Взлом древнего кода: может ли ИИ помочь нам расшифровать древние языки?
人工智能将数年的手工工作缩短为几分钟，将最困难的任务留给人类，即检查含义。
よい提案は、顧客の「ものさし」づくりから始まる－データで読み解く、「比較するほど迷う」生命保険選びと営業の役割
■总结 在选择人寿保险时，会比较很多信息，包括保费、承保范围、对公司的信任、口碑以及专家的建议。我们往往认为掌握的信息越多，就越容易做出决定，但实际上，比较越多，我们就越困惑，有时甚至会推迟做出决定。 Nissay研究所对全国约1万名20多岁至60多岁的男性和女性进行的一项调查显示，大约一半的人认为自己不完全了解保险。其背景不仅是术语上的困难，还有多重顾虑，例如不想做出错误的选择，不想签约后后悔，不想优先考虑价格而得不到必要的保障。分析显示，虽然反复进行比较研究的人更有可能购买人寿保险，但他们也更有可能犹豫和避免决策，换句话说，推迟决策。此外，不少参会者对保费、保额都有自己的“标准”，疑虑也略
An Astonishing and Appropriate Use of AI
美国有线电视新闻网 (CNN) 报道了一个惊人的故事：研究人员利用人工智能破译了近 2000 年前被烧毁的纸莎草卷轴。之前解开卷轴的尝试已经损坏了它们，甚至毁掉了一些。但这些研究人员创造了一种在不解开其内容的情况下公开其内容的方法。 CNN 的 Lianne Kolirin 报道：CNN）——纸莎草卷轴 [...]
Zero-day в драйвере NTFS открыла путь к SYSTEM. Эксплоит уже работает
我们破译了朝鲜组织 Lazarus 的恶意程序库。
Advancing regulatory variant effect prediction with AlphaGenome
根据 DNA 序列预测功能基因组测量结果的深度学习模型是破译遗传调控密码的强大工具。现有方法涉及输入序列长度和预测分辨率之间的权衡，从而限制了它们的模态范围和性能1,2,3,4,5。我们推出了 AlphaGenome，这是一个统一的 DNA 序列模型，它以 1 Mb 的 DNA 序列作为输入，并通过不同的模式预测数千个功能基因组轨迹，最高可达单碱基对分辨率。这些模式包括基因表达、转录起始、染色质可及性、组蛋白修饰、转录因子结合、染色质接触图、剪接位点使用以及剪接连接坐标和强度。 AlphaGenome 在人类和小鼠基因组上进行训练，在 26 项变异效应预测评估中的 25 项中匹配或超过了最强的
