IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 34, Issue 9, September 2026
1) 用于颗粒模糊分数最优控制问题的物理信息 Kolmogorov-Arnold 网络作者：A. Kazemi、A. A. Aghaei、A. Nazemi 页数：2769 - 27782) 用于动物行为监测的基于重力传感器的模糊图像融合和模糊自适应特征集成网络作者：C. 张、D. 孟、Z. Wang, N. Xu, X. Fan, T. Sun, Z. Zhan, Y. ZhaoPages: 2779 - 27933) TVFI-GST: From Regime-Level Importance to Fusion-Aware Traffic Forecasting 作者：R. Zhang,
Making the Knowledge Layer a Graph You Actually Traverse
为什么检索质量应该是系统的属性，而不是问题措辞的属性？通过对每个查询、双时态边缘和双阈值实体解析进行图遍历来重建知识层。使知识层成为您实际遍历的图的帖子首先出现在走向数据科学上。
Global AESA Radar Market: Technological Advancements, Growth Drivers, and Future Outlook
简介 在对先进监视、目标探测、电子战和防空能力日益增长的需求的推动下，全球 AESA 雷达市场已成为国防和航空航天工业中最重要的细分市场之一。有源电子扫描阵列 (AESA) 雷达技术比传统机械扫描雷达系统实现了重大飞跃，提供卓越的跟踪精度、更快的扫描速度、增强的可靠性以及更强的抗电子干扰能力。现代军事行动需要跨陆地、空中、海上和太空领域的实时态势感知。 AESA 雷达已成为下一代战斗机、海军舰艇、机载预警机的重要组成部分……《全球 AESA 雷达市场：技术进步、增长驱动力和未来展望》一文首次出现在航空和国防市场报告中。
