深度机关键词检索结果

深度机器人技术启动了轮式机器人,以转换UHV变电站检查

Deep Robotics launches wheel-legged robot to transform UHV substation inspections

超高电压(UHV)变电站 - 长距离传输的骨干 - 众所周知,是复杂而危险的环境。传统检查方法面临三个主要挑战:手动检查,复杂地形和低检测效率的高安全风险。为了解决这些问题,Deep Robotics推出了Lynx M20,这是世界上第一个工业级轮式机器人[…]

关于机器人、深度学习和人工智能的常见问题解答

FAQs on Robotics, Deep Learning, and Artificial Intelligence

机器人技术与深度学习的融合正在通过创造能够处理复杂任务的更智能、更具适应性的机器来彻底改变行业。利用机器学习等技术与机器人技术,机器人现在可以从数据中学习、适应新环境并随着时间的推移增强其功能。在本文中,我们解答了有关人工智能 (AI) 及其在机器人技术中的应用的常见问题。从了解机器人技术中使用的 AI 类型到探索深度机器人学习的作用,这份全面的指南将帮助您掌握这些技术的变革性影响。

苹果收购人工智能隐私初创公司 Silk Labs

Apple покупает стартап Silk Labs, занимающийся проблемами конфиденциальности на основе ИИ

今年,苹果正在积极招募人工智能领域的专家。其中包括谷歌人工智能部门前负责人,他将领导一个由“深度机器学习”小组和 Siri 组成的新团队,以及众多软件工程师。

Sberbank 开发了俄罗斯第一个用于评估商业房地产的大规模神经网络

Сбербанк разработал первую в России масштабную нейронную сеть для оценки коммерческой недвижимости

俄罗斯联邦储蓄银行开发了一项基于深度机器学习算法的服务,用于对商业房地产进行大规模评估,这是最受欢迎的抵押品类型之一。

新算法将使“深度学习”更加有效

Новый алгоритм позволит сделать «глубинное обучение» эффективнее

莱斯大学的研究人员已经能够采用一种通用技术进行快速数据检索,以减少深度机器学习中的计算量。该方法适用于任何架构,并且神经网络越大,可以降低的计算成本就越显着。

Smart Engines 和 SMTDP Tech 将推出文档识别和伪造检测解决方案

Smart Engines и SMTDP Tech представят решение по распознаванию документов и выявлению подделок

俄罗斯图像处理和深度机器学习技术开发商 Smart Engines 和 SMTDP Tech 宣布开始合作,其中涉及创建和推广用于识别身份证件和检测伪造品的联合解决方案。