Confidence Intervals for Recursive Journal Impact Factors
我与 Johannes König 和 Richard Tol 合作撰写了一篇新工作论文。这是我在《经济文献杂志》上发表的 2013 年论文的后续，在那篇论文中，我计算了所有经济学期刊的简单期刊影响因子的标准误差，并试图评估期刊之间的差异是否显著。* 在这篇新论文中，我们为递归期刊影响因子制定了标准误差和置信区间，这些因素考虑到某些引用比其他引用更有声望，以及期刊的相关排名。我们再次将这些方法应用于 Web of Science 中包含的所有经济学期刊。递归影响因子包括流行的 Scimago 期刊排名 (SJR) 和 Clarivate 的文章影响力分数。我们使用 Pinski 和 Narin
GAO发现国防部（DOD）国防卫生局（DHA）监督Tricare计划，该计划为受益人提供医疗保健，即活跃的服务成员及其家属。受益人在军事医疗设施（直接护理）和平民提供者中获得护理，通常由两个托管护理支持承包商（私营部门护理）管理。这项护理包括解决怀孕后和最多1年期间的心理健康状况，称为围产期。GAO估计，在2022财政年度通过直接护理的6,151名服务成员中，有52％收到了DHA的三个推荐的围产期心理健康筛查。这些筛选使用了两种DHA启用工具之一，并以DHA的指定时间间隔进行。在围产期期间，所有服务成员至少筛查一次。估计在直接护理中筛查的围产期心理健康状况的服务成员，2022财政年度：图中的百
A Demonstration: Low Correlations Do Not Necessarily Lead to Low Confidence in Data Regressions
但这篇文章的主要目的是证明两个数据集变量之间的低相关性并不一定意味着对回归斜率（和截距）的低置信度。置信区间还取决于数据集中包含的数据量。
Is capitalism making you lonely?
作者：Simas Kucinskas。他拥有经济学博士学位。他还是洪堡大学的访问学者。摘录：“我使用两个主要数据来源：为了量化资本主义，我采用了美国传统基金会的经济自由指数。这是衡量一个社会“资本主义”程度的常用指标；为了衡量孤独感，我利用了盖洛普和 Meta 在 2022 年进行的社会联系状况研究。孤独感的主要衡量标准是当被问及“总体而言，您感觉有多孤独？”时，表示感到“非常或相当孤独”的人口百分比。”数据集涵盖 133 个国家/地区”“这是 -0.57 的负相关性。经济自由和孤独感呈中度负相关。这是你预测的吗？”“一旦我看到负相关，我以为它会在分析中进行一些细微更改后消失。然而，正如我们将
Tribal Food Security: Opportunities Exist to Address Challenges in Federal Nutrition Programs
GAO 发现的内容根据最近的数据（见图），美国印第安人/阿拉斯加原住民 (AI/AN) 家庭的粮食不安全状况明显高于所有美国家庭。部落代表报告了粮食安全面临的多重挑战，包括失业等经济障碍、距离杂货店较远、交通和健康食品有限以及天气等环境因素。九个部落中有六个部落的代表表示，高昂的食品成本和通货膨胀是粮食安全的障碍。过去 12 个月经历过粮食不安全的家庭估计百分比注：粗线表示估计值，阴影区域表示其 95% 的置信区间。有关更多详细信息，请参阅 GAO-24-106218 中的图 2。美国农业部 (USDA) 营养计划帮助解决了部落粮食安全挑战，例如粮食供应和质量，但障碍仍然存在。由于基础设施挑战
美国政府问责署的发现根据美国教育部全国高等教育学生资助研究 (NPSAS) 的学生数据，美国政府问责署估计 2020 年有 23% 的大学生 (380 万) 经历过粮食不安全。美国农业部将粮食安全范围定义为高、边际、低和非常低，并将粮食安全水平低或非常低的学生归类为粮食不安全。在 2020 年粮食不安全的学生中，大多数 (220 万) 的粮食安全水平非常低，这意味着他们报告了多次进食不足或因为买不起足够的食物而跳过饭菜的情况。符合条件的低收入家庭可获得 SNAP 福利，以帮助他们支付食物费用。要使学生有资格获得 SNAP，他们必须满足额外的学生特定标准，例如每周至少从事有偿工作 20 小时。根
Correlation is not causality: income and health
边际革命：本文通过研究一项随机实验，为收入与健康之间的因果关系提供了新证据。在这项实验中，1,000 名美国低收入成年人在三年内每月获得 1,000 美元，而 2,000 名对照组参与者在同一时期内获得 50 美元。我们可以排除身体健康状况的微小改善，收入与健康之间的横截面相关性所暗示的影响远远超出了我们的置信区间。换句话说，在这个随机对照试验（因果推断的黄金标准）中，更高的收入并不会带来更好的健康。另一种解释被称为“选择偏差”或“遗漏变量偏差”，即存在导致两者的其他因素。这导致了先天与后天的争论，史蒂芬·平克的《白板》对此进行了很好的介绍。（关于平克的书《先天比后天更强大吗？》的早期博客文章
For Millennials, The Midlife Crisis Is Inability To Have A Midlife Crisis
这只是心理学调查，所以请接受它的价值，但一份带有可疑置信区间的新问卷的作者声称千禧一代非常爱发牢骚，他们说他们甚至不能像前几代人那样经历中年危机。他们负担不起。阅读更多
美国政府问责署的发现基于统计抽样和归因技术，美国政府问责署估计，COVID-19 疫情期间失业保险 (UI) 计划的欺诈金额可能在 1000 亿美元至 1350 亿美元之间。这分别约占疫情期间支付的 UI 福利总额的 11% 和 15%。美国政府问责署的估计时间范围为 2020 年 4 月（所有 UI 计划支付的第一个完整月份）至 2023 年 5 月（公共卫生紧急事件结束）。该估计涵盖了参与常规和临时 UI 计划的所有 53 个州。疫情期间 UI 欺诈的全部范围可能永远无法确定。在评论本报告的草稿时，美国劳工部 (DOL) 对美国政府问责署的欺诈估计方法表示担忧，并表示最终的估计可能被夸大了
美国政府问责署的发现根据美国政府问责署对 51 至 64 岁家庭消费者财务调查 (SCF) 数据的分析，2019 年低收入和高收入老年工人退休账户之间的差距比 2007 年更大。例如，2019 年大约十分之一的低收入家庭有退休账户余额，而 2007 年大约五分之一，而在此期间大约十分之九的高收入家庭有余额。对于那些有余额的人来说，高收入家庭的中位数余额在此期间更高，而其他收入群体的任何变化在统计上并不显着。种族差异在此期间也持续存在。白人家庭的余额比例高于所有其他种族的家庭。此外，白人家庭的中位数余额约为其他所有种族家庭的两倍。按收入估算的 51-64 岁有余额家庭的退休账户余额注：括号代表
GAO 的发现联邦民权法要求住房提供者做出合理安排，以确保残障家庭有平等的机会使用和享受他们的住房。这些要求适用于公共住房机构 (PHA) 和其他管理住房和城市发展部 (HUD) 租房援助计划的住房提供者。合理安排的例子HUD 不会收集参与其三大租房援助计划的残障家庭的某些关键数据。尽管 HUD 收集有关家庭残疾状况的信息，但该机构不会系统地收集有关合理安排请求的数据。这样做将使 HUD 更加清楚受助家庭的需求是否得到满足。此外，许多 PHA 已经收集了 HUD 可以使用的数据。例如，GAO 调查了负责管理 HUD 租赁援助的公共住房机构，估计超过 83%（95% 置信区间上下浮动 9 个百分
School Meal Programs: USDA Could Enhance Implementation of the Buy American Provision
美国政府问责署的发现学校食品管理部门主要使用“购买美国货”条款的例外来购买无法在国内获得足够数量的水果。根据美国农业部 (USDA) 食品与营养服务局 (FNS) 对 2017-18 学年的调查（最新的全国代表性数据），估计 94% 使用“购买美国货”条款例外的学校食品管理部门这样做是为了购买水果。FNS 的调查发现，学校食品管理部门较少使用例外来购买其他食品，如谷物或肉类。接受美国政府问责署采访的八个学校食品管理部门中有七个的官员表示，他们每个学年使用“购买美国货”例外主要用于购买水果，例如香蕉、菠萝和橘子。2017-18 学年使用例外的学校食品管理部门使用“购买美国货”条款例外购买的非国内
How Large is the Economy-Wide Rebound Effect in Middle Income Countries? Evidence from Iran
我们的反弹效应系列中有一篇新的工作论文。之前的论文回顾了有关全经济反弹效应的文献，估计了美国的全经济反弹效应，并估计了一些欧洲国家（以及美国）的反弹效应。新论文是关于伊朗的。这是一个中等收入国家，经济资源密集且监管相当严格。它与我们已经研究过的发达经济体有很大不同吗？伊朗的反弹效应也很大。伊朗与发达经济体之间的一个主要区别是伊朗的能源强度一直在上升：从 1988 年到 2017 年，总能源使用量增加了两倍，这是我们计量经济学分析中使用的样本期（季度数据）：计量经济学模型与现在发表在《能源经济学》上的美国论文中使用的模型相同，只是我们在本文中仅使用距离协方差法进行独立成分分析。下图显示了能源、G
Public Policy Schools in the Asia-Pacific Ranked
我和克劳福德学院的同事 Bjoern Dressel 在《亚洲和太平洋政策研究》（开放获取）上发表了一篇新论文。文章的数据和图表在 Figshare 上。Bjoern 一直对亚太地区公共政策学院的排名感兴趣。但似乎很难进行全面的排名。最近，我偶然发现了 Ash 和 Urquiola (2020) 的一篇文章，该文章根据研究成果和影响力对美国公共政策学院进行排名。好吧，我们想，如果他们可以仅根据研究成果而不是教育和公共政策影响对学校进行排名，那么我们也可以 😀。研究是最容易评估的部分。我们比较了 2014 年至 2018 年期间 Scopus 上至少列出一本出版物的 45 所学校的出版物产出，基
以下是我本月的建议：Bun, M. J. G. & T. D. Harrison，2109。包括内生交互项的回归模型的 OLS 和 IV 估计。计量经济学评论，38，814-827。Dufour, J-M.、E. Flachaire 和 L. Khalaf，用于比较不平等度量的置换检验。商业和经济统计杂志，37，457-470。Jiao, X. & F. Pretis，2018。测试回归模型中是否存在异常值。可在 SSRN 上获取：https://ssrn.com/abstract=3217213。Stanton, J. M.，2001。Galton、Pearson 和豌豆：面向统计学讲师的线
Income inequality associated with higher risk of hospital readmission
Peter Lindenauer（第一作者），Harlan Krumholz（最后一位作者）和同事在BMJ中发表了一篇新文章，发现65岁以上的Medicare受益人的30天医院再入院与收入不平等正相关。下面的关键数字显示了30天的再入院的风险比率和95％的置信区间，与暴露于0.05增加[…]与医院再入院风险相关的后收入不平等首先出现在偶然的经济学家上。
