、输电和向客户配电；并保护
在阿根廷中部的山上草原上，一种揭示了pycnothelid蜘蛛（mygalomorphae：pycnothelidae）的方法，该方法包括pycnophelidae家族pycnothelidae，其中包括中等大小的蜘蛛，这些蜘蛛构成了在石材或原木或挖掘环境中构建丝绸管或挖掘burrows burrows in n oper burrows in n oper burrows in n open of burrows of burrows of burrows。在阿根廷，1995年的Acanthogonatus Centralis Goloboff和Stenoterommata Platensi
サイバーリスクのモデリング－相互に接続されたシステミックリスクをどうモデリングする?
■摘要：网络风险的威胁正在增长。勒索软件攻击，假冒，网络钓鱼，DDOS攻击，未经授权的访问，密码破解和其他网络风险通常会暴露于网络风险，无论是公司还是个人。关于量化网络风险的建模技术的全球讨论。在本文中，我们要根据2023年《欧洲精算师杂志》上发表的一份报告提供讨论的概述。 ■目录1-网络风险1 |有三种类型的网络风险：特定的，系统和系统性的2 | CRO论坛网络风险分类很难用于建模3 |勒索软件攻击1，由于恶意软件引起的病毒感染或加密文件变得不可用，因此无法使用网络设备的功能，并要求赎金以使其可用。假装自己是别人，发送电子邮件或在电子公告板上发布。网络钓鱼骗局，其中发送电子邮件假装是一个真正
'ChatGPT for birdsong' may shed light on how language is wired in the human brain
就像 ChatGPT 和其他生成式语言模型在人类文本上进行训练以创建语法正确的句子一样，宾夕法尼亚州立大学的研究人员开发了一种新的建模方法，该方法在鸟类录音上进行训练以创建准确的鸟鸣声。该团队表示，研究结果可以提高对鸟鸣结构及其潜在神经生物学的理解，从而有助于深入了解人类语言的神经机制。一篇描述这项研究的论文最近发表在《神经科学杂志》上。
DallE 等生成式 AI 工具背后的算法与基于物理的数据相结合，可用于开发更好的地球气候建模方法。西雅图和圣地亚哥的计算机科学家现在已经利用这种组合创建了一个模型，该模型能够比最先进的方法快 25 倍预测 100 年内的气候模式。
Predicting mother-calf humpback journeys vital in changing climate
研究人员研究了大堡礁和黄金海岸湾之间座头鲸妈妈和幼鲸的南部迁徙，以开发一种预测它们运动的新建模方法。
Advancements in Riverine Fish Movement Modeling: Bridging Environmental Complexity and Fish Behavior
摘要：了解鱼类在基础设施和迁徙障碍附近环境的运动和反应对于制定可持续渔业管理解决方案至关重要。中等规模的运动模型是一种当代方法，用于理解和预测河流鱼类的运动模式，考虑到它们不断变化的环境，主要是水流。这些模型可能很复杂，需要跨学科知识。60 多年来，人们开发了不同的方法来调查、重现和预测鱼类决策的运动结果。由于可用的模型框架范围广泛，系统综述有助于总结可用的知识，包括一般模型属性、环境建模、代理特征以及数据使用、输出和验证方法的描述。对 38 项研究的分析发现了广泛的模型框架和架构。尽管缺乏一致性，但每个模型都施加了以下行为的某种组合：对流向的响应（即流变性）、对流速大小的响应、对湍流的响应、
Mega El Niño instigated the end-Permian mass extinction | Science
二叠纪末期大规模灭绝的最终驱动因素是一个备受争议的话题。在这里，我们使用了多代理和古气候建模方法来建立一个统一的理论，阐明了泛大陆世界对长期... 的高度敏感性
Holistic Modeling of Energy Conversion & Propulsion Systems using 0D – 3D Approaches
能源转换和推进系统领域站在技术创新的前沿，推动着交通运输、航空航天和可持续能源解决方案的进步。为了优化性能和效率，研究人员越来越多地转向整体建模方法，以弥合 0D 和 3D 模拟之间的差距。模拟级别的集成提供了阅读更多...文章《使用 0D - 3D 方法对能源转换和推进系统进行整体建模》首次出现在 Turbomachinery 博客上。
人工智能在环境、保护和地理空间应用中的应用人工智能 (AI) 为关键的环境挑战提供了有希望的解决方案，包括气候变化建模、能源效率提高、景观侵蚀预测、入侵物种管理和濒危物种保护。在此背景下，计算机视觉技术，尤其是卷积神经网络 (CNN)，发挥着关键作用。这些深度学习模型使我们能够从地理空间数据、卫星图像和环境传感器网络中提取有意义的信息。地理空间数据通常与计算机视觉相结合，为明智的决策提供见解。本次特别会议旨在吸引涉及人工智能与环境问题交叉领域的论文。感兴趣的主题包括但不限于：气候变化及其影响的建模方法气候变化影响的预测模型分析卫星图像、激光雷达数据和其他遥感源栖息地建模和生态位分析。人工智能驱
The evolution of Natural Language Models (NLM) - Must know NLP Basics
我决定浏览一些 NLP（自然语言处理）领域的突破性论文，并总结我的学习成果。这些论文的日期从 2000 年代初到 2018 年。资料来源 - KDNuggets如果您是 NLP 领域的新手 - 我建议您从阅读这篇文章开始，其中涉及各种 NLP 基础知识。1. 神经概率语言模型2. 向量空间中单词表示的有效估计Word2Vec - Skipgram 模型3. 单词和短语的分布式表示及其组合4. GloVe：用于单词表示的全局向量5. 基于循环神经网络的语言模型6. 循环神经网络语言模型的扩展让我们从#1 开始，神经概率语言模型Bengio 等人。提出一种分布式单词表示法来对抗维数灾难。维数灾难源
Radar characteristics of micro-UAV
本文介绍了对 S、C 和 X 波段微型无人机回波信号的雷达特性和统计特性的研究结果。结果是使用组合建模方法获得的，该方法包括对静态雷达特性和微型无人机在边界坐标系中的位置进行全尺寸测量，并对回波信号的时间结构和相关函数进行数学建模。
