モンティ・ホール問題とベイズ推定－追加情報に応じて取るべき行動をどう変えるか?
最流行的概率难题之一是 Monty Hall 问题。我们的许多读者可能在某处听说过它。 事实上，直到现在我才刻意讨论蒙蒂·霍尔问题。这个问题是如此众所周知，以至于感觉没有什么新东西可写。 然而，当我尝试使用贝叶斯估计找到答案时，我意识到这个问题有许多不同的变体。这次我们就来看看其中的一部分。首先，我们来看看蒙蒂·霍尔问题。我希望那些说“我很清楚这一点”的读者回顾一下。 （蒙蒂·霍尔问题）有一个电视游戏节目，由一个名叫蒙蒂·霍尔的人主持。回答者前面有三扇门（1）、（2）和（3）。如果其中一个有这扇门的房间里有宝藏，那扇门就会被击中，其余的都会丢失。如果回答者猜出雅达利门，他们将获得宝藏。要求回答
Education Engineering in the Age of AI
在本集中，Mike Palmer 与课程重新设计中心创始人兼《人工智能时代的教育》一书的作者 Charles Fadel 进行了一场精彩的讨论。我们深入探讨了人工智能与教育的交集，探讨了人工智能快速发展的影响以及重新设计课程以使教育更具相关性的必要性。Charles 分享了他独特的视角，借鉴了他丰富的工程背景、在思科工作的经历以及领导一支专注于重新设计课程以关注相关性的团队的经验。我们深入探讨了他的框架，该框架涵盖知识、技能、性格、元学习和动机，强调培养学习者的目的、能动性和身份的重要性。关键要点：我们研究人工智能的工程阶段，其中能力正在以强大的方式融合，以及计算思维和问题制定在有效利用这些工
年轻的 TPU 科学家 Boris Pyakilla 正在致力于创建一种机器学习算法，能够构建预测小型有机化合物分子特性的模型。它基于人工智能方法和概率论贝叶斯方法的集成。未来，该算法可用于开发药物和农业农药。
本文是我写的关于量子谐振子的文章系列的第 5 部分。如果你还没有读过第 1 部分：量子谐振子简介、第 2 部分：带有无量纲项的薛定谔方程、第 3 部分：渐近解和第 4 部分：薛定谔方程的级数解，那么你就无法理解我将在本文中解释的内容，因此阅读这些文章是必须的。在本文中，我将向你介绍 Hermite 多项式。虽然我不会讨论它的全部细节和规范化，因为它是一个高级数学主题并且超出了本文的范围，但你可以直接在网上搜索它，那里有一些关于它的示例资源。在继续阅读之前，请记住，当我们在上一篇文章中介绍 H 时，我们将其声明为一个未知变量。在本文中，我们将尝试对此进行更多了解。因此，如果您在我上一篇文章的公式
“当有人说服我我错了时，我改变了主意。你做什么？” - 约翰·梅纳德·凯恩斯（John Maynard Keynes），1921年，概率论文。伦敦：麦克米伦的更新：有关凯恩斯是否真正写过或说出这些话的讨论，请参见评论。该帖子如何（重新）认为首先出现在偶然的经济学家中。
